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Salud y Ciencias de la Vida

ISSN: 2960-8317

459

Artículo de revisión

Síndrome metabólico asociado a trastornos endócrinos en

estudiantes universitarios sin factores de riesgo psicosociales

Metabolic syndrome associated with endocrine disorders in university students

without psychosocial risk factors

Martha Cecilia Calderón-Sánchez*

Universidad Nacional de Chimborazo

Riobamba - Ecuador

mcalderon@unach.edu.ec

https://orcid.org/0009-0002-3333-6275

José Marcelo Ortiz-Jiménez

Universidad Nacional de Chimborazo

Riobamba - Ecuador

jortiz@unach.edu.ec

https://orcid.org/0000-0003-3063-9211

*Correspondencia:

mcalderon@unach.edu.ec

Cómo citar este artículo:

Calderón-Sánchez, M., & Ortiz-Jiménez, J. (2026).

Síndrome metabólico asociado a trastornos

endócrinos en estudiantes universitarios sin

factores de riesgo psicosociales. Esprint

Investigación, 5(Esp.2), 459-477.

https://doi.org/10.61347/ei.v5iEsp.2.418

Recibido: 5 de octubre de 2026

Aceptado: 9 de noviembre de 2026

Publicado: 13 de noviembre de 2026

Resumen: El síndrome metabólico en adultos jóvenes anticipa la diabetes tipo 2 y la

enfermedad cardiovascular, pero su relación con los trastornos endocrinos en

universitarios latinoamericanos no se ha sintetizado. Se analizó la evidencia de 2020 a

2026 sobre el síndrome metabólico y su asociación con trastornos endocrino-metabólicos

en estudiantes universitarios latinoamericanos sin factores de riesgo psicosociales,

comparando Ecuador con otros países. La revisión sistemática siguió PRISMA 2020, con

búsquedas en PubMed/MEDLINE, LILACS, SciELO, la web y listas de referencias; la

calidad se evaluó con la lista del Instituto Joanna Briggs para estudios de prevalencia. Se

incluyeron 20 estudios transversales con alrededor de 11 330 estudiantes, cinco

ecuatorianos. Fuera de Ecuador, la prevalencia del síndrome osciló entre 0,8 % y 13 %

(mediana 7,5 %); en Ecuador solo un estudio la estimó (53,7 % en 41 internos de

medicina). El colesterol HDL bajo fue el componente más frecuente en siete de ocho

estudios (21,8–79,4 %). La resistencia a la insulina, medida en siete estudios, varió entre

13,9 % y 58,7 % según el punto de corte, se relacionó con el perímetro abdominal y el

sobrepeso, y en un estudio fue mayor con hipovitaminosis D. Ningún estudio midió

hemoglobina glicosilada ni hormonas tiroideas, el único que midió cortisol no lo

relacionó con la adiposidad y ninguno vinculó los marcadores endocrinos con el

diagnóstico del síndrome. Las alteraciones endocrino-metabólicas aparecen desde la

universidad, pero su asociación con el síndrome no se ha evaluado directamente y la

evidencia ecuatoriana es escasa y heterogénea.

Palabras clave: Ecuador, estudiante universitario, metabolismo, obesidad, sistema

endocrino.

Abstract: Metabolic syndrome in young adults anticipates type 2 diabetes and cardiovascular

disease, but its relationship with endocrine disorders among Latin American university students

has not been synthesized. We analyzed the evidence published between 2020 and 2026 on

metabolic syndrome and its association with endocrine-metabolic disorders among Latin

American university students without psychosocial risk factors, comparing Ecuador with other

countries. The systematic review followed PRISMA 2020, with searches in PubMed/MEDLINE,

LILACS, SciELO, the web and reference lists; quality was assessed with the Joanna Briggs

Institute checklist for prevalence studies. Twenty cross-sectional studies with approximately

11,330 students were included, five of them from Ecuador. Outside Ecuador, the prevalence of the

syndrome ranged from 0.8% to 13% (median 7.5%); in Ecuador only one study estimated it

(53.7% among 41 medical interns). Low HDL cholesterol was the most frequent component in

seven of eight studies (21.8–79.4%). Insulin resistance, measured in seven studies, ranged from

13.9% to 58.7% depending on the cut-off point, was related to waist circumference and

overweight, and in one study was higher with hypovitaminosis D. No study measured glycated

hemoglobin or thyroid hormones, the only study that measured cortisol found no relationship

with adiposity, and none linked endocrine markers to the diagnosis of the syndrome. Endocrine-

metabolic alterations appear during the university years, but their association with metabolic

syndrome has not been directly assessed, and the Ecuadorian evidence is scarce and

heterogeneous.

Keywords: Ecuador, endocrine systems, metabolism, obesity, university students.

Cecilia Calderón-Sánchez, José Marcelo

Ortiz-Jiménez.

Esta obra está bajo una licencia internacional

Creative Commons Atribución-

NoComercial 4.0.

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1. Introducción

El síndrome metabólico (SM) es la agrupación de obesidad abdominal, presión arterial elevada,

hiperglucemia en ayunas, hipertrigliceridemia y colesterol de lipoproteínas de alta densidad (c-HDL)

bajo. Su presencia aproximadamente duplica el riesgo de enfermedad cardiovascular y se asocia con

mayor mortalidad por todas las causas (Mottillo et al., 2010). Las definiciones más utilizadas son las

del Programa Nacional de Educación sobre el Colesterol de los Estados Unidos (NCEP-ATP III), la de

la Federación Internacional de Diabetes (IDF) y la declaración armonizada de 2009; todas exigen al

menos tres de los cinco componentes y difieren sobre todo en los puntos de corte del perímetro de

cintura (Alberti et al., 2006, 2009; Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood

Cholesterol in Adults, 2001). Los umbrales bioquímicos, en cambio, son comunes: glucosa en ayunas

de 100 mg/dL o más, triglicéridos de 150 mg/dL o más, y c-HDL menor de 40 mg/dL en hombres y de

50 mg/dL en mujeres.

El SM tiene una base endocrina, la resistencia a la insulina es el mecanismo que vincula la

adiposidad visceral con la hiperglucemia y la dislipidemia aterogénica y la CLASIFICACIÓN

Internacional de Enfermedades agrupa la obesidad, los trastornos del metabolismo de la glucosa y las

dislipidemias dentro de las enfermedades endocrinas, nutricionales y metabólicas (Organización

Mundial de la Salud [OMS], 2019). Algunos trastornos hormonales específicos también se asocian con

el síndrome; el hipotiroidismo subclínico, por ejemplo, es más frecuente en personas con SM

(Shekarian et al., 2026). Los factores psicosociales modifican además el perfil metabólico: el estrés

psicológico elevado se asocia con un 45 % más de probabilidad de SM (Kuo et al., 2019), la depresión

mayor con una prevalencia mayor del síndrome (Vancampfort et al., 2014) y los antipsicóticos con

obesidad, hiperglucemia y dislipidemia (De Hert et al., 2011). Para examinar la relación entre el SM y

los trastornos endocrinos sin la interferencia de estos factores, conviene estudiarla en poblaciones que

no fueron seleccionadas por condiciones psicológicas o psiquiátricas.

En América Latina, un metaanálisis de 89 estudios estimó que el SM afecta al 40 % de los adultos,

con una de las cifras más altas en Ecuador (50 %), y mostró que la prevalencia cambia según el criterio

diagnóstico aplicado (Parra-Gómez et al., 2025). Los universitarios interesan en particular porque en

esa etapa se consolidan los hábitos de alimentación, actividad física y sueño, y porque el entorno

institucional facilita el tamizaje y la intervención temprana. La única revisión sistemática localizada

sobre SM en universitarios incluyó 16 estudios publicados entre 2000 y 2016 y encontró prevalencias

de 0 % a 19,2 % con criterios NCEP-ATP III (Campo-Arias et al., 2018), pero no evaluó marcadores

endocrinos ni se centró en América Latina. En Ecuador, el antecedente más citado es un estudio en

estudiantes de medicina de la Universidad Central del Ecuador que informó una prevalencia de 7,58

% con criterios IDF (Ruano Nieto et al., 2015); los trabajos posteriores están dispersos en revistas

regionales.

El laboratorio clínico participa en el estudio de esta asociación en tres niveles. En el primero, tres de

los cinco criterios del SM requieren determinaciones bioquímicas: glucosa plasmática en ayunas,

triglicéridos y c-HDL. En el segundo se ubican los marcadores de resistencia a la insulina, como la

insulina basal y el índice HOMA-IR (Matthews et al., 1985), el cociente triglicéridos/c-HDL

(McLaughlin et al., 2003) y el índice triglicéridos-glucosa (Simental-Mendía et al., 2008), que no forman

parte de los criterios diagnósticos ni tienen puntos de corte universales en jóvenes, pero detectan la

alteración endocrina antes de que se cumplan los criterios del síndrome. El tercer nivel corresponde a

las pruebas dirigidas a trastornos endocrinos específicos, como la función tiroidea, el cortisol o la

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vitamina D, que se solicitan ante sospecha clínica y no como tamizaje. No se sabe qué marcadores de

estos niveles se han medido en universitarios latinoamericanos ni si existe evidencia de su asociación

con el SM en esta población, en particular en Ecuador.

Por lo expuesto, el objetivo general de esta revisión fue analizar la evidencia publicada entre enero

de 2020 y noviembre de 2026 sobre el SM y su asociación con trastornos endocrino-metabólicos en

estudiantes universitarios latinoamericanos sin factores de riesgo psicosociales, comparando Ecuador

con otros países de la región. Los objetivos específicos fueron: (1) determinar la prevalencia de SM y

de sus componentes informada en estos estudiantes y los criterios diagnósticos empleados; (2)

describir la frecuencia de resistencia a la insulina y de otras alteraciones endocrinas evaluadas y su

asociación con los componentes del SM; (3) comparar los hallazgos de Ecuador con los de otros países

latinoamericanos; y (4) evaluar la calidad metodológica de los estudios e identificar los vacíos de

evidencia relevantes para el laboratorio clínico. Las preguntas de investigación correspondientes

fueron: ¿cuál es la prevalencia de SM y de sus componentes en universitarios de Ecuador y de otros

países latinoamericanos, y con qué criterios se estimó?; ¿qué trastornos endocrino-metabólicos se han

medido y qué asociación muestran con el SM o sus componentes?; ¿en qué difieren Ecuador y los

demás países?; y ¿qué calidad tiene la evidencia disponible? Se planteó como hipótesis que el SM en

estos estudiantes se acompaña de alteraciones endocrino-metabólicas, principalmente resistencia a la

insulina y dislipidemia con c-HDL bajo, con una magnitud comparable entre Ecuador y los demás

países de la región.

2. Metodología

Diseño y enfoque

Se realizó una revisión sistemática de estudios observacionales, reportada conforme a la declaración

PRISMA 2020 (Page et al., 2021) y a la guía del Instituto Joanna Briggs (JBI) para revisiones de prevalencia

(Munn et al., 2015). Los estudios primarios fueron cuantitativos, pero, por su heterogeneidad, los

resultados se integraron mediante síntesis cualitativa de tipo narrativo, sin metaanálisis, siguiendo las

recomendaciones SWiM (Campbell et al., 2020). El protocolo no se registró previamente.

Definiciones operativas

Para responder a los términos del tema se adoptaron tres definiciones operativas. Los trastornos

endocrinos se definieron como alteraciones endocrino-metabólicas del capítulo de enfermedades

endocrinas, nutricionales y metabólicas de la Clasificación Internacional de Enfermedades (OMS, 2019)

medibles en el laboratorio clínico o mediante antropometría: disglucemia (glucosa en ayunas elevada

o hemoglobina glicosilada alterada), resistencia a la insulina (insulina basal, HOMA-IR, cociente

triglicéridos/c-HDL o índice triglicéridos-glucosa), dislipidemia, obesidad abdominal y alteraciones

hormonales específicas (función tiroidea, cortisol, vitamina D u otras), cuando se evaluaron.

La ausencia de factores de riesgo psicosociales se definió como estudiantes aparentemente sanos,

no seleccionados por una condición psicológica o psiquiátrica; por ello se excluyeron los estudios

realizados en estudiantes con trastornos mentales diagnosticados, con tratamiento psicofarmacológico

o reclutados por estrés, ansiedad o depresión. La asociación se definió como cualquier medida

informada en los estudios primarios que relacionara un marcador endocrino-metabólico con el SM o

con sus componentes (coeficientes de correlación, comparaciones entre grupos, razones de prevalencia

u odds ratio).

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Pregunta de investigación y criterios de elegibilidad

Como la pregunta es de prevalencia y de asociación, sin intervención ni comparador definido, se

empleó el marco CoCoPop (condición, contexto y población) recomendado por el JBI (Munn et al.,

2015) (tabla 1).

Tabla 1

Pregunta de investigación según el marco CoCoPop

Componente

Definición en esta revisión

Condición

Síndrome metabólico definido con un criterio explícito (NCEP-ATP III, IDF, OMS o declaración

armonizada de 2009), sus cinco componentes medidos de forma objetiva y trastornos endocrino-

metabólicos: disglucemia, resistencia a la insulina (insulina, HOMA-IR, cociente TG/c-HDL,

índice TyG), dislipidemia, obesidad abdominal y alteraciones hormonales específicas.

Contexto

Instituciones de educación superior de Ecuador y de otros países latinoamericanos; estudios

publicados entre el 1 de enero de 2020 y el 7 de noviembre de 2026.

Población

Estudiantes universitarios de pregrado aparentemente sanos, no seleccionados por trastornos

mentales, tratamiento psicofarmacológico ni condiciones de estrés, ansiedad o depresión.

Desenlaces

Prevalencia (%) de síndrome metabólico, de cada componente y de los trastornos endocrino-

metabólicos; medidas de asociación entre marcadores endocrinos y el síndrome o sus

componentes.

Diseño

Estudios observacionales transversales o datos basales de cohortes.

Nota. c-HDL: colesterol de lipoproteínas de alta densidad; HOMA-IR: modelo homeostático de evaluación de la resistencia a la insulina; IDF:

Federación Internacional de Diabetes; NCEP-ATP III: Programa Nacional de Educación sobre el Colesterol, Panel de Tratamiento de Adultos

III; OMS: Organización Mundial de la Salud; TG: triglicéridos; TyG: índice triglicéridos-glucosa.

Se incluyeron estudios observacionales (transversales o datos basales de cohortes) publicados entre el

1 de enero de 2020 y el 7 de noviembre de 2026, en español, inglés o portugués, realizados en

estudiantes universitarios de pregrado de países latinoamericanos que cumplieran la definición

operativa de ausencia de factores de riesgo psicosociales y que informaran: (a) la prevalencia de SM

con un criterio explícito; (b) la prevalencia de al menos tres de sus cinco componentes medidos de

forma objetiva en la misma muestra; o (c) al menos un marcador de resistencia a la insulina o un

marcador hormonal medido en el laboratorio, junto con al menos un componente del SM o un

indicador de adiposidad (índice de masa corporal o perímetro abdominal).

Se excluyeron las muestras mixtas (estudiantes con personal docente, administrativo o población general)

sin datos de estudiantes por separado; las muestras seleccionadas por una condición o por un nivel de riesgo,

como estudiantes con obesidad, porque no permiten estimar prevalencia; los estudios sin mediciones

objetivas; los ensayos de intervención; las revisiones, tesis y resúmenes de congreso; las publicaciones

secundarias de una muestra ya incluida; y los informes cuyo texto completo no pudo recuperarse.

Fuentes de información y estrategia de búsqueda

Las búsquedas en bases de datos se realizaron el 7 de noviembre de 2026 en PubMed/MEDLINE, en

LILACS, a través del portal regional de la Biblioteca Virtual en Salud, y en SciELO (Tabla 2). En cada

base se aplicaron dos estrategias, una para el SM y el riesgo cardiometabólico y otra para marcadores

endocrinos (resistencia a la insulina, HOMA, insulina, tirotropina, cortisol y hemoglobina glicosilada),

combinadas con términos de población universitaria y limitadas a 2020–2026.

En PubMed se usaron descriptores MeSH y términos libres con un bloque geográfico

latinoamericano que, por el límite de operadores de la interfaz, se ejecutó en cuatro segmentos unidos

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después sin duplicados. En LILACS y SciELO, que indizan sobre todo revistas de la región, los

términos se buscaron en español, inglés y portugués, sin bloque geográfico, y el país se verificó en el

cribado. De forma complementaria se combinaron los mismos términos con el nombre de cada país en

un motor de búsqueda general, se reevaluaron los informes de la búsqueda preliminar de los autores

(julio a septiembre de 2026) y se revisaron las listas de referencias de los estudios incluidos.

Tabla 2

Estrategias de búsqueda en bases de datos (7 de noviembre de 2026)

Bloque o base

Términos

Registros

PubMed/MEDLINE

#1 Síndrome

metabólico

"Metabolic Syndrome"[Mesh] OR "metabolic syndrome"[tiab] OR "cardiometabolic

risk"[tiab]

—

#2 Marcadores

endocrinos

"Insulin Resistance"[Mesh] OR HOMA[tiab] OR insulin[tiab] OR thyrotropin[tiab] OR

TSH[tiab] OR cortisol[tiab] OR HbA1c[tiab]

—

#3 Población

(estrategia 1)

"Students"[Mesh] OR "Universities"[Mesh] OR student[tiab] OR students[tiab] OR

undergraduate[tiab] OR university[tiab] OR college[tiab]

—

#4 Población

(estrategia 2)

"Students"[Mesh] OR "university students"[tiab] OR "college students"[tiab]

—

#5 Región (cuatro

segmentos)

#5a: "Latin America"[Mesh] OR "South America"[Mesh] OR "Central America"[Mesh]

OR "Mexico"[Mesh] OR "Caribbean Region"[Mesh] OR "Latin America"[tiab] OR

Ecuador[tiab] OR Ecuadorian[tiab] OR Argentina[tiab] OR Argentine[tiab]. #5b:

Bolivia[tiab] OR Brazil[tiab] OR Brazilian[tiab] OR Chile[tiab] OR Chilean[tiab] OR

Colombia[tiab] OR Colombian[tiab] OR "Costa Rica"[tiab] OR Cuba[tiab] OR

"Dominican Republic"[tiab]. #5c: Guatemala[tiab] OR Honduras[tiab] OR Mexico[tiab]

OR Mexican[tiab] OR Nicaragua[tiab] OR Panama[tiab] OR Paraguay[tiab] OR

Peru[tiab] OR Peruvian[tiab] OR "Puerto Rico"[tiab]. #5d: "El Salvador"[tiab] OR

Uruguay[tiab] OR Venezuela[tiab]

#5a 47/10; #5b

48/8; #5c 24/7;

#5d 0/0

Estrategia 1

#1 AND #3 AND (#5a OR #5b OR #5c OR #5d) AND 2020:2026[dp]

78 únicos

Estrategia 2

#2 AND #4 AND (#5a OR #5b OR #5c OR #5d) AND 2020:2026[dp]

18 únicos

LILACS (portal BVS)

Estrategia 1

(tw:("síndrome metabólico" OR "metabolic syndrome" OR "síndrome metabólica" OR

"riesgo cardiometabólico" OR "cardiometabolic risk")) AND (tw:(estudiantes OR

universitarios OR universitarias OR students OR estudantes OR universitários)) AND

db:("LILACS") AND year_cluster:[2020 TO 2026]

Estrategia 2

(tw:("resistencia a la insulina" OR "insulin resistance" OR "resistência à insulina" OR

HOMA OR insulina OR insulin OR tirotropina OR TSH OR cortisol OR "hemoglobina

glicada" OR "hemoglobina glicosilada" OR HbA1c)) AND (tw:(universitarios OR

universitarias OR "university students" OR "college students" OR universitários)) AND

db:("LILACS") AND year_cluster:[2020 TO 2026]

SciELO

(search.scielo.org)

Estrategias 1 y 2

Los mismos términos de las estrategias de LILACS, sin el prefijo tw ni el filtro db, con

year_cluster:[2020 TO 2026]

29 / 10

Nota. En PubMed, para cada segmento geográfico se indican los registros de la estrategia 1 y de la estrategia 2; la unión de segmentos sin duplicados

produjo 78 y 18 registros, con cuatro registros comunes a ambas estrategias. En LILACS, seis registros fueron comunes a las dos estrategias. [Mesh]:

descriptor del vocabulario MeSH; [tiab]: título o resumen; [dp]: fecha de publicación; tw: título, resumen y descriptores; db: base de datos.

Selección de estudios y extracción de datos

Dos revisores (MCS y JOJ) evaluaron de forma independiente los títulos y resúmenes y luego los textos

completos; las discrepancias se resolvieron por consenso. Los datos se extrajeron en una matriz

estandarizada: autor, año de publicación, país y ciudad, institución y carrera, periodo de recolección,

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diseño y muestreo, tamaño de la muestra, sexo, edad, criterio diagnóstico, prevalencia de SM,

prevalencia de cada componente, marcadores endocrino-metabólicos adicionales con sus puntos de

corte y medidas de asociación. Cuando un estudio informó números absolutos o prevalencias por sexo

sin una cifra global, la prevalencia se calculó a partir de esos datos y así se indica en las tablas. Todo

dato ausente se registró como no reportado (NR), sin asumir valores normales.

Evaluación de la calidad metodológica

Se aplicó la lista de verificación del JBI para estudios que informan datos de prevalencia, de nueve

ítems (Munn et al., 2015): marco muestral, método de muestreo, tamaño de la muestra, descripción de

participantes y entorno, cobertura del análisis, validez del método de identificación de la condición,

medición estándar y confiable, análisis estadístico y tasa de respuesta. Cada ítem se calificó como sí,

no, poco claro o no aplica. Los estudios se clasificaron como de calidad alta (siete o más respuestas

afirmativas), moderada (cinco o seis) o baja (cuatro o menos). La calidad no se usó como criterio de

exclusión, sino para ponderar la interpretación de los resultados. La calificación de cada estudio se

presenta en la tabla 3 y la evaluación ítem por ítem, en el material suplementario.

Síntesis de los resultados

Los estudios se agruparon por país (Ecuador frente a otros países latinoamericanos), por criterio

diagnóstico y por tipo de marcador endocrino-metabólico. Se describieron rangos y medianas de

prevalencia y las medidas de asociación tal como fueron informadas. No se realizó metaanálisis porque

los estudios emplearon criterios y puntos de corte distintos, varios no informaron todos los

componentes y el número de estudios por grupo fue reducido, sobre todo en Ecuador.

Consideraciones éticas

La revisión utilizó exclusivamente datos publicados, por lo que no requirió aprobación de un comité

de ética en investigación.

3. Resultados

Selección de los estudios

Las búsquedas en bases de datos identificaron 220 registros: 96 en PubMed/MEDLINE, 85 en LILACS

y 39 en SciELO. Tras eliminar 49 duplicados se cribaron 171 y se excluyeron 147, sobre todo por tratarse

de escolares, docentes o población general, de estudios fuera de la región, de muestras seleccionadas

por obesidad o por un puntaje de riesgo, o de intervenciones. De los 24 informes buscados, dos no

pudieron recuperarse y diez se excluyeron tras la lectura completa por los motivos que se detallan en

la figura 1. Por otros métodos se identificaron 44 informes: siete ya se habían localizado en las bases de

datos o estaban duplicados, tres no pudieron recuperarse y 26 se excluyeron, sobre todo por no

informar los desenlaces de interés (n = 11) o por haberse publicado antes de 2020 (n = 7). Se incluyeron

20 estudios, doce procedentes de las bases de datos y ocho de otros métodos.

Características de los estudios incluidos

Los 20 estudios fueron transversales, se publicaron entre 2020 y 2026 y recolectaron sus datos entre

2008 y 2026 (tabla 3); uno comparó dos cortes de la misma universidad realizados con cuatro años de

diferencia (Ortiz Galeano et al., 2022). Cinco se realizaron en Ecuador (Carrasco et al., 2025; Carrillo y

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Heredia, 2026; Erazo et al., 2026; Muñoz et al., 2026; Vanegas et al., 2020), cuatro en México, tres en

Paraguay, tres en Colombia, uno en Argentina, uno en Bolivia, uno en Brasil, uno en Costa Rica y uno

fue multicéntrico.

En conjunto evaluaron alrededor de 11 330 estudiantes, 584 de ellos en Ecuador, con muestras de

34 a 5531 participantes; el estudio de mayor tamaño, en estudiantes de primer año de la Universidad

Nacional Autónoma de México, aportó casi la mitad del total (Pérez-Navarro et al., 2020). Once

estudios se limitaron a carreras de ciencias de la salud y siete utilizaron muestreo probabilístico.

Ninguno seleccionó a los participantes por condiciones psicosociales, y dos aplicaron la ausencia de

estos factores como criterio explícito: uno excluyó a estudiantes con antecedentes psiquiátricos o con

fármacos que modifican el eje hipotálamo-hipófisis-suprarrenal (Juárez y Celía, 2022) y otro a quienes

usaban medicamentos para la depresión o tenían antecedentes de abuso de alcohol o drogas,

enfermedad tiroidea o diabetes (Ospina et al., 2022). Otros dos excluyeron a participantes con

trastornos endocrinos o tratamientos que alteran el metabolismo de la glucosa (Méndez-García et al.,

2025) o con algún problema de salud declarado (Castro-Bonilla et al., 2023).

Tabla 3

Características de los estudios incluidos

Autor (año)

País, ciudad

Institución;

carrera

Recolección

Muestreo

n (%

mujeres)

Edad

(años)

JBI

Ecuador

Vanegas Bravo et

al. (2020)

Ecuador,

Cuenca

Universidad de

Cuenca; cuatro

carreras de

salud

2016

Aleatorio

250 (55,6)

20,4 ±

1,9

M (6)

Carrasco et al.

(2025)

Ecuador,

Riobamba

Universidad

Nacional de

Chimborazo;

Medicina

(internado)

2024-2S

Conveniencia

41 (65,9)

B (2)

Carrillo y Heredia

(2026)

Ecuador,

Ambato

Universidad

Técnica de

Ambato;

Enfermería

Intencional

34 (NR)

B (2)

Erazo Parra et al.

(2026)

Ecuador,

Riobamba

Universidad

Nacional de

Chimborazo;

Laboratorio

Clínico

Marzo–

agosto 2025

109

(64,2)ᵃ

21,3 ±

2,1

B (4)

Muñoz Chamba et

al. (2026)

Ecuador,

Guayaquil

Universidad de

Guayaquil;

Medicina

Junio 2026

Aleatorio simple

150 (59,3)

18–30

M (6)

Otros países

latinoamericanos

Bueno et al. (2020)

México,

Acapulco

Universidad

Autónoma de

Guerrero;

Enfermería

222 (73,4)

21,6ᵉ

B (3)

García-Hermoso et

al. (2020)

Colombia,

Bogotá, Cali y

Tunja

Universidades

del estudio

2014–2017

Conveniencia

1795

(61,4)

20,7 ±

3,1

A (7)

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FUPRECOL;

varias carreras

Panesso-Valencia

et al. (2020)

Colombia,

Armenia

Universidad del

Quindío; varias

carreras

2017–2018

Aleatorio

153 (64,0)

21,1ᵉ

M (5)

Pérez-Navarro et

al. (2020)

México,

Tlalnepantla

UNAM, FES

Iztacala; primer

año

2008–2015

Voluntarios

5531

(68,0)

19,3 ±

1,6

M (6)

Vizmanos et al.

(2020)

Cinco paísesᶠ

Varias

instituciones;

carreras de

salud

(semestres

finales)

2010–2013

Voluntarios

≈572ᵇ

(NR)

M (5)

Borges Neto et al.

(2021)

Brasil,

Divinópolis

Institución

pública de

educación

superior; NR

2011

123 (69,1)

18–22

M (6)

Condori-Huanca

et al. (2021)

Bolivia,

Pucarani

Universidad

Católica

Boliviana «San

Pablo»;

Enfermería

2019

148 (88,5)

20,8 ±

3,4

B (4)

Ortiz Galeano et al.

(2022)

Paraguay, NR

Universidad

Nacional de

Asunción; cinco

carreras de

salud

2013 y 2017

NR (dos cortes)

284 (73,2)

y 240

(63,8)

19,4 ±

2,1 y

23,7 ±

2,0

B (4)

Juárez y Celía

(2022)

Argentina,

Corrientes

Universidad

Nacional del

Nordeste;

Odontología

Aleatorio

50 (58,0)

21,1 ±

3,0

M (6)

Ospina et al. (2022)

Colombia,

Medellín

Universidad

CES; Nutrición

y Dietética

2020

Probabilístico

90 (84,4)

21 ± 2

M (6)

Castro-Bonilla et

al. (2023)

Costa Rica,

San José

Universidad de

Costa Rica;

varias carreras

Aleatorio

118 (54,0)

18–43

M (6)

Granado Salinas et

al. (2023)

Paraguay,

San Lorenzo

Universidad

Nacional de

Asunción;

facultades

seleccionadas

2015–2016

Por

conglomerados

163 (49,1)

21,6 ±

2,4

A (7)

Pratz Andrade et

al. (2023)

México,

Guanajuato

Universidad de

Guanajuato; NR

probabilístico

592

(55,4)ᶜ

21,5 ±

2,3

B (3)

Alfonso et al.

(2024)

Paraguay,

Coronel

Oviedo

Universidad

Nacional de

Caaguazú; siete

unidades

académicas

Julio–agosto

2023

212

(64,6)ᵈ

22,0 ±

3,8

B (3)

Méndez-García et

al. (2025)

México,

Querétaro

Universidad

Autónoma de

Querétaro;

nuevo ingreso

Voluntarios

455 (52,7)

19,2 ±

1,9

M (6)

Nota. Todos los estudios fueron transversales. NR: no reportado; FES: Facultad de Estudios Superiores; UNAM: Universidad Nacional

Autónoma de México. Edad expresada como rango o media ± desviación estándar. ᵃ Se excluyen 30 docentes evaluados en el mismo estudio.

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ᵇ Estimado a partir del 55,4 % de estudiantes en una muestra total de 1032 participantes. ᶜ El perfil lipídico se midió en 345 participantes. ᵈ

Calculado a partir de los conteos informados (137/212). ᵉ Media, sin desviación estándar informada. ᶠ Argentina, Brasil, Colombia, México y

Paraguay. Calidad según la lista del Instituto Joanna Briggs para estudios de prevalencia: A, alta; M, moderada; B, baja; entre paréntesis,

número de ítems con respuesta afirmativa sobre nueve.

Ocho estudios estimaron la prevalencia de SM, cuatro con NCEP-ATP III, uno con la IDF y tres con la

declaración armonizada o con los criterios conjuntos de la IDF y la American Heart Association; seis

informaron componentes sin aplicar un criterio diagnóstico y seis midieron marcadores endocrinos sin

evaluar el síndrome. Dos estudios midieron la glucosa en sangre capilar (Carrillo y Heredia, 2026; Pratz

Andrade et al., 2023) y uno se basó en exámenes de laboratorio de los tres meses previos (Carrasco et

al., 2025).

Figura 1

Diagrama de flujo de la selección de estudios según PRISMA 2020

Nota. SM: síndrome metabólico; SOP: síndrome de ovario poliquístico. Adaptado de la plantilla PRISMA 2020 (Page et al., 2021).

Calidad metodológica

Dos estudios tuvieron calidad alta (García-Hermoso et al., 2020; Granado Salinas et al., 2023), diez

calidad moderada y ocho calidad baja (tabla 3; la evaluación ítem por ítem se presenta en el material

suplementario). Las debilidades más repetidas fueron el muestreo no probabilístico, la falta de cálculo

del tamaño muestral, la ausencia de un criterio diagnóstico explícito y los puntos de corte no

estandarizados; además, ningún estudio describió de forma suficiente la tasa de respuesta. De los cinco

estudios ecuatorianos, dos tuvieron calidad moderada y tres calidad baja.

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468

Prevalencia del síndrome metabólico y de sus componentes

Fuera de Ecuador, la prevalencia de SM osciló entre 0,8 % en Brasil (Borges Neto et al., 2021) y 13 % en

México (Pérez-Navarro et al., 2020), con una mediana de 7,5 % en siete estudios (tabla 4). Los dos

estudios de calidad alta informaron 9,2 % con criterios IDF en 1795 estudiantes colombianos (García-

Hermoso et al., 2020) y 4,9 % con NCEP-ATP III en 163 estudiantes paraguayos (Granado Salinas et al.,

2023).

En 90 estudiantes de nutrición de Medellín, seleccionados al azar y sin antecedentes psiquiátricos

ni de abuso de sustancias, solo uno cumplió los criterios armonizados (1,1 %) (Ospina et al., 2022). En

Ecuador, el único estudio que estimó la prevalencia informó 53,7 % en 41 internos de medicina, con

exámenes de los tres meses previos (Carrasco et al., 2025); la cifra es unas siete veces mayor que la

mediana regional y procede de un estudio de calidad baja.

Tabla 4

Prevalencia (%) de síndrome metabólico y de sus componentes

Autor (año)

Criterio

Obesidad

abdominal

elevada

Glucosa

elevada

elevados

c-HDL

bajo

Ecuador

Carrasco et al. (2025)

NCEP-ATP III

53,7ᶜ

Carrillo & Heredia

(2026)

No especificado

20,6

23,5

17,6ᵇ

Erazo et al. (2026)

109

No evaluó SM

38,5ᵃ

Muñoz et al. (2026)

150

No especificado

32,7

34,7

35,3

11,3

25,3

Otros países

latinoamericanos

Bueno et al. (2020)

222

No especificado

40,1ˡ

1,8ᵍ

9,0

García-Hermoso et

al. (2020)

1795

IDF

9,2ᶜ

12,6ᶜ

26,1ᶜ

8,4ᶜ

10,1ᶜ

65,8ᶜ

Pérez-Navarro et al.

(2020)

5531

IDF y

AHA/NHLBI

13ⁱ

39ⁱ

6–8ʲ

8ⁱ

17ⁱ

46ⁱ

Vizmanos et al.

(2020)

≈572

Armonizado

2009

8,0ᵈ

Borges et al. (2021)

123

NCEP-ATP III

0,8

1,6

4,0

0,8

8,1

30,9

Condori-Huanca et

al. (2021)

148

No especificado

43,9

0,0

25,0

Ortiz et al. (2022)ᵏ

284

No especificado

6,7ᵐ

1,7ˡ

4,8ˡ

21,8ˡ

Ospina et al. (2022)

Armonizado

2009

1,1

4,4

1,1

0,0

11,1

32,2

Granado et al. (2023)

163

NCEP-ATP III

4,9

6,7

16,6

2,5

4,9

37,4

Pratz et al. (2023)

592/345

No especificado

8,9ᵉ

11,8ᵇ

26,7

79,4

Alfonso et al. (2024)

212

NCEP-ATP III

7,5

9,4ᶠ

1,4ᵍ

8,7ᶜ

Méndez-García et al.

(2025)

455

No evaluó SMʰ

34,5

2,6

Nota. SM: síndrome metabólico; PA: presión arterial; TG: triglicéridos; c-HDL: colesterol de lipoproteínas de alta densidad; AHA/NHLBI:

American Heart Association y National Heart, Lung, and Blood Institute; IDF: Federación Internacional de Diabetes; NCEP-ATP III: Panel

de Tratamiento de Adultos III; NR: no reportado. ᵃ Puntos de corte de 102 cm en hombres y 88 cm en mujeres. ᵇ Glucosa capilar. ᶜ Calculado

a partir de los conteos informados en el estudio original. ᵈ Prevalencia estandarizada por edad en estudiantes de carreras de salud. ᵉ

Hipertensión diastólica. ᶠ Presión sistólica de 130 mm Hg o más. ᵍ Glucosa mayor de 110 mg/dL. ʰ Excluyó a participantes con SM

diagnosticado previamente. ⁱ Valores redondeados en el estudio original. ʲ Presión sistólica de 130 mm Hg o más en 6 % y diastólica de 85

mm Hg o más en 8 %. ᵏ Primer corte (2013); en el segundo corte (2017; n = 240) la hipertensión fue de 21,2 %. ˡ Calculado a partir de las

prevalencias informadas por sexo. ᵐ Hipertensión arterial (140/90 mm Hg o más).

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469

El c-HDL bajo fue el componente más frecuente en siete de los ocho estudios que lo midieron (21,8 %

a 79,4 %); la excepción fue un estudio de Guayaquil, en el que predominaron la glucosa y la presión

arterial elevadas (Muñoz Chamba et al., 2026). La obesidad abdominal varió entre 1,6 % y 43,9 % según

el punto de corte y la población: fue de 1,6 % con umbrales de 102 y 88 cm en Brasil, de 4,4 % con 90 y

80 cm en estudiantes colombianos de nutrición y de alrededor de 40 % con esos mismos umbrales en

dos estudios mexicanos (Bueno et al., 2020; Pérez-Navarro et al., 2020).

La presión arterial elevada osciló entre 0 % y 34,7 %, la glucosa elevada entre 0 % y 35,3 % y la

hipertrigliceridemia entre 4,8 % y 26,7 %; en Paraguay, la hipertensión pasó de 6,7 % en 2013 a 21,2 %

en los estudiantes de cursos finales evaluados en 2017 (Ortiz Galeano et al., 2022). En los estudios

ecuatorianos, la glucosa elevada, la presión arterial elevada y la obesidad abdominal se ubicaron en la

parte alta del rango regional, aunque uno midió la glucosa capilar en 34 estudiantes y otro no especificó

los puntos de corte de glucosa ni de presión arterial (Carrillo y Heredia, 2026; Muñoz et al., 2026).

Trastornos endocrino-metabólicos y su asociación con el síndrome metabólico

Siete estudios midieron insulina basal y cuatro informaron la prevalencia de resistencia a la insulina,

que varió entre 13,9 % y 58,7 % con umbrales de HOMA-IR distintos (Tabla 5). En Ecuador fue de 58,7

% en 109 estudiantes de Laboratorio Clínico de Riobamba con un umbral de 2,5 (Erazo Parra et al.,

2026) y de 19,6 % en 250 estudiantes de ciencias de la salud de Cuenca, seleccionados al azar, con un

umbral de 3,2 (Vanegas Bravo et al., 2020). En México fue de 25 % con umbrales distintos por sexo

(Pérez-Navarro et al., 2020) y de 13,9 % con valores de referencia locales (Méndez-García et al., 2025).

Tabla 5

Trastornos endocrino-metabólicos evaluados y asociaciones informadas

Autor (año)

Marcador

Punto de corte

Prevalencia o valor

Asociación

informada

Ecuador

Vanegas Bravo et

al. (2020)

250

Insulina basal;

HOMA-IR

HOMA-IR ≥

3,2

Resistencia a la insulina

19,6 % (49/250)

Con sobrepeso: RP 3,1

(IC 95 %: 2,1–4,5)ᵇ

Erazo Parra et al.

(2026)

109

Insulina basal;

HOMA-IR

HOMA-IR >

2,5; insulina

2,6–24,9

μUI/mL

Resistencia a la insulina

58,7 %; insulina 11,94 ±

4,1 μUI/mL

Con perímetro

abdominal r = 0,75;

con IMC r = 0,68ᵃ

Muñoz Chamba et

al. (2026)

150

Cociente TG/c-

HDL

Elevado en 24,0 %

Presente con IMC

normal (descriptivo)

Otros países

latinoamericanos

Panesso-Valencia et

al. (2020), Colombia

153

25(OH)-

vitamina D;

insulina

Deficiencia <

20 ng/mL;

insuficiencia

21–29 ng/mL

Deficiencia 10,5 %;

insuficiencia 58,2 %

Sin asociación con

insulina, cintura, c-

HDL ni TG

Pérez-Navarro et al.

(2020), México

2884ᶜ

Insulina basal;

HOMA-IR

HOMA-IR >

2,3 en mujeres

y > 2,9 en

hombres

Resistencia a la insulina

25 %

Solo con función

renal; no informa

relación con el SM

Ortiz Galeano et al.

(2022), Paraguay

284/240

Insulina basal;

HOMA-IR

HOMA-IR ≥

1,96

Aumentó entre 2013 y

2017 (p < 0,05);

prevalencia NR

Hipertensión con

perímetro abdominal

(OR 1,03 y 1,08 por

cm)

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Juárez y Celía

(2022), Argentina

Cortisol salival

(mañana y

tarde)

Mañana 0,29 ± 0,11;

tarde 0,06 ± 0,03ᵈ

Con IMC: r = 0,13

(mañana) y 0,06

(tarde); p > 0,3

Castro-Bonilla et al.

(2023), Costa Rica

118

25(OH)-

vitamina D;

PTH; insulina;

HOMA-IR

Vitamina D <

30 ng/mL;

HOMA-IR

normal < 3,8

Hipovitaminosis D 25

%; HOMA-IR 2,0 ± 1,3;

PTH 32,1 ± 11,8 pg/mL

Mayor insulina (p =

0,017) y HOMA-IR (p

= 0,002) con

hipovitaminosis D

Pratz Andrade et al.

(2023), México

345

Índices de

Castelli I y II;

índice de

triglicéridos

Castelli I 45,0 %; Castelli

II 23,8 %; índice de

triglicéridos 74,2 %

Méndez-García et

al. (2025), México

455

Insulina basal;

HOMA-IR

Valores de

referencia para

jóvenes

mexicanos

HOMA-IR elevado 13,9

%; hiperinsulinemia 14,5

Solo con variantes

genéticas

Nota. Ningún estudio midió hemoglobina glicosilada ni hormonas tiroideas. c-HDL: colesterol de lipoproteínas de alta densidad; HOMA-IR:

modelo homeostático de evaluación de la resistencia a la insulina; IC: intervalo de confianza; IMC: índice de masa corporal; NR: no reportado;

OR: odds ratio; PTH: hormona paratiroidea; RP: razón de prevalencia; SM: síndrome metabólico; TG: triglicéridos. ᵃ Correlaciones estimadas

en la muestra conjunta de 109 estudiantes y 30 docentes. ᵇ Valor informado por los autores; con los conteos de su tabla de resultados, la razón

calculada es de alrededor de 4,0. ᶜ Subgrupo con insulina medida, de un total de 5531 estudiantes. ᵈ Expresado en mg/dL en el estudio

original.

Además de la insulina se evaluaron tres hormonas. La 25-hidroxivitamina D se midió en dos estudios:

en Costa Rica, 25 % de los estudiantes tenía menos de 30 ng/mL y en ese grupo la insulina y el HOMA-

IR fueron mayores (p = 0,017 y p = 0,002), con hormona paratiroidea dentro del intervalo de referencia

(Castro-Bonilla et al., 2023); en Colombia, la deficiencia alcanzó 10,5 % y la insuficiencia 58,2 %, sin

asociación con la insulina, el perímetro abdominal, el c-HDL ni los triglicéridos (Panesso-Valencia et

al., 2020). El cortisol salival, medido en 50 estudiantes argentinos de odontología sin antecedentes

físicos ni psiquiátricos, mostró el ritmo diurno esperado y no se correlacionó con el índice de masa

corporal (r = 0,13; p = 0,37) (Juárez y Celía, 2022). Entre los índices calculados con pruebas de rutina, el

cociente triglicéridos/c-HDL estuvo elevado en 24,0 % de los estudiantes de medicina de Guayaquil

(Muñoz Chamba et al., 2026).

Las asociaciones entre marcadores endocrinos y componentes del SM fueron escasas. El HOMA-IR se

correlacionó con el perímetro abdominal (r = 0,75) y con el índice de masa corporal (r = 0,68) en una muestra

que incluyó docentes (Erazo Parra et al., 2026), y la resistencia a la insulina fue unas tres veces más frecuente

en estudiantes con sobrepeso (razón de prevalencia 3,1; IC 95 %: 2,1–4,5) (Vanegas Bravo et al., 2020). Solo

un estudio midió a la vez el SM y la resistencia a la insulina, pero no informó la relación entre ambos (Pérez-

Navarro et al., 2020), y ninguno midió hemoglobina glicosilada ni hormonas tiroideas.

4. Discusión

En universitarios latinoamericanos no seleccionados por condiciones psicosociales, el SM fue poco

frecuente fuera de Ecuador (0,8 % a 13 %), mientras que el c-HDL bajo, la resistencia a la insulina y la

hipovitaminosis D fueron bastante más comunes que el síndrome completo. Ningún estudio, sin embargo,

relacionó directamente el SM con un trastorno endocrino. La hipótesis se confirmó solo en parte: las

alteraciones están presentes desde la etapa universitaria, pero la asociación con el síndrome no pudo

verificarse y la comparación con Ecuador quedó limitada por la escasez y la heterogeneidad de sus datos.

El rango de prevalencia coincide con el de la revisión previa en universitarios, de 0 % a 19,2 %

(Campo-Arias et al., 2018), y es muy inferior al 40 % estimado en adultos latinoamericanos (Parra-

Gómez et al., 2025). La diferencia es esperable por la edad, pero no significa ausencia de riesgo: en el

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471

estudio LATINMETS más de la mitad de los jóvenes tenía al menos un componente (Vizmanos et al.,

2020), y en el estudio mexicano de mayor tamaño casi la mitad de los estudiantes de primer año tenía

c-HDL bajo y la cuarta parte, resistencia a la insulina (Pérez-Navarro et al., 2020). Que estas alteraciones

sean más frecuentes que el síndrome completo concuerda con una secuencia en la que la alteración

endocrina precede a la acumulación de criterios diagnósticos.

La frecuencia de resistencia a la insulina varió cuatro veces entre estudios, incluso dentro de

Ecuador (58,7 % y 19,6 %). Buena parte de esta variación se explica por el punto de corte del HOMA-

IR, que fue de 2,5, de 3,2, distinto por sexo o derivado de valores locales; el índice depende del método

de medición de la insulina y de la población de referencia, y no hay umbrales validados para jóvenes

ecuatorianos. El estudio de Riobamba aplicó el umbral más bajo en estudiantes de una sola carrera con

55,1 % de sobrepeso u obesidad, mientras que el de Cuenca, con muestreo aleatorio y un umbral de

3,2, obtuvo un valor cercano a los de México. Aun así, la correlación del HOMA-IR con el perímetro

abdominal y su mayor frecuencia en estudiantes con sobrepeso señalan a la adiposidad central como

el principal determinante de la alteración endocrina en esta población.

Los dos estudios de vitamina D coincidieron en que la hipovitaminosis D es frecuente en

universitarios de países tropicales, pero no en su relación con el metabolismo de la glucosa: en Costa

Rica se acompañó de mayor insulina y HOMA-IR (Castro-Bonilla et al., 2023) y en Colombia no se

asoció con la insulina ni con los componentes del SM (Panesso-Valencia et al., 2020); con solo dos

estudios y puntos de corte distintos, el hallazgo debe tomarse como una hipótesis. El estudio de cortisol

se realizó en estudiantes sin antecedentes psiquiátricos ni fármacos que alteran el eje del estrés, pero

con una medición salival matutina y otra vespertina en 50 participantes y sin componentes del SM, por

lo que no permite evaluar el hipercortisolismo ni su relación con el síndrome (Juárez y Celía, 2022).

La prevalencia de 53,7 % en internos de medicina de Riobamba (Carrasco et al., 2025) contrasta con

el 7,58 % descrito en estudiantes de medicina de Quito (Ruano et al., 2015) y con todos los valores de

la región. Sus características metodológicas la explican mejor que una diferencia real: la muestra fue

de conveniencia y estuvo condicionada a contar con exámenes recientes, lo que pudo seleccionar a

estudiantes con motivos clínicos para realizarlos; los exámenes no siguieron un protocolo

estandarizado; y no se describió cómo se midieron la cintura, la presión arterial ni el c-HDL.

Del mismo modo, las frecuencias altas de glucosa y presión arterial elevadas en otros estudios

ecuatorianos coinciden con el uso de glucosa capilar y con la falta de puntos de corte explícitos, y el

único estudio ecuatoriano con muestreo aleatorio obtuvo una frecuencia de resistencia a la insulina

similar a la de México. Los datos actuales no permiten afirmar, por tanto, que los universitarios

ecuatorianos tengan un perfil metabólico distinto al de sus pares de la región.

La heterogeneidad metodológica fue la principal limitación de la evidencia. Seis estudios

informaron componentes sin aplicar un criterio diagnóstico y los demás usaron umbrales de cintura

distintos: 90 y 80 cm, recomendados por la IDF para Centro y Sudamérica, o 102 y 88 cm, según NCEP-

ATP III (Alberti et al., 2006; Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood

Cholesterol in Adults, 2001). La declaración armonizada de 2009, que exige puntos de corte específicos

para cada población, resuelve este problema (Alberti et al., 2009). A ello se suma que la glucosa capilar

no equivale a la glucosa plasmática en ayunas para fines diagnósticos.

Para el laboratorio clínico, el hallazgo más relevante es lo poco que se ha medido: insulina, vitamina

D, una determinación de cortisol salival e índices calculados con pruebas de rutina. Los índices

triglicéridos/c-HDL y triglicéridos-glucosa son marcadores accesibles de resistencia a la insulina

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472

(McLaughlin et al., 2003; Simental-Mendía et al., 2008) y en Guayaquil detectaron alteraciones en

estudiantes con índice de masa corporal normal (Muñoz et al., 2026).

Ningún estudio incluido evaluó la función tiroidea, aunque el hipotiroidismo subclínico es más

frecuente en personas con SM (Shekarian et al., 2026); el único localizado que midió tirotropina y

testosterona en universitarias se excluyó porque reclutó a mujeres con sospecha de síndrome de ovario

poliquístico (González-Salazar et al., 2023). Tampoco se midió la hemoglobina glicosilada, y el cortisol,

pese a que el eje del estrés es uno de los mecanismos que vinculan los factores psicosociales con el

síndrome (Kuo et al., 2019), se evaluó una sola vez. Por ello no es posible establecer qué trastornos

endocrinos específicos acompañan al SM en universitarios de la región.

Esta revisión tiene limitaciones propias. La búsqueda abarcó PubMed/MEDLINE, LILACS y

SciELO, pero no Scopus, Web of Science ni Embase, y parte de las revistas regionales se localizó

mediante búsquedas en la web, que son menos reproducibles. Cinco informes no pudieron recuperarse

y el protocolo no se registró. En 18 de los 20 estudios, la ausencia de factores de riesgo psicosociales se

infirió de la forma de selección de las muestras, porque solo dos la aplicaron como criterio de exclusión

y ninguno midió el estado psicológico de los participantes.

Para no perder los estudios que midieron hormonas sin evaluar el síndrome, el criterio de

elegibilidad aceptó indicadores de adiposidad como variable acompañante, y la definición de

trastornos endocrinos incluyó alteraciones que forman parte del propio SM. Los estudios fueron

transversales, en su mayoría pequeños, por conveniencia y de carreras de salud; uno solo aportó casi

la mitad de los participantes y la heterogeneidad de criterios impidió el metaanálisis.

Para los servicios de salud universitarios y los laboratorios clínicos del país, estos resultados señalan

una necesidad concreta: estudios con muestreo probabilístico, glucosa y lípidos en plasma venoso,

criterios armonizados y medición conjunta del síndrome y de marcadores como la insulina, la

hemoglobina glicosilada y la tirotropina.

5. Conclusiones

En estudiantes universitarios latinoamericanos no seleccionados por condiciones psicosociales, la

prevalencia de síndrome metabólico publicada entre 2020 y 2026 fuera de Ecuador osciló entre 0,8 % y

13 %, y el colesterol de lipoproteínas de alta densidad bajo fue el componente más frecuente en casi

todos los estudios que lo midieron.

La resistencia a la insulina, medida en siete estudios, afectó a entre 13,9 % y 58,7 % de los estudiantes

según el punto de corte empleado y se relacionó con la adiposidad central y el sobrepeso; la deficiencia

de vitamina D, evaluada en dos estudios, fue frecuente y en uno de ellos se acompañó de mayor

resistencia a la insulina; el cortisol se midió en un solo estudio y no se relacionó con el índice de masa

corporal. Ningún estudio relacionó estos marcadores con el diagnóstico de síndrome metabólico ni

evaluó hemoglobina glicosilada u hormonas tiroideas, de modo que la asociación entre el síndrome y

los trastornos endocrinos en esta población no puede establecerse con la evidencia actual.

En Ecuador, cinco estudios con 584 estudiantes, de calidad moderada o baja, mostraron frecuencias

de glucosa y presión arterial elevadas superiores a las de otros países, pero con métodos no

estandarizados, y el único que utilizó muestreo aleatorio encontró una frecuencia de resistencia a la

insulina similar a la de México; por ello, la hipótesis de una magnitud comparable entre Ecuador y el

resto de la región no puede confirmarse ni descartarse.

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473

La calidad metodológica fue alta solo en dos de los veinte estudios, y la falta de criterios diagnósticos

y puntos de corte homogéneos fue la principal limitación para comparar los resultados entre países.

Referencias

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Transparencia

Conflicto de interés

Los autores declaran que no existen conflictos de interés de naturaleza alguna como parte de la

presente investigación.

Fuente de financiamiento

Los autores financiaron completamente la investigación.

Contribución de autoría

Martha Cecilia Calderón-Sánchez: Conceptualización, metodología, investigación, curación de datos,

análisis formal, redacción del borrador original, redacción (revisión y edición), administración del

proyecto, financiamiento.

José Marcelo Ortiz-Jiménez: Metodología, validación, investigación (selección y extracción

independiente), supervisión, recursos, redacción (revisión y edición), financiamiento.

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Salud y Ciencias de la Vida

ISSN: 2960-8317

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Los autores contribuyeron activamente en el análisis de los resultados, revisión y aprobación del

manuscrito final.

Declaración de uso de inteligencia artificial

Los autores declaran que se utilizaron herramientas de inteligencia artificial (IA) exclusivamente como

apoyo para la corrección ortográfica y gramatical del manuscrito, así como para la traducción al inglés

del resumen (Abstract). La IA no se empleó para generar contenido científico, formular argumentos,

desarrollar la metodología, elaborar resultados, interpretar hallazgos ni establecer conclusiones.

Tampoco sustituyó el criterio científico ni la participación intelectual de los autores en ninguna etapa

de la investigación. Los autores revisaron y validaron íntegramente el contenido del manuscrito y

asumen plena responsabilidad por su integridad, exactitud y originalidad