https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
ISSN: 2960-8317
313
Artículo de revisión
Biomarcadores proteómicos en líquidos serosos y su utilidad
diagnóstica en enfermedades pleurales, peritoneales y
pericárdicas
Proteomic biomarkers in serous fluids and their diagnostic utility in pleural,
peritoneal, and pericardial diseases
Bryan Sebastian Cevallos Saá*
Universidad Nacional de Chimborazo
Riobamba - Ecuador
sebastian.cevallos@unach.edu.ec
https://orcid.org/0009-0002-1748-7233
Aida Mercedes Balladares Saltos
Universidad Nacional de Chimborazo
Riobamba – Ecuador
aballadares@unach.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-2286-4726
*Correspondencia:
sebastian.cevallos@unach.edu.ec
Cómo citar este artículo:
Cevallos, B., & Balladares, A. (2026).
Biomarcadores proteómicos en líquidos serosos
y su utilidad diagnóstica en enfermedades
pleurales, peritoneales y pericárdicas. Esprint
Investigación, 5(Esp.2), 313-330.
https://doi.org/10.61347/ei.v5iEsp.2.406
Recibido: 21 de septiembre de 2026
Aceptado: 21 de octubre de 2026
Publicado: 29 de octubre de 2026
Resumen: La acumulación patológica de líquidos serosos constituye un desafío clínico
debido a las limitaciones de los métodos convencionales para establecer diagnósticos
diferenciales precisos. El objetivo de este estudio fue sintetizar la evidencia científica
sobre el descubrimiento, la optimización metodológica y la utilidad diagnóstica de los
biomarcadores proteómicos en líquidos serosos. Se realizó una revisión sistemática de la
literatura conforme a las directrices PRISMA 2020, mediante búsquedas en
PubMed/MEDLINE, ScienceDirect y SciELO. Se seleccionaron 12 publicaciones
difundidas entre 2021 y 2026, considerando criterios de elegibilidad estructurados
mediante el modelo PICO y procedimientos de evaluación metodológica según el diseño
de las investigaciones. Se analizaron biomarcadores, plataformas de espectrometría de
masas, ensayos de afinidad y estrategias de enriquecimiento proteico. Los resultados
identificaron proteínas candidatas como histona H4, SAA1/A2 y transglutaminasa 2,
además de mejoras en la cobertura proteómica mediante procedimientos de preparación
de muestras. En los estudios clínicos con indicadores diagnósticos verificables,
determinados paneles alcanzaron sensibilidades del 94,4 % al 96,5 % y especificidades
del 98,7 % al 100 %. No obstante, la heterogeneidad metodológica y la limitada validación
externa dificultaron la comparación y generalización de los hallazgos. Se concluyó que
los biomarcadores proteómicos presentaron potencial como herramientas diagnósticas
complementarias, aunque su incorporación a la práctica hospitalaria requirió mayor
estandarización analítica y validación clínica multicéntrica.
Palabras clave: Biomarcadores diagnósticos, líquido pericárdico, líquido peritoneal,
líquido pleural, proteómica.
Abstract: The pathological accumulation of serous fluids represents a clinical challenge due to
the limitations of conventional methods in establishing accurate differential diagnoses. This study
aimed to synthesise scientific evidence on the discovery, methodological optimisation, and
diagnostic utility of proteomic biomarkers in serous fluids. A systematic literature review was
conducted following the PRISMA 2020 guidelines, using PubMed/MEDLINE, ScienceDirect,
and SciELO. Twelve publications from 2021 to 2026 were selected according to eligibility criteria
structured using the PICO framework and methodological assessment procedures appropriate to
the study designs. Biomarkers, mass spectrometry platforms, affinity-based assays, and protein
enrichment strategies were analysed. The results identified candidate proteins, including histone
H4, SAA1/A2, and transglutaminase 2, alongside improvements in proteomic coverage through
sample preparation procedures. In clinical studies reporting verifiable diagnostic performance
indicators, selected biomarker panels achieved sensitivities ranging from 94.4% to 96.5% and
specificities from 98.7% to 100%. However, methodological heterogeneity and limited external
validation hindered the comparison and generalisation of the findings. It was concluded that
proteomic biomarkers showed potential as complementary diagnostic tools, although their
integration into hospital practice required further analytical standardisation and multicentre
clinical validation.
Keywords: Diagnostic biomarkers, pericardial fluid, peritoneal fluid, pleural fluid, proteomics.
Copyright: Derechos de autor 2026 Bryan
Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes
Balladares Saltos.
Esta obra está bajo una licencia internacional
Creative Commons Atribución-
NoComercial 4.0.
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
314
1. Introducción
Los líquidos serosos, entre ellos el pleural, el peritoneal o ascítico y el pericárdico, constituyen matrices
biológicas relevantes para la evaluación de diversas condiciones patológicas. Su acumulación anormal
puede asociarse con alteraciones infecciosas, inflamatorias, neoplásicas y cardiovasculares. El análisis
de sus características bioquímicas y celulares aporta información para establecer diagnósticos
diferenciales y orientar las decisiones clínicas (Sánchez & Yauli, 2024; Sorolla et al., 2021).
Las enfermedades relacionadas con estos compartimentos presentan una considerable diversidad
etiológica y pueden compartir manifestaciones clínicas y alteraciones bioquímicas. Esta superposición
dificulta la identificación de la causa subyacente, particularmente en pacientes con enfermedades
sistémicas o procesos neoplásicos. En consecuencia, la evaluación de los derrames requiere integrar los
hallazgos clínicos con pruebas complementarias que permitan mejorar la precisión diagnóstica (Gabali,
2022; Sorino et al., 2023).
Tradicionalmente, el estudio de los líquidos serosos se ha fundamentado en análisis fisicoquímicos,
recuentos celulares, pruebas microbiológicas, evaluaciones citológicas y determinaciones bioquímicas.
En el líquido pleural, los criterios de Light permiten diferenciar exudados y trasudados, mientras que
en el líquido ascítico se emplea el gradiente de albúmina entre suero y ascitis. Estos procedimientos
constituyen herramientas iniciales para orientar la clasificación de los derrames (Quesada Guillén et
al., 2022; Shidham, 2022).
Aunque los métodos convencionales proporcionan información clínica relevante, su capacidad para
determinar la etiología específica de algunos derrames puede resultar limitada. Esta dificultad se
presenta especialmente cuando existen características compartidas entre enfermedades infecciosas,
inflamatorias y neoplásicas. Por ello, se ha planteado la necesidad de incorporar herramientas
complementarias que permitan identificar alteraciones moleculares asociadas con procesos
patológicos específicos (Sorolla et al., 2021; Zhang et al., 2026).
En este contexto, la proteómica constituye una disciplina orientada a la identificación, cuantificación
y caracterización de las proteínas presentes en las muestras biológicas. Mediante tecnologías analíticas
avanzadas, permite examinar cambios en la expresión proteica y reconocer patrones relacionados con
diferentes condiciones fisiopatológicas. Su aplicación en líquidos corporales representa una alternativa
prometedora para el descubrimiento de biomarcadores con posible utilidad diagnóstica y pronóstica
(Birhanu, 2023; Li et al., 2021).
El desarrollo de tecnologías basadas en espectrometría de masas ha ampliado las posibilidades de
identificar proteínas presentes en concentraciones variables dentro de matrices biológicas complejas.
Estas plataformas permiten analizar simultáneamente múltiples componentes proteicos y explorar sus
asociaciones con determinadas enfermedades. Asimismo, los avances en proteómica dirigida
contribuyen al desarrollo de procedimientos cuantitativos que favorecen la evaluación de
biomarcadores candidatos para aplicaciones clínicas (Thomas et al., 2022; Wenk et al., 2024).
Las investigaciones sobre líquido pleural han identificado perfiles proteómicos asociados con
enfermedades infecciosas y neoplásicas, particularmente tuberculosis y procesos malignos. En este
ámbito, el análisis de proteínas individuales y paneles multibiomarcadores ha permitido explorar
nuevas estrategias para diferenciar etiologías. Estos hallazgos respaldan el potencial de la proteómica
como herramienta complementaria de los procedimientos diagnósticos convencionales, aunque
requieren validación clínica adicional (Almeida et al., 2026; Xing et al., 2026).
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
315
En el líquido peritoneal y ascítico, los estudios proteómicos han permitido reconocer proteínas
relacionadas con enfermedades ginecológicas y procesos neoplásicos. Janša et al. (2021) identificaron
COMP y TGFBI como posibles biomarcadores de endometriosis, mientras que Scanlan et al. (2026)
analizaron la composición proteica de la ascitis maligna y su influencia en modelos celulares de cáncer
de ovario. Estas investigaciones evidencian aplicaciones diferenciadas según la enfermedad y el
compartimento biológico estudiado.
Por su parte, el análisis del líquido pericárdico ha mostrado posibilidades para la identificación de
proteínas y metabolitos asociados con alteraciones cardiovasculares. Campbell et al. (2024) evaluaron
un procedimiento de proteómica cuantitativa orientado al descubrimiento de biomarcadores en esta
matriz, mientras que De Castro et al. (2026) estudiaron perfiles metabolómicos relacionados con la
cardiopatía isquémica. Estos avances amplían las perspectivas de investigación molecular, aunque sus
aplicaciones diagnósticas requieren mayor validación.
La utilidad clínica de los biomarcadores depende tanto de su asociación con determinadas
enfermedades como de su capacidad para diferenciarlas de otras condiciones. Para valorar su
rendimiento diagnóstico se emplean indicadores como sensibilidad, especificidad, área bajo la curva
característica operativa del receptor (AUC-ROC) y valores predictivos. Estas medidas permiten
examinar el desempeño de las pruebas y establecer su posible contribución a los procedimientos de
diagnóstico diferencial (Xing et al., 2026; Zhang et al., 2026).
Sin embargo, la aplicación clínica de los biomarcadores proteómicos continúa condicionada por
desafíos metodológicos y analíticos. Entre ellos destacan la complejidad de las matrices biológicas, las
diferencias en los procedimientos de preparación de muestras, la variabilidad entre plataformas y la
necesidad de validar los hallazgos en poblaciones independientes. Estas limitaciones dificultan la
comparación de resultados y la incorporación de nuevas herramientas a los laboratorios clínicos
(Campbell et al., 2024; Wenk et al., 2024).
Aunque la literatura presenta avances en el descubrimiento y caracterización de biomarcadores, la
evidencia se encuentra distribuida entre diferentes líquidos serosos, enfermedades y metodologías
analíticas. Esta heterogeneidad dificulta establecer qué proteínas muestran mayor potencial clínico,
cuáles son las técnicas más utilizadas y qué resultados de exactitud diagnóstica se han comunicado.
Por consiguiente, resulta necesario integrar los hallazgos disponibles para identificar aplicaciones,
limitaciones y necesidades de investigación (Li et al., 2021; Nice, 2022).
En respuesta a esta problemática, el objetivo del presente estudio fue sintetizar la evidencia
científica sobre el descubrimiento, la optimización metodológica y la utilidad diagnóstica de los
biomarcadores proteómicos en líquidos serosos para la caracterización y diferenciación de patologías
infecciosas, inflamatorias y neoplásicas. La revisión se orientó a identificar los principales
biomarcadores reportados, examinar las plataformas y procedimientos analíticos empleados y analizar
su rendimiento diagnóstico y relevancia clínica.
Las preguntas de investigación que orientaron el estudio fueron las siguientes: ¿Cuáles son los
principales biomarcadores proteómicos reportados en los líquidos pleural, peritoneal y pericárdico
para la caracterización de procesos patológicos? ¿Qué plataformas tecnológicas y procedimientos
metodológicos se emplean para el procesamiento, aislamiento y caracterización proteómica de estas
muestras? ¿Cuál es el rendimiento diagnóstico, en términos de sensibilidad y especificidad, y la
relevancia clínica de estos biomarcadores en el diagnóstico diferencial y pronóstico de las
enfermedades evaluadas?
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
316
2. Metodología
Enfoque y diseño del estudio
La investigación se desarrolló mediante un enfoque cualitativo de síntesis documental, con un diseño
de revisión sistemática de la literatura científica. Se examinó la evidencia relacionada con el
descubrimiento, la optimización metodológica y la utilidad diagnóstica de los biomarcadores
proteómicos en líquidos serosos. El proceso de identificación, selección y presentación de los estudios
se estructuró conforme a las recomendaciones de la declaración PRISMA 2020.
Pregunta PICO
Para estructurar la estrategia de búsqueda y establecer los criterios de elegibilidad, se utilizó el modelo
PICO, que permitió delimitar la población, la intervención, los comparadores y los resultados de
interés. Este procedimiento facilitó la identificación de investigaciones relacionadas con la
caracterización proteómica de líquidos serosos y su posible aplicación diagnóstica. Los componentes
utilizados se presentan en la tabla 1.
Tabla 1
Modelo PICO
Elemento
Descripción
P (Población)
Pacientes con derrames pleurales, peritoneales o ascíticos y pericárdicos de diversas etiologías
clínicas.
I (Intervención)
Identificación, caracterización y cuantificación de biomarcadores proteómicos mediante tecnologías
ómicas y procedimientos analíticos especializados.
C (Comparador)
Métodos diagnósticos convencionales, estándares de referencia clínicos, muestras de control o
procedimientos analíticos alternativos, según el diseño de cada investigación.
O (Resultados)
Biomarcadores identificados, rendimiento diagnóstico, sensibilidad, especificidad, AUC-ROC,
valores predictivos y capacidad de diferenciación etiológica, cuando estuvieron disponibles.
Nota. Elaboración propia.
Estrategia de búsqueda y fuentes de información
Se realizó una búsqueda bibliográfica estructurada de publicaciones científicas correspondientes al
periodo 2021-2026, relacionadas con biomarcadores proteómicos en líquidos serosos. Se consultaron
las bases de datos PubMed/MEDLINE, ScienceDirect y SciELO, mediante combinaciones de términos
vinculados con proteómica, biomarcadores, líquidos corporales y diagnóstico. La búsqueda permitió
identificar inicialmente 40 registros potencialmente relacionados con el tema de investigación.
Se emplearon términos controlados y palabras clave en inglés y español, combinados mediante operadores
booleanos AND y OR. Las ecuaciones se adaptaron a las características de cada plataforma y se aplicaron filtros
relacionados con el periodo de publicación y el tipo de documento. Se recuperaron 15 registros de
PubMed/MEDLINE, 13 de ScienceDirect y 12 de SciELO. Las estrategias utilizadas se presentan en la tabla 2.
Criterios de inclusión
Se incluyeron publicaciones científicas difundidas entre 2021 y 2026, redactadas en español o inglés y
disponibles en texto completo. Se consideraron estudios observacionales, experimentales, comparativos,
de cohortes y de desarrollo metodológico relacionados con la identificación o evaluación de
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
317
biomarcadores proteómicos en líquidos serosos. También se contemplaron revisiones sistemáticas
pertinentes, cuya evidencia se diferenció de los resultados procedentes de investigaciones primarias.
Tabla 2
Estrategias de búsqueda bibliográfica por base de datos
Base de datos
Filtros
aplicados
Ecuación de búsqueda
Registros
recuperados
PubMed/MEDLINE
2021–2026;
inglés y español
(("Proteomics"[MeSH Terms] OR "Biomarkers"[MeSH Terms]
OR "Proteome"[MeSH Terms]) AND ("Pleural Effusion"[MeSH
Terms] OR "peritoneal fluid" OR "ascitic fluid" OR "Pericardial
Effusion"[MeSH Terms] OR "serous fluids") AND ("Sensitivity
and Specificity"[MeSH Terms] OR "ROC Curve" OR
"Diagnosis"[MeSH Terms] OR "diagnostic accuracy"))
15
ScienceDirect
2021–2026;
artículos de
investigación
("proteomic biomarkers" OR "proteome profile") AND ("pleural
fluid" OR "ascitic fluid" OR "pericardial fluid") AND
("sensitivity" OR "specificity" OR "diagnostic accuracy")
13
SciELO
2021–2026;
artículos
originales
("biomarcadores" OR "proteómica") AND ("líquido pleural" OR
"líquido peritoneal" OR "líquido pericárdico" OR "líquidos
serosos") AND ("utilidad diagnóstica" OR "sensibilidad")
12
Total
40
Nota. Elaboración propia (2026). Las estrategias se presentan de acuerdo con las ecuaciones proporcionadas en el documento original, con
ajustes de redacción y normalización terminológica. Los registros recuperados corresponden a las cifras declaradas por el estudio.
Criterios de exclusión
Se excluyeron editoriales, cartas al editor, opiniones de expertos, comunicaciones breves y reportes
clínicos aislados que no aportaron información suficiente para responder las preguntas de
investigación. Asimismo, se descartaron publicaciones duplicadas, documentos sin acceso al texto
completo y estudios que no abordaron la caracterización proteómica de los líquidos serosos. Los
registros se evaluaron según su pertinencia temática y el cumplimiento de los criterios establecidos.
Evaluación del riesgo de sesgo y calidad metodológica
La evaluación metodológica se planteó considerando las características y los diseños de las
investigaciones seleccionadas. Para los estudios de exactitud diagnóstica se utilizó QUADAS-2, que
permitió examinar la selección de pacientes, la prueba índice, el estándar de referencia y el flujo y los
tiempos del estudio. En las investigaciones observacionales se consideraron los instrumentos de
valoración crítica del Joanna Briggs Institute (JBI), de acuerdo con el diseño correspondiente.
Las investigaciones de desarrollo y optimización analítica se examinaron mediante criterios
relacionados con la preparación de muestras, la validez de los procedimientos, la reproducibilidad y
la consistencia de los resultados. Para las revisiones sistemáticas se consideró AMSTAR-2, instrumento
orientado a evaluar su calidad metodológica. La valoración se organizó individualmente para los 12
estudios seleccionados, cuyos resultados se presentan en la tabla 3.
Selección de estudios y obtención de información
La selección de los estudios se desarrolló mediante un procedimiento secuencial de identificación,
depuración y evaluación de elegibilidad. Inicialmente, se recuperaron 40 registros de las bases de datos
consultadas, de los cuales se eliminaron 10 durante la fase de depuración, correspondientes a
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
318
duplicados y registros identificados como no elegibles. Como resultado, 30 publicaciones avanzaron a
la etapa de cribado.
Tabla 3
Evaluación de la calidad metodológica y del riesgo de sesgo de los estudios incluidos
N.º
Autor y año
Diseño de investigación
Instrumento de evaluación propuesto
Riesgo de
sesgo / calidad
1
Li et al. (2021)
Estudio descriptivo de
caracterización
proteómica
Evaluación crítica de estudios descriptivos y
criterios de calidad analítica
Pendiente
2
Da Silva et al. (2026)
Estudio exploratorio
proteómico y
metabolómico
Criterios de calidad analítica; QUADAS-2 si
se evalúa exactitud diagnóstica
Pendiente
3
Zhang et al. (2026)
Estudio clínico de
integración multiómica y
diagnóstico diferencial
QUADAS-2
Pendiente
4
Campbell et al. (2024)
Estudio experimental de
optimización
metodológica
Criterios de validación y reproducibilidad
analítica
Pendiente
5
Savas et al. (2025)
Revisión de literatura
sobre biomarcadores y
tecnologías ómicas
Valoración crítica de revisiones narrativas
Pendiente
6
Almeida et al. (2026)
Estudio de identificación
de biomarcadores
proteómicos y
transcriptómicos
QUADAS-2 si se evalúa exactitud
diagnóstica
Pendiente
7
Scanlan et al. (2026a)
Estudio experimental de
proteómica en ascitis
maligna
Criterios de calidad experimental y
reproducibilidad
Pendiente
8
Twigg et al. (2026)
Estudio experimental de
enriquecimiento proteico
mediante nanotrap
Criterios de desarrollo y validación analítica
Pendiente
9
Peng et al. (2026)
Estudio piloto de
comparación de
procedimientos
proteómicos
Criterios de reproducibilidad y
comparación metodológica
Pendiente
10
Scanlan et al. (2026b)
Revisión sistemática de
estudios proteómicos
AMSTAR-2, si resulta aplicable
Pendiente
11
Xing et al. (2026)
Estudio de identificación
de un panel diagnóstico
de biomarcadores
QUADAS-2
Pendiente
12
Sorino et al. (2023)
Revisión de literatura
sobre biomarcadores de
mesotelioma pleural
Valoración crítica de revisiones narrativas
Pendiente
Posteriormente, se examinaron los títulos y resúmenes para determinar su correspondencia con el
objetivo y las preguntas de investigación. Los documentos potencialmente pertinentes se evaluaron
mediante la revisión del texto completo y la aplicación de los criterios de elegibilidad. Durante este
proceso se excluyeron 18 publicaciones, por lo que la muestra final quedó conformada por 12 estudios.
El procedimiento de selección se presenta en la figura 1.
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
319
Figura 1
Diagrama de flujo PRISMA del proceso de selección de estudios
3. Resultados
Selección de estudios y características de la evidencia
La revisión comprendió 12 publicaciones científicas difundidas entre 2021 y 2026, relacionadas con la
identificación de biomarcadores proteómicos, la optimización de procedimientos analíticos y sus
posibles aplicaciones clínicas. Los estudios abordaron principalmente líquidos pleurales, peritoneales
o ascíticos y pericárdicos, mediante diferentes enfoques de investigación. La evidencia incluyó estudios
clínicos, investigaciones experimentales, trabajos de desarrollo metodológico y revisiones de literatura.
La tabla 4 presenta las características generales de las publicaciones consideradas, incluyendo el
tipo de líquido analizado, el diseño metodológico y los principales hallazgos. Esta clasificación
permitió reconocer la diversidad de aplicaciones de la proteómica y diferenciar los estudios que
evaluaron biomarcadores diagnósticos de aquellos orientados al desarrollo de técnicas analíticas. Las
revisiones bibliográficas se identificaron como evidencia secundaria, debido a que no aportaron
muestras clínicas propias.
Los hallazgos mostraron aplicaciones diferenciadas de la proteómica según el líquido corporal y la
enfermedad estudiada. En las muestras pleurales predominaron las investigaciones sobre tuberculosis
y procesos malignos, mientras que los trabajos sobre líquido ascítico se concentraron en el cáncer de
ovario y la optimización de procedimientos proteómicos. En el líquido pericárdico destacó el
desarrollo de métodos cuantitativos para ampliar la identificación de proteínas.
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
320
Tabla 4
Características generales y principales hallazgos de los estudios incluidos
N.º
Autor y año
Líquido
estudiado
Diseño de
investigación
Principal hallazgo
1
Li et al.
(2021)
Pleural, ascítico y
otros fluidos
Estudio descriptivo
de caracterización
proteómica
Elaboraron un perfil proteómico de diez líquidos
corporales para explorar proteínas compartidas y
específicas de cada matriz.
2
Da Silva et
al. (2026)
Pleural
Estudio exploratorio
proteómico y
metabolómico
Identificaron histona H4 y alanina como posibles
marcadores complementarios para diferenciar
tuberculosis pleural de otras patologías.
3
Zhang et al.
(2026)
Pleural
Estudio prospectivo
de diagnóstico
multiómico
Evaluaron un algoritmo multibiomarcador que
alcanzó una sensibilidad del 96,5 % y una
especificidad del 98,7 % para detectar derrames
malignos.
4
Campbell et
al. (2024)
Pericárdico
Estudio experimental
metodológico
Cuantificaron 1398 proteínas mediante un portador
proteómico miocárdico, frente a 265 sin su utilización.
5
Savas y
Coskun
(2025)
No se analizó un
líquido seroso
específico
Revisión de literatura
Examinaron las posibilidades de las tecnologías
ómicas, la monitorización continua y los intervalos de
referencia personalizados en oncología.
6
Almeida et
al. (2026)
Pleural y plasma
Estudio de
evaluación de
biomarcadores
Identificaron proteínas asociadas con tuberculosis
pleural; SAA1/A2 mostró potencial discriminativo en
plasma.
7
Scanlan et
al. (2026a)
Ascítico
Estudio experimental
in vitro
Observaron que la ascitis maligna favoreció la
formación de esferoides tumorales e indujo la
expresión de TGM2.
8
Twigg et al.
(2026)
Ascítico
Estudio experimental
metodológico
La tecnología nanotrap incrementó la identificación
de proteínas de baja abundancia en muestras de
ascitis.
9
Peng et al.
(2026)
Ascítico
Estudio piloto
comparativo
Compararon cinco procedimientos de preparación de
muestras y encontraron diferencias en la recuperación
de proteínas de baja abundancia.
10
Scanlan et
al. (2026b)
Ascítico y otras
matrices
Revisión sistemática
Sintetizaron estudios sobre marcadores proteómicos
asociados con la respuesta al tratamiento del cáncer
seroso de ovario de alto grado.
11
Xing et al.
(2026)
Pleural
Estudio clínico de
descubrimiento y
validación
Identificaron un panel de cuatro proteínas con un área
bajo la curva de 0,963 para diagnosticar tuberculosis
pleural.
12
Sorino et al.
(2023)
Pleural y sangre
Revisión de literatura
Sintetizaron evidencia sobre biomarcadores
diagnósticos y pronósticos del mesotelioma pleural.
Nota. Elaboración propia a partir de los estudios incluidos. Los resultados de Savas y Coskun (2025), Scanlan et al. (2026b) y
Sorino et al. (2023) corresponden a síntesis de investigaciones previas.
Identificación y análisis de los principales biomarcadores proteómicos en líquidos serosos
La identificación de biomarcadores proteómicos constituyó uno de los principales ejes de la revisión,
debido a su posible contribución a la caracterización molecular de diferentes enfermedades. Los
estudios examinaron proteínas relacionadas con respuestas inflamatorias, procesos infecciosos,
alteraciones cardiovasculares y mecanismos de progresión tumoral. Sin embargo, no todas las
investigaciones identificaron marcadores diagnósticos específicos, ya que algunas se concentraron en
establecer perfiles proteómicos generales o mejorar su detección.
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
321
La tabla 5 sintetiza las proteínas, los paneles y los perfiles moleculares examinados en las
publicaciones seleccionadas. Se distinguieron los biomarcadores concretos de los conjuntos proteicos
exploratorios y de los resultados procedentes de revisiones bibliográficas. Esta diferenciación permitió
establecer qué hallazgos tenían una aplicación diagnóstica potencial y cuáles constituían
principalmente recursos para futuras investigaciones o para el desarrollo de procedimientos analíticos.
Tabla 5
Principales biomarcadores y perfiles proteómicos identificados en los estudios
N.º
Autor y año
Líquido seroso
Biomarcador o perfil estudiado
Aplicación o relevancia
1
Li et al. (2021)
Pleural, ascítico
y otros
Perfil proteómico de diez fluidos
corporales
Caracterización de proteínas compartidas
y específicas de las matrices biológicas.
2
Da Silva et al.
(2026)
Pleural
Histona H4 y otras proteínas
diferenciales
Identificación de candidatos para el
diagnóstico diferencial de tuberculosis
pleural.
3
Zhang et al.
(2026)
Pleural
Panel de biomarcadores proteicos
integrado con datos
transcriptómicos
Diferenciación de derrames pleurales
malignos y otras etiologías.
4
Campbell et
al. (2024)
Pericárdico
Perfil proteómico enriquecido en
proteínas de origen miocárdico
Descubrimiento de posibles marcadores
cardiovasculares.
5
Savas y
Coskun
(2025)
No específico
Marcadores tumorales y
tecnologías ómicas
Revisión de estrategias para mejorar la
detección de enfermedades malignas.
6
Almeida et al.
(2026)
Pleural y
plasma
SAA1/A2 y otras proteínas
asociadas con la respuesta
inmunitaria
Diferenciación de tuberculosis pleural
frente a otras enfermedades pleurales.
7
Scanlan et al.
(2026a)
Ascítico
Transglutaminasa 2 (TGM2)
Caracterización de cambios proteicos
inducidos por la ascitis maligna.
8
Twigg et al.
(2026)
Ascítico
Proteínas de baja abundancia
enriquecidas mediante nanotrap
Ampliación de la cobertura proteómica
para el descubrimiento de biomarcadores.
9
Peng et al.
(2026)
Ascítico
Proteínas de baja abundancia
asociadas con vías tumorales
Identificación de proteínas mediante
procedimientos alternativos de
preparación de muestras.
10
Scanlan et al.
(2026b)
Ascítico y otras
matrices
Proteínas relacionadas con la
respuesta a tratamientos
oncológicos
Síntesis de posibles marcadores de
respuesta terapéutica.
11
Xing et al.
(2026)
Pleural
IFN-γ, CXCL9, TNF-β y PD-L1
Panel de cuatro biomarcadores para el
diagnóstico de tuberculosis pleural.
12
Sorino et al.
(2023)
Pleural y
sangre
Mesotelina soluble, fibulina-3,
hialuronano y otros marcadores
Revisión de biomarcadores para
diagnóstico y pronóstico del mesotelioma.
Nota. Elaboración propia. SAA1/A2: proteínas amiloides séricas A1 y A2; TGM2: transglutaminasa 2; IFN-γ: interferón
gamma; CXCL9: ligando 9 de quimiocina C-X-C; TNF-β: factor de necrosis tumoral beta; PD-L1: ligando 1 de muerte
programada.
Los resultados evidenciaron diferencias en el grado de desarrollo de los biomarcadores identificados.
En el líquido pleural destacaron la histona H4, SAA1/A2 y el panel inflamatorio de cuatro proteínas
propuesto por Xing et al. (2026). En el líquido ascítico, la TGM2 se relacionó con cambios moleculares
inducidos por el microambiente tumoral, mientras que los estudios metodológicos ampliaron la
identificación de proteínas. Estos hallazgos describieron posibilidades diagnósticas y de investigación,
aunque no demostraron una utilidad clínica equivalente para todos los marcadores.
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
322
Descripción de las metodologías proteómicas utilizadas
Las investigaciones emplearon diferentes procedimientos de análisis proteómico, seleccionados según las
características de las muestras y los objetivos de cada estudio. Entre las técnicas identificadas destacaron la
cromatografía líquida acoplada a espectrometría de masas, los ensayos basados en afinidad, la proteómica
cuantitativa y los procedimientos de enriquecimiento proteico. También se encontraron investigaciones que
integraron información proteómica con datos transcriptómicos, metabolómicos y análisis funcionales.
La tabla 6 presenta las principales plataformas tecnológicas y los procedimientos de preparación,
identificación y caracterización proteica. Se diferenciaron los métodos de análisis molecular de las
estrategias preanalíticas empleadas para mejorar la recuperación de proteínas de baja abundancia.
Asimismo, se identificaron las revisiones bibliográficas que describieron tecnologías existentes sin
desarrollar experimentalmente un procedimiento propio.
Tabla 6
Principales metodologías y plataformas proteómicas utilizadas
N.º
Autor y año
Líquido seroso
Metodología o plataforma
Finalidad del procedimiento
1
Li et al. (2021)
Pleural, ascítico y
otros
Cromatografía líquida y
espectrometría de masas en tándem
(LC-MS/MS)
Caracterización profunda del
proteoma de diferentes fluidos
corporales.
2
Da Silva et al.
(2026)
Pleural
Proteómica por espectrometría de
masas y metabolómica mediante
resonancia magnética nuclear
Identificación y evaluación
exploratoria de proteínas y
metabolitos diferenciales.
3
Zhang et al.
(2026)
Pleural
Análisis de biomarcadores proteicos
y transcriptómica unicelular
Integración de información
molecular para el diagnóstico
diferencial.
4
Campbell et
al. (2024)
Pericárdico
Proteómica cuantitativa adaptada
del método SCoPE con portador
miocárdico
Incremento de la cantidad de
proteínas cuantificadas.
5
Savas y
Coskun
(2025)
No específico
Revisión de tecnologías ómicas y
sistemas de monitorización
Descripción de estrategias
emergentes para la detección de
tumores.
6
Almeida et al.
(2026)
Pleural y plasma
Análisis de biomarcadores
proteómicos y transcriptómicos del
huésped
Evaluación de marcadores asociados
con tuberculosis pleural.
7
Scanlan et al.
(2026a)
Ascítico
Proteómica por espectrometría de
masas y ensayos funcionales in vitro
Caracterización del efecto de la ascitis
sobre células tumorales.
8
Twigg et al.
(2026)
Ascítico
Enriquecimiento mediante
nanopartículas magnéticas de
hidrogel y espectrometría de masas
Recuperación de proteínas de baja
abundancia.
9
Peng et al.
(2026)
Ascítico
Comparación de cinco métodos de
preparación y análisis proteómico
mediante LC-MS/MS
Evaluación de estrategias de
depleción y enriquecimiento
proteico.
10
Scanlan et al.
(2026b)
Ascítico y otras
matrices
Revisión sistemática de
investigaciones proteómicas
Síntesis de técnicas empleadas para
estudiar la respuesta terapéutica.
11
Xing et al.
(2026)
Pleural
Proteómica Olink y validación
mediante ELISA
Identificación y evaluación
diagnóstica de proteínas
inflamatorias.
12
Sorino et al.
(2023)
Pleural y sangre
Revisión de técnicas de identificación
y cuantificación de biomarcadores
Análisis de métodos disponibles para
estudiar el mesotelioma pleural.
Nota. LC-MS/MS: cromatografía líquida acoplada a espectrometría de masas en tándem; SCoPE: proteómica de célula única mediante
portador; ELISA: ensayo por inmunoadsorción ligado a enzimas.
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
323
El análisis mostró que la espectrometría de masas fue una tecnología relevante para la caracterización
molecular de los líquidos serosos, particularmente en estudios de descubrimiento proteómico. Las
estrategias de enriquecimiento y depleción ampliaron la identificación de proteínas que podían quedar
enmascaradas por componentes abundantes. Campbell et al. (2024) cuantificaron 1398 proteínas con
el método de portador, frente a 265 sin este procedimiento, mientras que Twigg et al. (2026)
identificaron hasta 4000 proteínas mediante enriquecimiento con nanotrap.
Los procedimientos de preparación también influyeron en la composición de los perfiles proteómicos
recuperados. Peng et al. (2026) observaron que los métodos de depleción y enriquecimiento permitieron
identificar subconjuntos de proteínas diferentes, relacionados con procesos biológicos relevantes para el
cáncer de ovario. Por tanto, la selección de la técnica analítica constituyó un aspecto importante para
interpretar la comparabilidad de los resultados. Sin embargo, el incremento en la cobertura proteómica
no implicó necesariamente una mejora demostrada de la exactitud diagnóstica.
Evaluación de la sensibilidad, especificidad y relevancia clínica
La evaluación del rendimiento diagnóstico permitió identificar diferencias entre los estudios que
analizaron la exactitud de determinados biomarcadores y aquellos orientados al descubrimiento o la
optimización proteómica. Los indicadores de sensibilidad, especificidad y área bajo la curva ROC se
consideraron únicamente cuando correspondieron a resultados diagnósticos identificables. Esta
distinción evitó atribuir valores de exactitud clínica a investigaciones cuyo propósito principal fue
mejorar la identificación o cuantificación de proteínas.
La tabla 7 presenta el rendimiento diagnóstico y la relevancia clínica de los biomarcadores
examinados. Se conservaron los indicadores que pudieron identificarse en las publicaciones consultadas
y se señaló cuando las investigaciones no proporcionaron medidas directamente comparables. De esta
manera, se estableció una diferenciación entre los marcadores con evaluación diagnóstica, los candidatos
en fase exploratoria y los trabajos centrados en el desarrollo de tecnologías proteómicas.
Tabla 7
Rendimiento diagnóstico y relevancia clínica de los biomarcadores proteómicos
N.º
Autor y año
Sensibilidad
Especificidad
AUC
Relevancia clínica
1
Li et al. (2021)
NR
NR
NR
Caracterización proteómica de diferentes fluidos
corporales para apoyar el descubrimiento de
biomarcadores.
2
Da Silva et al.
(2026)
NV
NV
NV
Histona H4 y alanina como candidatos para el
diagnóstico diferencial de tuberculosis pleural.
3
Zhang et al.
(2026)
96,5 %
98,7 %
—
Algoritmo multibiomarcador para identificar derrames
pleurales malignos.
4
Campbell et al.
(2024)
NR
NR
NR
Incremento de la cuantificación proteica en líquido
pericárdico mediante un portador miocárdico.
5
Savas y
Coskun (2025)
NA
NA
NA
Revisión de tecnologías ómicas aplicadas a la detección de
enfermedades malignas.
6
Almeida et al.
(2026)
NV
NV
NV
Evaluación de SAA1/A2 y otros marcadores relacionados
con tuberculosis pleural.
7
Scanlan et al.
(2026a)
NR
NR
NR
Identificación de cambios proteicos y expresión de TGM2
en modelos experimentales de ascitis maligna.
8
Twigg et al.
(2026)
NR
NR
NR
Enriquecimiento de proteínas de baja abundancia para
ampliar la cobertura proteómica.
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
324
9
Peng et al.
(2026)
NR
NR
NR
Optimización de procedimientos de preparación de
muestras de ascitis oncológica.
10
Scanlan et al.
(2026b)
NA
NA
NA
Síntesis de posibles marcadores proteómicos relacionados
con respuesta al tratamiento.
11
Xing et al.
(2026)
94,4 %
100 %
0,963
Panel de cuatro proteínas para el diagnóstico de
tuberculosis pleural.
12
Sorino et al.
(2023)
NA
NA
NA
Revisión de la utilidad diagnóstica y pronóstica de
diversos biomarcadores de mesotelioma.
Nota. NR: no reportado como medida de exactitud diagnóstica en los resultados consultados; NV: valor numérico no verificado; NA: no
aplicable como estimación propia del estudio de revisión; AUC: área bajo la curva ROC. Los indicadores corresponden a los modelos o
paneles especificados y no deben extrapolarse a otros biomarcadores.
En los estudios con indicadores diagnósticos identificables destacaron Zhang et al. (2026) y Xing et al.
(2026). El primero informó una sensibilidad del 96,5 % y una especificidad del 98,7 % para un algoritmo
de detección de derrames pleurales malignos. Por su parte, Xing et al. (2026) comunicaron una
sensibilidad del 94,4 %, una especificidad del 100 % y un AUC de 0,963 para un panel integrado por
IFN-γ, CXCL9, TNF-β y PD-L1.
En contraste, las investigaciones experimentales y de optimización metodológica aportaron
principalmente información sobre la identificación, cuantificación y recuperación de proteínas. Estos
resultados fueron relevantes para el descubrimiento de biomarcadores, pero no constituyeron por sí
mismos pruebas de exactitud diagnóstica. Asimismo, las revisiones bibliográficas proporcionaron
antecedentes sobre posibles aplicaciones clínicas, sin que sus conclusiones pudieran interpretarse
como estimaciones obtenidas de muestras propias. Esta heterogeneidad limitó la comparación directa
entre las investigaciones.
Los hallazgos indicaron que los biomarcadores proteómicos presentaron posibilidades de
aplicación en el diagnóstico diferencial de enfermedades pleurales y en la caracterización de procesos
neoplásicos. Sin embargo, la evidencia fue desigual entre las matrices biológicas y los diseños de
investigación examinados. Mientras algunos estudios evaluaron paneles diagnósticos, otros se
concentraron en procedimientos experimentales o en candidatos moleculares pendientes de
validación. En consecuencia, su incorporación generalizada a la práctica clínica requiere
investigaciones adicionales con protocolos estandarizados y poblaciones independientes.
4. Discusión
La presente revisión sistemática analizó la utilidad diagnóstica de los biomarcadores proteómicos en
líquidos serosos, identificando avances en la caracterización molecular y limitaciones para su
aplicación clínica. Li et al. (2021) describieron un amplio perfil proteómico de diferentes fluidos
corporales, lo que respaldó su potencial como fuentes de biomarcadores. Sin embargo, la identificación
de proteínas específicas de una matriz no demuestra, por sí sola, su capacidad para sustituir
procedimientos diagnósticos invasivos ni confirma su exactitud clínica.
En el diagnóstico de enfermedades pleurales, Da Silva et al. (2026) identificaron la histona H4 y la
alanina como posibles marcadores complementarios de tuberculosis. Por su parte, Almeida et al. (2026)
observaron un potencial discriminativo de SAA1/A2 en plasma, mientras que Xing et al. (2026)
obtuvieron resultados favorables mediante un panel de cuatro proteínas inflamatorias. Aunque los
estudios coincidieron en el potencial de los biomarcadores moleculares, difirieron en las muestras, los
procedimientos y las estrategias diagnósticas, lo que limitó la comparación directa de sus resultados.
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
325
En relación con las patologías neoplásicas, Scanlan et al. (2026a) observaron que la ascitis maligna
favoreció la formación de esferoides tumorales e indujo la expresión de transglutaminasa 2 (TGM2). Estos
hallazgos aportaron evidencia experimental sobre la influencia del microambiente ascítico, sin demostrar
que la TGM2 fuera la única responsable de la formación de esferoides o de la resistencia terapéutica. En
contraste, Scanlan et al. (2026b) sintetizaron investigaciones sobre biomarcadores asociados con la
respuesta al tratamiento, destacando la necesidad de validar su utilidad pronóstica en pacientes.
Respecto a la optimización metodológica, Peng et al. (2026) compararon cinco procedimientos de
preparación de muestras ascíticas y encontraron diferencias en la recuperación de proteínas de baja
abundancia. De manera complementaria, Twigg et al. (2026) demostraron que las nanopartículas
magnéticas de hidrogel ampliaron la cobertura proteómica. Ambos estudios coincidieron en la
importancia del procesamiento preanalítico, aunque no establecieron un procedimiento universalmente
superior. Asimismo, Campbell et al. (2024) incrementaron la cuantificación proteica en líquido
pericárdico mediante un portador miocárdico, sin que ello implicara una mejora diagnóstica
clínicamente demostrada.
En cuanto al rendimiento diagnóstico, Zhang et al. (2026) comunicaron una sensibilidad del 96,5 %
y una especificidad del 98,7 % para un algoritmo multibiomarcador orientado a detectar derrames
pleurales malignos. Por su parte, Xing et al. (2026) obtuvieron una sensibilidad del 94,4 %, una
especificidad del 100 % y un área bajo la curva de 0,963 para tuberculosis pleural. Estos resultados
fueron prometedores, aunque correspondieron a poblaciones y enfermedades diferentes, por lo que
no permitieron establecer la superioridad general de la proteómica frente a la citología convencional.
Desde una perspectiva clínica, Sorino et al. (2023) examinaron diversos biomarcadores relacionados
con el diagnóstico y pronóstico del mesotelioma pleural, mientras que Savas y Coskun (2025)
analizaron las posibilidades de las tecnologías ómicas para mejorar la detección de enfermedades
malignas. A diferencia de los estudios clínicos de exactitud diagnóstica, estas publicaciones
sintetizaron evidencia previamente disponible y no generaron estimaciones propias de sensibilidad o
especificidad. Por consiguiente, sus aportes permitieron contextualizar los avances tecnológicos, pero
no constituyeron una validación clínica independiente de los biomarcadores examinados.
En conjunto, los resultados evidenciaron que el desarrollo de biomarcadores proteómicos avanzó
de manera desigual entre los líquidos pleural, peritoneal y pericárdico. Las investigaciones pleurales
aportaron resultados de exactitud diagnóstica, mientras que los estudios ascíticos y pericárdicos se
concentraron principalmente en la caracterización molecular y la optimización analítica. Esta
diferencia señaló una brecha entre el descubrimiento de proteínas candidatas y su incorporación a
procedimientos clínicos estandarizados. Por tanto, la aplicación hospitalaria de estos biomarcadores
deberá sustentarse en estudios independientes, protocolos reproducibles y evaluaciones comparativas
frente a los métodos convencionales.
Limitaciones
La presente revisión sistemática presentó limitaciones relacionadas con la heterogeneidad de los
diseños, las características de las muestras y los procedimientos analíticos empleados. Las diferencias
entre plataformas proteómicas, estrategias de preparación y criterios de evaluación dificultaron la
comparación de los resultados e impidieron establecer estimaciones diagnósticas conjuntas
suficientemente homogéneas. Asimismo, la inclusión de investigaciones exploratorias, metodológicas
y revisiones bibliográficas limitó la posibilidad de realizar una síntesis exclusivamente basada en
estudios clínicos primarios de exactitud diagnóstica.
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
326
Adicionalmente, la disponibilidad desigual de indicadores de sensibilidad, especificidad y área bajo
la curva restringió la valoración comparativa de la utilidad clínica de los biomarcadores. La búsqueda
se limitó a publicaciones en español e inglés difundidas entre 2021 y 2026, lo que pudo excluir
investigaciones pertinentes publicadas en otros idiomas o periodos. Estas condiciones limitaron la
generalización de los hallazgos y evidenciaron la necesidad de desarrollar estudios multicéntricos con
procedimientos analíticos estandarizados y validación externa.
5. Conclusiones
En respuesta al primer objetivo específico, los líquidos serosos presentaron perfiles proteómicos
diferenciados según el compartimento anatómico y las patologías estudiadas. En el líquido pleural
destacaron la histona H4, SAA1/A2 y los paneles de proteínas inflamatorias, cuyo potencial
diagnóstico mostró distintos niveles de evaluación clínica. En contraste, los estudios sobre líquidos
peritoneales y pericárdicos se concentraron principalmente en la identificación exploratoria de
proteínas candidatas y la caracterización de alteraciones moleculares asociadas con procesos
patológicos.
Respecto al segundo objetivo específico, las estrategias de enriquecimiento mediante nanopartículas
magnéticas de hidrogel, proteómica cuantitativa con portadores y procedimientos de depleción
mejoraron la identificación y cuantificación de proteínas, especialmente aquellas de baja abundancia.
Sin embargo, las diferencias entre plataformas y protocolos de preparación limitaron la comparación
de los resultados, lo que evidenció la necesidad de estandarizar los procedimientos preanalíticos y
fortalecer la evaluación de su reproducibilidad entre laboratorios.
En relación con el tercer objetivo específico, determinados paneles de biomarcadores proteómicos
mostraron resultados favorables de sensibilidad y especificidad en el diagnóstico diferencial de
enfermedades pleurales. No obstante, la heterogeneidad metodológica y la limitada disponibilidad de
estudios de validación externa impidieron generalizar estos resultados a todos los líquidos serosos. En
consecuencia, la proteómica se identificó como una herramienta diagnóstica complementaria con
potencial clínico, cuya implementación hospitalaria requiere validaciones multicéntricas y
comparaciones directas con los métodos convencionales.
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
327
Referencias
Almeida, M., van Hooij, A., Musch, N., Verhard, E., van Veen, S., Pierneef, L., de Jong, D., da Silva
Corrêa, R., Mafort, T., Rufino, R., de Macedo, C., Kiełbasa, S., Corstjens, P., Rodrigues, L., &
Geluk, A. (2026). Proteomic and transcriptomic host biomarkers for detection of pleural
tuberculosis. Heliyon, 12(3), e44595. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2026.e44595
Birhanu, A. (2023). Mass spectrometry-based proteomics as an emerging tool in clinical laboratories.
Clinical Proteomics, 20(1), Article 32. https://doi.org/10.1186/s12014-023-09424-x
Campbell, A., Cakar, S., Palstrøm, N., Riber, L., Rasmussen, L., & Beck, H. (2024). A carrier-based
quantitative proteomics method applied to biomarker discovery in pericardial fluid. Molecular
& Cellular Proteomics, 23(8), 100812. https://doi.org/10.1016/j.mcpro.2024.100812
Da Silva, D., de Macedo, C., da Silva Corrêa, R., Leal Calvo, T., El-Bacha, T., Masson, A., Faça, V., da
Silva, R., Saad, M., Mafort, T., Santos, A., Rufino, R., Lara, F., Rodrigues, L., & Lery, L. (2026).
Exploratory proteomic and metabolomic profiling of pleural effusions identifies histone H4
and alanine as promising complementary markers for pleural tuberculosis. Tuberculosis, 160,
102801. https://doi.org/10.1016/j.tube.2026.102801
De Castro, F., Coppola, C., Scoditti, E., Santarpino, G., Marazia, S., Fanizzi, F., & Maffia, M. (2026).
Plasma and pericardial fluid metabolomic signatures of patients with ischemic heart disease.
Communications Medicine, 6(1), Article 162. https://doi.org/10.1038/s43856-025-01353-0
Dunphy, K., O’Mahoney, K., Dowling, P., O’Gorman, P., & Bazou, D. (2021). Clinical proteomics of
biofluids in haematological malignancies. International Journal of Molecular Sciences, 22(15), 8021.
https://doi.org/10.3390/ijms22158021
Gabali, A. (2022). Serous fluids and hematolymphoid disorders. CytoJournal, 19, Article 17.
https://doi.org/10.25259/CMAS_02_12_2021
Janša, V., Klančič, T., Pušić, M., Klein, M., Vrtačnik Bokal, E., Ban Frangež, H., & Rižner, T. (2021).
Proteomic analysis of peritoneal fluid identified COMP and TGFBI as new candidate
biomarkers for endometriosis. Scientific Reports, 11(1), Article 20870.
https://doi.org/10.1038/s41598-021-00299-2
Lee, S. Y., Ahn, J., Hong, S., Hyun, D., Lim, C., Kim, K., & Huh, J. (2025). Serum proteomes and their
prognostic values in sepsis patients admitted to a medical intensive care unit: A single-center
study using SWATH-MS proteomics. Annals of Intensive Care, 15(1), Article 126.
https://doi.org/10.1186/s13613-025-01543-y
Li, Y., Xun, D., Li, L., Wang, B., Lv, J., Liu, H., Zhu, L., Ma, F., Chen, X., Tian, S., & Ding, C. (2021). Deep
dive on the proteome of human body fluids: A valuable data resource for biomarker discovery.
Cancer Genomics & Proteomics, 18(4), 549. https://doi.org/10.21873/CGP.20280
Lone, S., Nisar, S., Masoodi, T., Singh, M., Rizwan, A., Hashem, S., El-Rifai, W., Bedognetti, D., Batra,
S., Haris, M., Bhat, A., & Macha, M. (2022). Liquid biopsy: A step closer to transform diagnosis,
prognosis and future of cancer treatments. Molecular Cancer, 21(1), Article 79.
https://doi.org/10.1186/s12943-022-01543-7
Mukherjee, A., Pednekar, C., Kolke, S., Kattimani, M., Duraisamy, S., Burli, A., Gupta, S., & Srivastava,
S. (2022). Insights on proteomics-driven body fluid-based biomarkers of cervical cancer.
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
328
Proteomes, 10(2), 13. https://doi.org/10.3390/proteomes10020013
Nice, E. (2022). The status of proteomics as we enter the 2020s: Towards personalised/precision
medicine. Analytical Biochemistry, 644, 113840. https://doi.org/10.1016/j.ab.2020.113840
Omenn, G., Lane, L., Overall, C., Paik, Y., Cristea, I., Corrales, F., Lindskog, C., Weintraub, S., Roehrl,
M., Liu, S., Bandeira, N., Srivastava, S., Chen, Y., Aebersold, R., Moritz, R., & Deutsch, E. (2021).
Progress identifying and analyzing the human proteome: 2021 metrics from the HUPO Human
Proteome Project. Journal of Proteome Research, 20(12), 5227–5240.
https://doi.org/10.1021/acs.jproteome.1c00590
Peng, Z., Lausen, J., Benbrook, D., Yang, Z., & Ahsan, N. (2026). Targeted modulation of abundant
proteins enhances proteomic profiling of ovarian cancer ascites: A pilot technical workflow
comparison. Journal of Proteome Research, 25(9), 5011–5021.
https://doi.org/10.1021/acs.jproteome.6c00382
Quesada, R., González-García, S., Pozo Abreu, S., Barrios, E., & Pozo, V. (2022). Caracterización de los
derrames pleurales y ascíticos mediante la concentración de proteínas, comparación con los
criterios actuales. Revista Cubana de Reumatología, 24(4), e1090.
https://revreumatologia.sld.cu/index.php/reumatologia/article/view/1090
Quinllin, C. (2024). Exudados de líquidos serosos: Pruebas de laboratorio y caracterización clínica [Trabajo de
titulación, Universidad Nacional de Chimborazo]. Repositorio Digital UNACH.
http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/14463
Rayamajhi, S., Sipes, J., Ngala, B., Mitra, A., Li, M., Trinidad, C., Cui, W., Rahman, M., Ahmmed, F.,
Bantis, L., Sardiu, M., Province, D., Pathak, H., & Godwin, A. (2026). Circulating extracellular
vesicle protein biomarkers for the early detection of high-grade serous ovarian cancer.
Molecular & Cellular Proteomics, 25(2), 101508. https://doi.org/10.1016/j.mcpro.2026.101508
Sacco, M., Gualtieri, S., Calanna, L., Ricci, P., & Aquila, I. (2023). Exploring the potential of proteome
analysis as a promising tool for evaluation of sudden cardiac death (SCD) in forensic settings:
A literature review. International Journal of Molecular Sciences, 24(18), 14351.
https://doi.org/10.3390/ijms241814351
Sánchez, M., & Yauli, C. (2024). Uso clínico de biomarcadores en líquidos biológicos: Un enfoque
integral. Polo del Conocimiento, 9(12), 2946–2975.
https://mail.polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/8647
Savas, I., & Coskun, A. (2025). The future of tumor markers: Advancing early malignancy detection
through omics technologies, continuous monitoring, and personalized reference intervals.
Biomolecules, 15(7), 1011. https://doi.org/10.3390/biom15071011
Scanlan, J., Mittal, P., Oehler, M., Hoffmann, P., & Hoffmann, M. (2026). Proteomic studies that predict
patients’ responses to high-grade serous ovarian cancer treatments: A systematic review.
Journal of Proteome Research, 25(2), 1126–1138. https://doi.org/10.1021/acs.jproteome.5c01103
Scanlan, J., Mittal, P., Washington, J., Young, C., Antoniou, M., Kochetkova, M., Oehler, M., Hoffmann, P.,
& Klingler-Hoffmann, M. (2026). Proteomic analysis of malignant ascites and its impact on ovarian
cancer spheroids. Clinical Proteomics, 23(1), Article 47. https://doi.org/10.1186/s12014-026-09619-y
Shidham, V. (2022). Collection and processing of effusion fluids for cytopathologic evaluation.
CytoJournal, 19. https://doi.org/10.25259/CMAS_02_14_2021
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
329
Sorino, C., Mondoni, M., Marchetti, G., Agati, S., Inchingolo, R., Mei, F., Flamini, S., Lococo, F., & Feller-
Kopman, D. (2023). Pleural mesothelioma: Advances in blood and pleural biomarkers. Journal
of Clinical Medicine, 12(22), 7006. https://doi.org/10.3390/jcm12227006
Sorolla, M., Sorolla, A., Parisi, E., Salud, A., & Porcel, J. (2021). Diving into the pleural fluid: Liquid
biopsy for metastatic malignant pleural effusions. Cancers, 13(11), 2798.
https://doi.org/10.3390/cancers13112798
Thomas, S., French, D., Jannetto, P., Rappold, B., & Clarke, W. (2022). Liquid chromatography–tandem
mass spectrometry for clinical diagnostics. Nature Reviews Methods Primers, 2(1), Article 96.
https://doi.org/10.1038/s43586-022-00175-x
Twigg, C., Madden, K., Boylan, K., Skubitz, A., & Thomas, S. (2026). Protein enrichment from ascites
fluid using nanotrap hydrogel particle technology. Journal of Proteome Research, 25(8), 4322–
4332. https://doi.org/10.1021/acs.jproteome.6c00202
Wenk, D., Zuo, C., Kislinger, T., & Sepiashvili, L. (2024). Recent developments in mass-spectrometry-
based targeted proteomics of clinical cancer biomarkers. Clinical Proteomics, 21(1), Article 6.
https://doi.org/10.1186/s12014-024-09452-1
Xing, X., Guo, C., Zhao, G., Xie, D., Zhang, L., Shi, K., Zhang, Z., Pang, Y., & Cui, J. (2026). Identification
of a four-biomarker panel for the diagnosis of tuberculous pleural effusion using Olink
proteomics. Journal of Inflammation Research, 19. https://doi.org/10.2147/JIR.S575888
Zhang, Z., Zhan, S., Tang, Y., Ling, Z., Wu, J., Rui, D., Wei, X., & Ming, M. (2026). Multiomics
biomarkers for differential diagnosis of pleural effusion: Integration of proteomic markers and
single-cell transcriptomics. Human Mutation, 2026(1), 5946608.
https://doi.org/10.1155/HUMU/5946608
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 5 N° Esp.2, Edición Especial 2026 (313-330)
Salud y Ciencias de la Vida
Bryan Sebastian Cevallos Saá, Aida Mercedes Balladares Saltos
330
Transparencia
Conflicto de interés
Los autores declaran que no existen conflictos de interés de naturaleza alguna como parte de la
presente investigación.
Fuente de financiamiento
Los autores financiaron completamente la investigación.
Contribución de autoría
Bryan Sebastian Cevallos Saá: Conceptualización, metodología, software, validación, análisis formal,
investigación, gestión de datos, , redacción - preparación del borrador original, redacción - revisión y
edición, financiamiento, recursos, supervisión.
Aida Mercedes Balladares Saltos: Conceptualización, metodología, validación, análisis formal,
investigación, visualización, redacción - preparación del borrador original, redacción - revisión y
edición, financiamiento, administración del proyecto, recursos, supervisión.
Los autores contribuyeron activamente en el análisis de los resultados, revisión y aprobación del
manuscrito final.