Confianza digital y desempeño relacional en sistemas de CRM habilitados por inteligencia artificial: un modelo explicativo aplicado a MIPYME’s de Oruro
DOI:
https://doi.org/10.61347/ei.v5iEsp.1.306Palabras clave:
Brecha digital, confianza digital, desempeño relacional, CRM, inteligencia artificial, mínimos cuadrados ordinarios, MIPYME’sResumen
El presente artículo tiene como objetivo proponer y evaluar un modelo explicativo que analiza la relación entre la adopción y el uso efectivo de sistemas de Customer Relationship Management habilitados por inteligencia artificial (CRM-IA), la confianza digital y el desempeño relacional en micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYME’s) de la ciudad de Oruro. La investigación adopta un enfoque empírico-metodológico que operacionaliza el fenómeno mediante variables observables, ecuaciones de regresión por mínimos cuadrados ordinarios (MCO), análisis de mediación y prueba de moderación contextual. El modelo postula que la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida y la capacidad digital organizacional explican la adopción funcional del CRM-IA; que dicha adopción influye en la confianza digital; y que esta última actúa como mediador hacia el desempeño relacional, medido a través de satisfacción, lealtad, recompra y recomendación. Además, se incorpora la brecha digital como variable moderadora, considerando que limitaciones de conectividad, habilidades digitales, seguridad percibida y uso productivo de tecnologías pueden atenuar el efecto de la adopción sobre la confianza. Los resultados evidencian relaciones positivas y significativas entre capacidad digital organizacional, utilidad percibida, facilidad de uso, adopción efectiva, confianza digital y desempeño relacional, así como un efecto moderador negativo de la brecha digital. Este estudio aporta al debate sobre CRM, inteligencia artificial y confianza en contextos latinoamericanos, proporcionando una arquitectura estadística y conceptual aplicable a investigaciones futuras y estrategias de transformación digital orientadas al cliente. Los hallazgos permiten a académicos y gestores empresariales comprender mejor los mecanismos que vinculan la adopción tecnológica con la confianza y el rendimiento relacional, contribuyendo a fortalecer la competitividad y sostenibilidad de las MIPYME’s en entornos digitales.
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Abu-Al Dahab, A., Haggag, R., & Abu-Al Fotouh, S. (2023). Enhancing customer relationship management using fuzzy association rules and the evolutionary genetic algorithm. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA), 14(4), 639–649. https://doi.org/10.14569/IJACSA.2023.0140470
Alanzi, T. (2023). The effect of social customer relationship management on customer loyalty in Saudi Arabia. Uncertain Supply Chain Management, 11(2), 665–672. https://doi.org/10.5267/j.uscm.2023.1.014
Al-Bashayreh, M., Almajali, D., Al-Okaily, M., Masa’deh, R., & Al-Adwan, A. (2022). Evaluating electronic customer relationship management system success: The mediating role of customer satisfaction. Sustainability, 14(19), 12310. https://doi.org/10.3390/su141912310
Baron, R., & Kenny, D. (1986). The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173–1182. https://doi.org/10.1037/0022-3514.51.6.1173
Buttle, F., & Maklan, S. (2019). Customer relationship management: Concepts and technologies (4th ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781351016551
Damberg, S., Schwaiger, M., & Ringle, C. M. (2022). What’s important for relationship management? The mediating roles of relational trust and satisfaction for loyalty of cooperative banks’ customers. Journal of Marketing Analytics, 10, 3–18. https://doi.org/10.1057/s41270-021-00147-2
Davenport, T., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116. https://n9.cl/pm317k
Davis, F. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Gujarati, D., & Porter, D. (2008). Basic econometrics (5th ed.). McGraw-Hill Education. https://n9.cl/glo8k
Hair, J., Babin, B., Anderson, R., & Black, W. (2022). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning. https://n9.cl/32qgy
Hayes, A. (2022). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach (3rd ed.). Guilford Publications. https://n9.cl/3umxp
Kumar, V., & Reinartz, W. (2016). Creating enduring customer value. Journal of Marketing, 80(6), 36–68. https://doi.org/10.1509/jm.15.0414
Morgan, R., & Hunt, S. (1994). The commitment-trust theory of relationship marketing. Journal of Marketing, 58(3), 20–38. https://doi.org/10.1177/002224299405800302
Nguyen, B. (2012). The dark side of customer relationship management: Exploring the underlying reasons for pitfalls, exploitation and unfairness. Journal of Database Marketing & Customer Strategy Management, 19, 56–70. https://doi.org/10.1057/dbm.2012.5
Palmatier, R., Dant, R., Grewal, D., & Evans, K. (2006). Factors influencing the effectiveness of relationship marketing: A meta-analysis. Journal of Marketing, 70(4), 136–153. https://doi.org/10.1509/jmkg.70.4.136
Payne, A., & Frow, P. (2005). A strategic framework for customer relationship management. Journal of Marketing, 69(4), 167–176. https://doi.org/10.1509/jmkg.2005.69.4.167
Sirdeshmukh, D., Singh, J., & Sabol, B. (2002). Consumer trust, value, and loyalty in relational exchanges. Journal of Marketing, 66(1), 15–37. https://doi.org/10.1509/jmkg.66.1.15.18449
Venkatesh, V., Morris, M., Davis, G., & Davis, F. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425–478. https://doi.org/10.2307/30036540
Wedel, M., & Kannan, P. (2016). Marketing analytics for data-rich environments. Journal of Marketing, 80(6), 97–121. https://doi.org/10.1509/jm.15.0413
Wooldridge, J. (2016). Introductory econometrics: A modern approach (6th ed.). Cengage Learning. https://n9.cl/xeko0
Yunus, M., Saputra, J., & Muhammad, Z. (2022). Digital marketing, online trust and online purchase intention of e-commerce customers: Mediating the role of customer relationship management. International Journal of Data and Network Science, 6, 935–944. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.2.003
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