El futuro de la educación: Google Learn y el aprendizaje personalizado
DOI:
https://doi.org/10.61347/ei.v4i2.187Palabras clave:
Aprendizaje personalizado, Google Learn, inteligencia artificial educativaResumen
La educación contemporánea enfrenta dificultad para integrar de manera efectiva las tecnologías emergentes en prácticas pedagógicas capaces de atender la diversidad de necesidades estudiantiles. Ante este escenario, el estudio analiza el potencial de Google Learn para impulsar el aprendizaje personalizado a través de herramientas basadas en inteligencia artificial. Mediante un enfoque cualitativo y una revisión documental, se examinan los fundamentos teóricos del aprendizaje centrado en el estudiante y los avances tecnológicos como la analítica del aprendizaje, los sistemas adaptativos y los modelos generativos que posibilitan su implementación. Los resultados muestran que Google Learn integra recursos como LearnLM, Gemini, NotebookLM y funciones de Google Workspace que permiten rutas personalizadas, retroalimentación inmediata y acompañamiento inteligente. No obstante, se identifican desafíos éticos, pedagógicos y tecnológicos vinculados con la privacidad, los sesgos algorítmicos, la falta de lineamientos y las brechas de infraestructura. Se concluye que, aunque Google Learn posee un alto potencial para transformar las prácticas educativas, su impacto dependerá del fortalecimiento de marcos éticos, competencias docentes y condiciones tecnológicas que garanticen una implementación equitativa y coherente.
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