Tecnologías adaptativas en el aprendizaje del inglés
DOI:
https://doi.org/10.61347/ei.v5i1.272Palabras clave:
Aprendizaje del inglés, inteligencia artificial, personalización del aprendizaje, tecnologías adaptativasResumen
El aprendizaje del idioma inglés en contextos educativos, especialmente en países en desarrollo, enfrenta desafíos estructurales asociados a bajos niveles de dominio lingüístico, vinculados a enfoques pedagógicos tradicionales, una limitada personalización del aprendizaje y un acceso desigual a los recursos tecnológicos. Esta problemática se intensifica debido a la brecha digital, la insuficiente capacitación docente y la escasa integración de innovaciones tecnológicas en los procesos de enseñanza-aprendizaje, lo que restringe el desarrollo efectivo de competencias comunicativas. En este contexto, el presente estudio tiene como objetivo analizar la influencia de las tecnologías adaptativas en el aprendizaje del idioma inglés, con énfasis en la personalización del proceso educativo y el desarrollo de competencias comunicativas. Para ello, se adoptó un enfoque cualitativo con diseño documental de tipo descriptivo-analítico, basado en la revisión de literatura científica publicada entre 2021 y 2026 en bases de datos académicas indexadas. El análisis se estructuró en tres ejes: características y fundamentos, beneficios y desafíos de las tecnologías adaptativas. Los resultados evidencian que estas tecnologías, sustentadas en inteligencia artificial y analítica del aprendizaje, permiten ajustar dinámicamente contenidos, ritmos y niveles de dificultad, favoreciendo la personalización del aprendizaje. Asimismo, se identifican beneficios como el fortalecimiento de la motivación, la promoción de la autonomía y la mejora del desempeño lingüístico, reflejados en avances en comprensión, pronunciación y fluidez. No obstante, persisten limitaciones relacionadas con la infraestructura, la brecha digital, la capacitación docente y la falta de políticas educativas, que condicionan su implementación efectiva. En conclusión, su impacto depende de condiciones pedagógicas, tecnológicas y contextuales que garanticen una aplicación equitativa y sostenible.
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