Influencia de la distribución temporal y espacial de la precipitación en el balance hídrico de la cuenca San Pedro (Norte Potosí, Bolivia) mediante teledetección

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.61347/ei.v5iEsp.1.337

Palabras clave:

Balance hídrico, cuenca, precipitación, teledetección

Resumen

La investigación analizó la influencia de la distribución temporal y espacial de la precipitación sobre el balance hídrico de la cuenca San Pedro, ubicada en el norte de Potosí, Bolivia. El estudio se justificó debido a que la disponibilidad de agua en cuencas altoandinas depende de la variabilidad de las lluvias, las condiciones fisiográficas del territorio, la evapotranspiración y la capacidad de almacenamiento hídrico del suelo. El objetivo fue determinar la influencia de la distribución temporal y espacial de la precipitación sobre el balance hídrico de la cuenca San Pedro, mediante técnicas de teledetección, Sistemas de Información Geográfica y análisis estadístico. Se empleó un enfoque cuantitativo, con alcance correlacional y explicativo, utilizando información de precipitación, evapotranspiración, modelos digitales de elevación y el método de Holdridge. Los resultados evidenciaron que la precipitación presentó una marcada estacionalidad, con concentración de lluvias en pocos meses del año y un patrón temporal relativamente estable. Además, la distribución espacial estuvo condicionada por la altitud y el relieve, registrándose mayores precipitaciones en las zonas occidentales y de mayor elevación. Sin embargo, el balance hídrico mostró déficit de agua en varias subcuencas, asociado con la evapotranspiración, la limitada capacidad de almacenamiento del suelo y la rápida escorrentía característica de zonas montañosas. Se concluye que la distribución de la precipitación constituye un factor determinante del comportamiento hidrológico de la cuenca y que la aplicación de herramientas de teledetección y análisis geoespacial proporciona información relevante para la planificación territorial y la gestión sostenible de los recursos hídricos.

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Citas

Agência Nacional de Águas. (1989). Codificação de bacias hidrográficas pelo método de Otto Pfafstetter: Aplicação na ANA. https://n9.cl/2ue08i

Barry, R., & Chorley, R. (2009). Atmosphere, weather and climate (1st ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203871027

Bernal, C. (2016). Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (4.ª ed.). Pearson Educación. https://n9.cl/61tyhj

Beven, K. (2012). Rainfall-runoff modelling: The primer (2nd ed.). Wiley-Blackwell. https://n9.cl/9ql4v

Box, G., Jenkins, G., Reinsel, G., & Ljung, G. (2015). Time series analysis: Forecasting and control (5th ed.). Wiley. https://n9.cl/9plxc

Celemín, J. (2009). Autocorrelación espacial e indicadores locales de asociación espacial: Importancia, estructura y aplicación. Revista Universitaria de Geografía, 18(1), 11–31. https://n9.cl/1642p

Chang, K. (2019). Introduction to geographic information systems (9th ed.). McGraw-Hill Education. https://n9.cl/w3bs2

del Jesus, M., Paz, J., Navas, S., Turienzo, E., Diez-Sierra, J., & Peña, N. (2020). Efectos del cambio climático en el recurso hídrico de los países andinos. Ingeniería del Agua, 24(4), 17. https://doi.org/10.4995/ia.2020.12135

Dingman, S. (2015). Physical hydrology (3rd ed.). Waveland Press. https://n9.cl/9k50z7

Drenkhan, F., & Castro, S. (2023). Una aproximación hacia la seguridad hídrica en los Andes tropicales: Desafíos y perspectivas. Revista Kawsaypacha: Sociedad y Medio Ambiente, 12, A-006. https://doi.org/10.18800/kawsaypacha.202302.a006

Duque-Sarango, P., Cajamarca-Rivadeneira, R., Wemple, B., & Delgado-Fernández, M. (2019). Estimación del balance hídrico de una cuenca andina tropical. La Granja: Revista de Ciencias de la Vida, 29(1), 56–69. https://doi.org/10.17163/lgr.n29.2019.05

Farr, T., Rosen, P., Caro, E., Crippen, R., Duren, R., Hensley, S., Kobrick, M., Paller, M., Rodríguez, E., Roth, L., Seal, D., Shaffer, S., Shimada, J., Umland, J., Werner, M., Oskin, M., Burbank, D., & Alsdorf, D. (2007). The Shuttle Radar Topography Mission. Reviews of Geophysics, 45(2), RG2004. https://doi.org/10.1029/2005RG000183

Fick, S., & Hijmans, R. (2017). WorldClim 2: New 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology, 37(12), 4302–4315. https://doi.org/10.1002/joc.5086

Gaspari, F., Díaz-Gómez, A., & Montealegre-Medina, F. (2021). Variabilidad espacial del rendimiento hídrico ante el cambio de uso del suelo y escenarios pluviales en la cuenca alta del río Sauce Chico, Argentina. Tecnología y Ciencias del Agua, 12(1), 74–112. https://doi.org/10.24850/j-tyca-2021-01-03

Harris, I., Osborn, T., Jones, P., & Lister, D. (2020). Version 4 of the CRU TS monthly high-resolution gridded multivariate climate dataset. Scientific Data, 7, Article 109. https://doi.org/10.1038/s41597-020-0453-3

Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill España. https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=775008

Holdridge, L. (1967). Life zone ecology (Rev. ed.). Tropical Science Center. https://n9.cl/06lra

Longley, P., Goodchild, M., Maguire, D., & Rhind, D. (2015). Geographic information science and systems (4th ed.). Wiley. https://n9.cl/t97jtp

Luna, V., & Chura, Ch., (2017). Estudio de balance hídrico enfocado a cuencas productivas de Bolivia: Cuenca piloto del río Keka. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI), Unidad de Estudios e Investigación Hidrológica. https://n9.cl/nhbf0

Luna-Romero, A., Ramírez, I., Sánchez, C., Conde, J., Agurto, L., & Villaseñor, D. (2018). Distribución espacio-temporal de la precipitación en la cuenca del río Jubones, Ecuador: 1975–2013. Scientia Agropecuaria, 9(1), 63–70. https://n9.cl/11ry2n

Montenegro, E., Villazón, M., & Avilés, D. (2025). Análisis de tendencias y evaluación del comportamiento de la precipitación con relación a la ocurrencia de sequías en Cochabamba-Bolivia. Revista Investigación & Desarrollo, 24(2), 23–29. https://doi.org/10.23881/idupbo.024.2-3i

Montgomery, D., & Runger, G. (2018). Applied statistics and probability for engineers (7th ed.). Wiley. https://n9.cl/wr00k

Mozo, J., Varni, M., Ares, M., & Chagas, C. (2020). Modelado hidrológico de la precipitación-escorrentía en una microcuenca agrícola del partido de Azul, Buenos Aires. Ciencia del Suelo, 38(1), 121–132. https://n9.cl/krv02m

NASA Jet Propulsion Laboratory. (2013). NASA Shuttle Radar Topography Mission global 1 arc second [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/MEaSUREs/SRTM/SRTMGL1.003

Olivera-Villarroel, S., Andrade-Velásquez, M., & Medrano-Pérez, O. (2021). Exposición a cambios en el clima en Bolivia. Tecnología y Ciencias del Agua, 12(6), 90–144. https://doi.org/10.24850/j-tyca-2021-06-03

Pérez, C., & Balderrama, M. (2022). Planificación hídrica de la cuenca Pampa Huari: Plan Director de la Cuenca Pampa Huari. Programa Bolivia WATCH, Stockholm Environment Institute y Ministerio de Medio Ambiente y Agua del Estado Plurinacional de Bolivia. https://n9.cl/15fd9t

Pizarro-Tapia, R., Cabrera-Jofre, C., Morales-Calderón, C., & Flores-Villanelo, J. (2011). Variación temporal de las precipitaciones y caudales en la cuenca del Maipo, y la potencial influencia glaciar en la producción de agua (1963–2006). Tecnología y Ciencias del Agua, 2(3), 5–19. https://n9.cl/lo93ai

Platt, T. (2010). Desde la perspectiva de la isla: Guerra y transformación en un archipiélago vertical andino: Macha (norte de Potosí, Bolivia). Chungará (Arica), 42(1), 297–324. https://doi.org/10.4067/S0717-73562010000100037

Rodríguez, A., & Pérez, A. (2017). Métodos científicos de indagación y de construcción del conocimiento. Revista EAN, 82, 179–200. https://doi.org/10.21158/01208160.n82.2017.1647

Spennemann, P. (2015). Estudio sobre la variabilidad temporal y espacial de la humedad del suelo sobre Sudamérica, y su rol en modular la evapotranspiración y la precipitación en distintas escalas temporales [Tesis doctoral, Universidad de Buenos Aires]. Repositorio Digital Institucional de la Universidad de Buenos Aires. https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5751_Spennemann

Thornthwaite, C. (1948). An approach toward a rational classification of climate. Geographical Review, 38, 55–94. https://doi.org/10.2307/210739

Ureña, J., Saavedra, O., & Perales, M. (2020). Estimación de sedimentos en la cuenca Pilcomayo usando un producto de precipitación combinado con sensores abordo de satélites. Investigación & Desarrollo, 20(1), 67–80. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2518-44312020000100005

Venturini, V., & Krepper, C. (2017). Caracterización de la distribución espacial y temporal de las precipitaciones de la cuenca del río de La Plata. Tecnología y Ciencias del Agua, 8(6), 63–75. https://doi.org/10.24850/j-tyca-2017-06-05

Zeballos, G., Soruco, Á., Cusicanqui, D., Joffré, R., & Rabatel, A. (2014). Uso de imágenes satelitales, modelos digitales de elevación y sistemas de información geográfica para caracterizar la dinámica espacial de glaciares y humedales de alta montaña en Bolivia. Ecología en Bolivia, 49(3), 14–26. https://n9.cl/2lep2

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Publicado

2026-07-04

Cómo citar

Álvarez Cabrera, H. (2026). Influencia de la distribución temporal y espacial de la precipitación en el balance hídrico de la cuenca San Pedro (Norte Potosí, Bolivia) mediante teledetección. Esprint Investigación, 5(Esp.1), 452–468. https://doi.org/10.61347/ei.v5iEsp.1.337