Atractores extraños en la economía boliviana: explorando el carácter caótico del crecimiento económico (2008–2024)
DOI:
https://doi.org/10.61347/ei.v4i4.194Palabras clave:
Atractores, Bolivia, crecimiento económico, exponente de Lyapunov, IGAE, máximo, teoría del caosResumen
Este artículo tiene como objetivo analizar la dinámica del crecimiento económico en Bolivia a partir del Índice Global de Actividad Económica (IGAE) en el período 2008–2024, empleando herramientas de la teoría del caos y los sistemas dinámicos no lineales. La investigación se centra en la detección de comportamientos caóticos mediante la estimación de parámetros de incrustación, el cálculo del exponente de Lyapunov máximo (LLE) y la dimensión de correlación (D2). El preprocesamiento de la serie incluyó transformaciones logarítmicas, diferenciación y normalización, lo que permitió contrastar dos versiones alternativas de los datos: Serie A (niveles) y Serie B (diferencias). Los resultados muestran que el IGAE puede reconstruirse con dimensiones de incrustación moderadas (m ≈ 6) y retardos cortos (τ = 2 en la Serie A y τ = 1 en la Serie B). El LLE resultó positivo en ambas transformaciones, lo que constituye evidencia robusta de sensibilidad a condiciones iniciales y en consecuencia, de la presencia de caos determinista. La dimensión de correlación reforzó esta conclusión: la Serie A arrojó un valor fraccionario cercano a 2.53, compatible con un atractor extraño, mientras que la Serie B mostró un valor reducido (≈1.07), atribuible a la pérdida de estructura causada por la diferenciación. Estos hallazgos sugieren que la volatilidad del crecimiento boliviano no puede explicarse únicamente por choques externos, sino que responde también a dinámicas endógenas complejas. Reconocer el carácter caótico de la economía nacional implica la necesidad de superar modelos lineales convencionales y avanzar hacia enfoques que integren no linealidad, complejidad y resiliencia en el diseño de políticas económicas.
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