Síndrome metabólico asociado a trastornos endócrinos en estudiantes universitarios sin factores de riesgo psicosociales

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.61347/ei.v5iEsp.2.418

Palabras clave:

Ecuador, estudiante universitario, metabolismo, obesidad, sistema endocrino

Resumen

El síndrome metabólico en adultos jóvenes anticipa la diabetes tipo 2 y la enfermedad cardiovascular, pero su relación con los trastornos endocrinos en universitarios latinoamericanos no se ha sintetizado. Se analizó la evidencia de 2020 a 2026 sobre el síndrome metabólico y su asociación con trastornos endocrino-metabólicos en estudiantes universitarios latinoamericanos sin factores de riesgo psicosociales, comparando Ecuador con otros países. La revisión sistemática siguió PRISMA 2020, con búsquedas en PubMed/MEDLINE, LILACS, SciELO, la web y listas de referencias; la calidad se evaluó con la lista del Instituto Joanna Briggs para estudios de prevalencia. Se incluyeron 20 estudios transversales con alrededor de 11 330 estudiantes, cinco ecuatorianos. Fuera de Ecuador, la prevalencia del síndrome osciló entre 0,8 % y 13 % (mediana 7,5 %); en Ecuador solo un estudio la estimó (53,7 % en 41 internos de medicina). El colesterol HDL bajo fue el componente más frecuente en siete de ocho estudios (21,8–79,4 %). La resistencia a la insulina, medida en siete estudios, varió entre 13,9 % y 58,7 % según el punto de corte, se relacionó con el perímetro abdominal y el sobrepeso, y en un estudio fue mayor con hipovitaminosis D. Ningún estudio midió hemoglobina glicosilada ni hormonas tiroideas, el único que midió cortisol no lo relacionó con la adiposidad y ninguno vinculó los marcadores endocrinos con el diagnóstico del síndrome. Las alteraciones endocrino-metabólicas aparecen desde la universidad, pero su asociación con el síndrome no se ha evaluado directamente y la evidencia ecuatoriana es escasa y heterogénea.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Alberti, K., Eckel, R., Grundy, S., Zimmet, P., Cleeman, J., Donato, K., Fruchart, J., James, W., Loria, C., & Smith, S. (2009). Harmonizing the metabolic syndrome: A joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation, 120(16), 1640–1645. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192644

Alberti, K., Zimmet, P., & Shaw, J. (2006). Metabolic syndrome—A new world-wide definition. A consensus statement from the International Diabetes Federation. Diabetic Medicine, 23(5), 469–480. https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.2006.01858.x

Alfonso, E., González, G., Viveros, G., Ortiz, A., Méndez, J., & Galeano, D. (2024). Presencia de factores de riesgo para el desarrollo del síndrome metabólico en estudiantes universitarios, Paraguay, 2023. Revista de Nutrición Clínica y Metabolismo, 7(4), 18–27. https://doi.org/10.35454/rncm.v7n4.650

Borges Neto, J., Bicalho, J., Meira, H., Vieira, M., Gonçalves, D., Silva, J., Santos, M., & Granjeiro, P. (2021). Frequency of metabolic syndrome in students at a Brazilian public university. Research, Society and Development, 10(12), e37101219802. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i12.19802

Bueno, C., Brito, H., Delgado, J., Dávila, G., Petatán, S., Pérez, E., & Rojas, N. (2020). Predictores de riesgo antropométricos y bioquímicos para enfermedades no transmisibles en estudiantes de enfermería. Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, 8(Edición especial 1). https://doi.org/10.46377/dilemas.v8i.2491

Campbell, M., McKenzie, J., Sowden, A., Katikireddi, S., Brennan, S., Ellis, S., Hartmann-Boyce, J., Ryan, R., Shepperd, S., Thomas, J., Welch, V., & Thomson, H. (2020). Synthesis without meta-analysis (SWiM) in systematic reviews: Reporting guideline. BMJ, 368, l6890. https://doi.org/10.1136/bmj.l6890

Campo-Arias, A., González-Guerrero, J., Peñaloza-Vázquez, C., & Tatis-González, J. (2018). Prevalencia de síndrome metabólico en estudiantes universitarios, una revisión sistemática. Revista de la Facultad de Medicina, 66(4), 629–633. https://doi.org/10.15446/revfacmed.v66n4.60658

Carrasco, M., Pilco, D., Llerena, H., & Hidalgo, B. (2025). Estilo de vida asociado al síndrome metabólico en estudiantes de Medicina. Polo del Conocimiento, 10(5), 2571–2581. https://n9.cl/bype8g

Carrillo, A., & Heredia, S. (2026). Factores de riesgo para el desarrollo de diabetes mellitus tipo 2 en estudiantes de la carrera de enfermería de la Universidad Técnica de Ambato. Enfermería Cuidándote, 9, 154–163. https://n9.cl/neqt3

Castro-Bonilla, N., Holst-Schumacher, I., Arroyo-Portilla, C., Valverde-Barrantes, J., Vargas-Soto, M., & Barrantes-Santamaría, M. (2023). Prevalencia de niveles bajos de 25(OH)-vitamina D en universitarios costarricenses. Acta Médica Costarricense, 65(3), 136–145. https://n9.cl/esd6t

Condori-Huanca, G., Murillo-Quiroga, N., & Pinto-Barrios, J. (2021). Prevalencia de factores de riesgo cardiometabólico en estudiantes de Enfermería de la Universidad Católica Boliviana «San Pablo» Pucarani gestión 2019. Current Opinion Nursing & Research, 3(2), 38–50. https://portal.amelica.org/ameli/journal/314/3142953003/html/

De Hert, M., Detraux, J., van Winkel, R., Yu, W., & Correll, C. (2011). Metabolic and cardiovascular adverse effects associated with antipsychotic drugs. Nature Reviews Endocrinology, 8(2), 114–126. https://doi.org/10.1038/nrendo.2011.156

Erazo, J., de la Torre, E., Ustáriz, F., & Parra, P. (2026). Asociación entre indicadores antropométricos y niveles de insulina en una comunidad universitaria ecuatoriana. Medisur, 24(1). https://medisur.sld.cu/index.php/medisur/article/view/53339

Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. (2001). Executive summary of the third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA, 285(19), 2486–2497. https://doi.org/10.1001/jama.285.19.2486

García-Hermoso, A., Tordecilla-Sanders, A., Correa-Bautista, J., Peterson, M.., Izquierdo, M., Quino-Ávila, A., Sandoval-Cuellar, C., González-Ruíz, K., & Ramírez-Vélez, R. (2020). Muscle strength cut-offs for the detection of metabolic syndrome in a nonrepresentative sample of collegiate students from Colombia. Journal of Sport and Health Science, 9(3), 283–290. https://doi.org/10.1016/j.jshs.2018.09.004

González-Salazar, M., Chinchilla-Monge, R., Holst-Schumacher, I., Ruiz-Corella, M., Calderón-Jiménez, M., & Barrantes-Santamaría, M. (2023). Caracterización de mujeres universitarias con síndrome de ovario poliquístico en Costa Rica. Acta Médica Costarricense, 65(2), 65–76. https://n9.cl/l87r9m

Granado, D.., Sosa de Sforza, L., Rivas, L., Echagüe de Méndez, G.., Funes, S., Zenteno, J., Ruiz, I., Cardozo, O., & Funes, P. (2023). Prevalencia del síndrome metabólico en estudiantes del Campus San Lorenzo de la Universidad Nacional de Asunción. Revista Científica Ciencias de la Salud, 5, e5123. https://n9.cl/zfmxn

Juárez, R., & Celía, A. (2022). Variaciones diurnas de las concentraciones de cortisol salival en adultos jóvenes sanos. International Journal of Odontostomatology, 16(2), 189–194. https://n9.cl/tccy3

Kuo, W., Bratzke, L., Oakley, L., Kuo, F., Wang, H., & Brown, R. (2019). The association between psychological stress and metabolic syndrome: A systematic review and meta-analysis. Obesity Reviews, 20(11), 1651–1664. https://doi.org/10.1111/obr.12915

Matthews, D., Hosker, J., Rudenski, A., Naylor, B., Treacher, D., & Turner, R. (1985). Homeostasis model assessment: Insulin resistance and β-cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia, 28(7), 412–419. https://doi.org/10.1007/BF00280883

McLaughlin, T., Abbasi, F., Cheal, K., Chu, J., Lamendola, C., & Reaven, G. (2003). Use of metabolic markers to identify overweight individuals who are insulin resistant. Annals of Internal Medicine, 139(10), 802–809. https://doi.org/10.7326/0003-4819-139-10-200311180-00007

Méndez-García, A., Aguilar-Galarza, A., García-Muñoz, W., Araujo-Mendoza, J., García-Gasca, T., Anaya-Loyola, M., Kuri-García, A., Veyna-Salazar, N., Haddad-Talancón, L., Anzures-Cortés, M., Moreno-Celis, U., & Rodríguez-García, V. (2025). Association of SNPs in carbohydrate metabolism genes with insulin resistance indicators in the Mexican population. Nutrition & Metabolism, 22(1), 65. https://doi.org/10.1186/s12986-025-00926-z

Mottillo, S., Filion, K., Genest, J., Joseph, L., Pilote, L., Poirier, P., Rinfret, S., Schiffrin, E., & Eisenberg, M. (2010). The metabolic syndrome and cardiovascular risk: A systematic review and meta-analysis. Journal of the American College of Cardiology, 56(14), 1113–1132. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2010.05.034

Munn, Z., Moola, S., Lisy, K., Riitano, D., & Tufanaru, C. (2015). Methodological guidance for systematic reviews of observational epidemiological studies reporting prevalence and cumulative incidence data. International Journal of Evidence-Based Healthcare, 13(3), 147–153. https://doi.org/10.1097/XEB.0000000000000054

Muñoz, W., Cando, E., Cuvi, S., Jurado, T., Yungán, L., & Vera, Y. (2026). Riesgo metabólico oculto en estudiantes de medicina: utilidad del índice TG/HDL frente al índice de masa corporal. Revista Veritas de Difusão Científica, 7(2), 1014–1034. https://doi.org/10.61616/rvdc.v7i2.1613

Organización Mundial de la Salud. (2019). Clasificación estadística internacional de enfermedades y problemas relacionados con la salud, décima revisión (CIE-10). Capítulo IV: Enfermedades endocrinas, nutricionales y metabólicas (E00–E90). https://icd.who.int/browse10/2019/en

Ortiz, I., Chirico, C., Brizuela, M., Cárdenas, M., Rivas, M., Rodríguez, M., & Velázquez, G. (2022). Progresión de los determinantes de factores de riesgo cardiovascular en estudiantes de la Universidad Nacional de Asunción-Paraguay. Memorias del Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud, 20(1). https://n9.cl/wfhrn0

Ospina, M., Gómez, L., Restrepo, M., Galindo, N., Patiño-Villada, F., & Muñoz, A. (2022). Componentes del síndrome metabólico y factores de riesgo asociados en estudiantes de un programa de nutrición. Revista Chilena de Nutrición, 49(2), 209–216. https://doi.org/10.4067/S0717-75182022000200209

Page, M., McKenzie, J., Bossuyt, P., Boutron, I., Hoffmann, T., Mulrow, C., Shamseer, L., Tetzlaff, J., Akl, E., Brennan, S., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J., Hróbjartsson, A., Lalu, M., Li, T., Loder, E., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

Panesso-Valencia, L., Celis-Giraldo, D., & Nieto-Cárdenas, O. (2020). Niveles de 25-hidroxivitamina D y riesgo cardiovascular en una población estudiantil universitaria de Armenia-Colombia. Salud Uninorte, 36(3), 516–531. https://doi.org/10.14482/sun.36.3.616.1

Parra-Gómez, L., Puerta, J., Vásquez, A., Escalante, M., Lora, A., Villabona, S., & Camacho, P. (2025). Prevalence of metabolic syndrome in Latin America: A systematic review and meta-analysis of observational studies. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews, 19(7), 103282. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2025.103282

Pérez-Navarro, L., Valdez-Ortiz, R., Alegría-Díaz, A., Murguía-Romero, M., Jiménez-Flores, R., Villalobos-Molina, R., Mummidi, S., Duggirala, R., & López-Alvarenga, J. C. (2020). Cardiometabolic risk factors associated with renal function in apparently healthy young students: A cross-sectional study. Revista de Investigación Clínica, 72(2), 95–102. https://doi.org/10.24875/RIC.19003204

Pratz, M., Herrera, J., Flores, M., & Álvarez, A. (2023). Factores de riesgo cardiometabólico en jóvenes universitarios de Guanajuato, México. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(5), 543–551. https://doi.org/10.56712/latam.v4i5.1336

Ruano, C., Melo Pérez, J., Mogrovejo, L., De Paula, K., & Espinoza, C. (2015). Prevalencia de síndrome metabólico y factores de riesgo asociados en jóvenes universitarios ecuatorianos. Nutrición Hospitalaria, 31(4), 1574–1581.

Shekarian, A., Mazaheri-Tehrani, S., Shekarian, S., Setudeh, M., Pourbazargan, M., Amani-Beni, R., & Heidarpour, M. (2026). Prevalence of overt hypothyroidism and subclinical hypothyroidism in metabolic syndrome: A systematic review and meta-analysis. BMC Endocrine Disorders, 26. https://doi.org/10.1186/s12902-026-02376-x

Simental-Mendía, L., Rodríguez-Morán, M., & Guerrero-Romero, F. (2008). The product of fasting glucose and triglycerides as surrogate for identifying insulin resistance in apparently healthy subjects. Metabolic Syndrome and Related Disorders, 6(4), 299–304. https://doi.org/10.1089/met.2008.0034

Vancampfort, D., Correll, C., Wampers, M., Sienaert, P., Mitchell, A., De Herdt, A., Probst, M., Scheewe, T. W., & De Hert, M. (2014). Metabolic syndrome and metabolic abnormalities in patients with major depressive disorder: A meta-analysis of prevalences and moderating variables. Psychological Medicine, 44(10), 2017–2028. https://doi.org/10.1017/S0033291713002778

Vanegas Bravo, M., Álvarez, M., Cabrera, M.., Jaramillo, C., Moscoso, A., & Moscoso, J. (2020). Prevalencia y factores asociados al sobrepeso en estudiantes de Ciencias de la Salud, Universidad de Cuenca, 2016. Revista Médica del Hospital José Carrasco Arteaga, 12(1), 38–45. https://doi.org/10.14410/2020.12.1.ao.06

Vizmanos, B., Betancourt-Nuñez, A., Márquez-Sandoval, F., González-Zapata, L., Monsalve-Álvarez, J., Bressan, J., de Carvalho, F., Figueredo, R., López, L., Babio, N., & Salas-Salvadó, J. (2020). Metabolic syndrome among young health professionals in the multicenter Latin America Metabolic Syndrome Study. Metabolic Syndrome and Related Disorders, 18(2), 86–95. https://doi.org/10.1089/met.2019.0086

Descargas

Publicado

2026-11-13

Cómo citar

Calderón-Sánchez, M. C., & Ortiz-Jiménez, J. M. (2026). Síndrome metabólico asociado a trastornos endócrinos en estudiantes universitarios sin factores de riesgo psicosociales. Esprint Investigación, 5(Esp.2), 459–477. https://doi.org/10.61347/ei.v5iEsp.2.418