Modelamiento estadístico multivariado para el control de las variables críticas en el proceso productivo de quesos madurados

Resumen

La producción de quesos madurados se caracteriza por una alta complejidad debido a la interacción simultánea de múltiples variables que influyen en la calidad y el rendimiento del producto final. En este contexto, el control estadístico tradicional basado en enfoques univariados resulta limitado para capturar la dinámica real del proceso. El objetivo de este estudio fue desarrollar e implementar un modelo de control estadístico multivariado para monitorear y optimizar las variables críticas del proceso productivo de quesos madurados en la empresa Productos Alimenticios LAFRES, con el fin de mejorar la estabilidad y la calidad del producto final. La metodología adoptó un enfoque cuantitativo de tipo aplicado, con un diseño no experimental y longitudinal, analizando datos correspondientes a treinta lotes consecutivos de producción. Se aplicaron técnicas de análisis multivariado, incluyendo el Análisis de Componentes Principales (PCA) para la reducción de la dimensionalidad, la regresión por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS) para modelar el rendimiento del queso y el control estadístico multivariado mediante los estadísticos T² de Hotelling y el Squared Prediction Error (SPE). Los resultados mostraron que las cinco primeras componentes principales explicaron más del 74 % de la variabilidad total, confirmando el carácter multifactorial del proceso. El modelo PLS presentó un coeficiente de determinación de R² = 0.499, identificando la acidez de la leche, el tiempo de cuajado y el tiempo de prensado como las variables de mayor influencia positiva sobre el rendimiento. Los gráficos de control multivariado evidenciaron una estabilidad global del proceso, con desviaciones puntuales de carácter no sistemático.