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Estudios de Sostenibilidad y Desarrollo
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Artículo de revisión
Innovación tecnológica y competitividad industrial: Un análisis
bibliométrico de la producción científica
Technological innovation and industrial competitiveness: A bibliometric
analysis of scientific production
Gustavo Richard Morejon Flores*
Universidad Técnica de Oruro
Oruro - Bolivia
gustavo.morejon79@gmail.com
https://orcid.org/0009-0009-1727-6066
*Correspondencia:
gustavo.morejon79@gmail.com
Cómo citar este artículo:
Morejon, G. (2026). Innovación tecnológica
y competitividad industrial: Un análisis
bibliométrico de la producción científica.
Esprint Investigación, 5(Esp.1), 235-261.
https://doi.org/10.61347/ei.v5iEsp.1.314
Recibido: 29 de abril de 2026
Aceptado: 2 de junio de 2026
Publicado: 15 de junio de 2026
Resumen: El presente artículo analiza bibliométricamente la producción científica sobre
innovación tecnológica y competitividad industrial, con el propósito de examinar la evolución,
estructura e impacto académico de este campo de conocimiento, estableciendo así un objetivo
claramente definido y coherente con el enfoque metodológico adoptado. La investigación se
desarrolló desde un enfoque bibliométrico, documental y descriptivo-retrospectivo,
utilizando como fuente de información la base de datos Scopus. La búsqueda consideró
artículos publicados entre 1991 y 2025 en inglés, español y portugués, mediante los términos
technological innovation, competitiveness, industry, industrial y manufacturing, aplicados en
los campos de título, resumen y palabras clave. A partir de una identificación inicial de 488
documentos, se delimitó un corpus final de 296 artículos científicos, analizados mediante
indicadores de producción, impacto, colaboración científica y estructura temática, con apoyo
de herramientas como Bibliometrix/Biblioshiny y VOSviewer. Los resultados evidencian un
crecimiento sostenido de la producción científica, así como una concentración en revistas
especializadas vinculadas con sostenibilidad, gestión tecnológica, desarrollo productivo e
innovación, identificándose además autores, documentos y países con mayor centralidad
académica. El análisis de co-ocurrencia de palabras clave y el mapa temático revela que
innovación, innovación tecnológica, competitividad, sostenibilidad, transformación digital e
Industria 4.0 constituyen ejes centrales y emergentes del campo. Se concluye que la innovación
tecnológica es una categoría estratégica para comprender la competitividad industrial
contemporánea, y aunque el análisis es de alcance global, sus resultados permiten una lectura
interpretativa orientada a América Latina, especialmente en relación con los desafíos de
transformación productiva, fortalecimiento de capacidades tecnológicas e inserción en redes
internacionales de conocimiento.
Palabras clave: Competitividad industrial, industria 4.0, innovación tecnológica,
manufactura.
Abstract: This article bibliometrically analyzes the scientific production on technological innovation
and industrial competitiveness, with the aim of examining the evolution, structure, and academic
impact of this field of knowledge, thus establishing a clearly defined objective consistent with the
adopted methodological approach. The research was developed using a bibliometric, documentary, and
descriptive-retrospective approach, using the Scopus database as the source of information. The search
considered articles published between 1991 and 2025 in English, Spanish, and Portuguese, using the
terms technological innovation, competitiveness, industry, industrial, and manufacturing, applied in
the fields of title, abstract, and keywords. From an initial identification of 488 documents, a final corpus
of 296 scientific articles was established, analyzed using indicators of production, impact, scientific
collaboration, and thematic structure, with the support of tools such as Bibliometrix/Biblioshiny and
VOSviewer. The results show sustained growth in scientific production, as well as a concentration in
specialized journals related to sustainability, technological management, productive development, and
innovation, also identifying authors, documents, and countries with greater academic centrality. The
co-occurrence analysis of keywords and the thematic map reveal that innovation, technological
innovation, competitiveness, sustainability, digital transformation, and Industry 4.0 constitute central
and emerging axes of the field. It is concluded that technological innovation is a strategic category for
understanding contemporary industrial competitiveness, and although the analysis has a global scope,
its findings allow for an interpretative reading oriented toward Latin America, especially in relation to
the challenges of productive transformation, strengthening technological capacities, and insertion into
international knowledge networks.
Keywords: Industrial competitiveness, industry 4.0, manufacturing, technological innovation.
Copyright: Derechos de autor 2026 Gustavo
Richard Morejon Flores.
Esta obra está bajo una licencia internacional
Creative Commons Atribución-
NoComercial 4.0.
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1. Introducción
En la economía global contemporánea, la innovación tecnológica se ha consolidado como una
dimensión decisiva para comprender la competitividad industrial. Las empresas, los sectores
productivos y los países ya no compiten únicamente en función de recursos naturales, costos laborales
o capacidad instalada, sino por su habilidad para generar, incorporar y transformar conocimiento en
procesos, productos y modelos organizacionales de mayor valor agregado. Desde esta perspectiva, la
innovación no se limita a la introducción de nuevas tecnologías, sino que constituye una capacidad
estratégica para adaptarse a entornos cambiantes, sostener ventajas competitivas y responder a
mercados cada vez más dinámicos y exigentes (Schumpeter, 1983; Porter, 1990).
La aceleración de la transformación digital ha profundizado esta relación entre innovación y
competitividad. Tecnologías como la inteligencia artificial, el big data, el Internet de las cosas, la
robótica avanzada, la automatización, la manufactura aditiva y los sistemas vinculados a la Industria
4.0 están reconfigurando las formas de producción, gestión y circulación del conocimiento en el ámbito
industrial. Estas herramientas no solo mejoran la eficiencia operativa, sino que también amplían las
posibilidades de personalización de productos, integración en cadenas globales de valor,
sostenibilidad productiva y desarrollo de nuevos modelos de negocio (Schwab, 2017; Bacca-Acosta et
al., 2023).
En América Latina, el debate sobre innovación tecnológica y competitividad industrial adquiere
una relevancia particular debido a las brechas estructurales que históricamente han limitado la
transformación productiva de la región. La baja inversión en investigación y desarrollo, la limitada
generación de patentes, la dependencia de actividades primarias, la débil transferencia tecnológica y
la desigual capacidad de absorción empresarial han condicionado el tránsito hacia economías más
intensivas en conocimiento. Si bien países como Brasil, México y Chile han mostrado avances en
sectores industriales y tecnológicos, la región aún enfrenta desafíos significativos para consolidar
ecosistemas de innovación capaces de sostener procesos de competitividad de largo plazo (Blyde et al.,
2022; Crespi et al., 2014).
No obstante, el impacto de la innovación tecnológica sobre la competitividad industrial no depende
únicamente de la disponibilidad de tecnologías avanzadas. Su alcance está mediado por condiciones
institucionales, educativas, sociales y productivas que permiten transformar el conocimiento en
capacidades reales de desarrollo. En este sentido, la formación de capital humano especializado, la
articulación entre universidad, empresa y Estado, la existencia de políticas públicas estables, la
infraestructura digital y la cooperación científica constituyen factores fundamentales para que la
innovación se traduzca en productividad, diversificación económica y mejora del desempeño
industrial (Navarro et al., 2016; Crespi & Zuñiga, 2010).
A pesar del creciente interés académico por la relación entre innovación tecnológica,
competitividad industrial y transformación digital, aún es necesario comprender cómo se ha
configurado científicamente este campo de conocimiento. La producción académica ha crecido de
manera sostenida, pero requiere un análisis sistemático que permita identificar autores, revistas,
países, documentos influyentes, redes de colaboración y líneas temáticas emergentes. En este
contexto, el análisis bibliométrico constituye una herramienta metodológica pertinente para
examinar la evolución de la literatura y la estructura intelectual del campo (Aria & Cuccurullo, 2017;
Donthu et al., 2021).
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El enfoque bibliométrico permite ir más allá de una revisión narrativa tradicional, al combinar
indicadores cuantitativos y herramientas de visualización científica. Mediante el análisis de
producción anual, citas, índice h, coautoría, co-citación y co-ocurrencia de palabras clave, es posible
identificar temas consolidados y líneas emergentes que orientan futuras agendas de investigación. De
este modo, la bibliometría contribuye a comprender la organización y evolución del conocimiento
científico sobre innovación tecnológica y competitividad industrial (Zupic & Čater, 2015; Cobo et al.,
2011).
En este marco, el presente artículo tiene como objetivo general analizar la producción científica
sobre innovación tecnológica y competitividad industrial mediante un estudio bibliométrico de
artículos indexados en Scopus durante el periodo 1991–2025. Para ello, se examinan indicadores como
producción científica anual, revistas más productivas, artículos más citados, índice h de autores,
distribución geográfica, redes de coautoría, co-ocurrencia de palabras clave, mapas temáticos y redes
de citación y co-citación. Esta aproximación permite construir una visión integral del desarrollo del
campo y sus principales tendencias (Donthu et al., 2021; Aria & Cuccurullo, 2017).
El aporte del estudio radica en ofrecer una visión sistemática, actualizada y crítica de la evolución
científica del campo, identificando actores clave, fuentes de difusión, estructuras de colaboración y
líneas emergentes. Aunque el análisis es de alcance global, se incorpora una lectura interpretativa
orientada a América Latina, con el fin de reflexionar sobre los desafíos de la región para fortalecer sus
capacidades tecnológicas, ampliar su participación en redes internacionales de conocimiento y avanzar
hacia modelos industriales más innovadores, sostenibles y competitivos. En consecuencia, este trabajo
no solo describe la producción científica existente, sino que también aporta elementos para orientar
futuras investigaciones sobre innovación, desarrollo industrial y competitividad en economías
emergentes (Wagner & Leydesdorff, 2005; Crespi & Zuñiga, 2010).
2. Desarrollo
Innovación tecnológica y competitividad industrial
La innovación tecnológica constituye un factor central para la competitividad industrial, en tanto
impulsa la productividad, la diversificación económica y la capacidad de inserción internacional. La
literatura en economía y gestión tecnológica sostiene que la innovación actúa como puente entre el
conocimiento científico y su aplicación productiva, generando valor agregado en los sistemas
económicos (Crespi et al., 2014). Desde una perspectiva orientada al contexto latinoamericano, la
competitividad industrial puede comprenderse a partir de la capacidad de los países para generar,
adaptar y difundir tecnología dentro de sus estructuras productivas (Blyde et al., 2022).
La competitividad no se limita a variables de costo, sino que incorpora la capacidad de las industrias
para sostener ventajas dinámicas en mercados globales altamente cambiantes. En este sentido, el
desarrollo de capacidades tecnológicas internas se configura como una estrategia fundamental para
reducir la dependencia de la importación de conocimiento y fortalecer los sistemas nacionales de
innovación (Crespi & Zuñiga, 2010).
Desde una perspectiva clásica, Schumpeter (1983) planteó que la innovación es el motor del
desarrollo económico, al introducir nuevas combinaciones productivas capaces de transformar
mercados, procesos y estructuras empresariales. En este marco, la innovación no se restringe a la
invención, sino que implica la aplicación efectiva de conocimientos, tecnologías, procesos y modelos
organizacionales orientados a la generación de valor económico y social.
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En el ámbito industrial, la innovación permite a las empresas mejorar la eficiencia de sus procesos
productivos, reducir costos, diferenciar productos, elevar la calidad y responder con mayor rapidez a
los cambios del mercado. Porter (1990) sostiene que la ventaja competitiva de las naciones depende de
la capacidad de sus empresas para innovar de manera continua. Por ello, la competitividad industrial
no se explica únicamente por la disponibilidad de recursos naturales o bajos costos laborales, sino
principalmente por la capacidad de generar conocimiento, incorporar tecnología y desarrollar
capacidades productivas dinámicas.
TIC, digitalización e Industria 4.0
La difusión de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y el surgimiento de la
Industria 4.0, que integra inteligencia artificial, big data, Internet de las cosas (IoT) y manufactura
avanzada, están redefiniendo la organización productiva a nivel mundial. Estas tecnologías permiten
reducir costos de producción, optimizar procesos, personalizar bienes y servicios y abrir nuevos
mercados globales (Schwab, 2017).
En América Latina, los procesos de digitalización han sido heterogéneos y desiguales. Mientras
países como Brasil y México avanzan en la implementación de soluciones de automatización y analítica
de datos, otros aún presentan rezagos significativos en infraestructura digital y capacidad de absorción
tecnológica. No obstante, la región muestra una brecha persistente entre adopción tecnológica y
transformación productiva estructural (Crespo et al., 2023).
Diversos estudios han evidenciado que la adopción de TIC se asocia positivamente con el
dinamismo empresarial, la productividad y la competitividad. Sin embargo, sus efectos dependen del
nivel de desarrollo de las capacidades tecnológicas, organizacionales e institucionales de cada
economía, lo que condiciona la magnitud del impacto de la digitalización sobre el desempeño
productivo (Hofman et al., 2016; Arredondo-Trapero et al., 2020; Bacca-Acosta et al., 2023).
Brechas estructurales en América Latina
El impacto de la innovación tecnológica se encuentra limitado por diversos factores estructurales en la
región. América Latina invierte, en promedio, menos del 0,8% del PIB en investigación y desarrollo
(I+D), cifra significativamente inferior a la de países líderes como Corea del Sur e Israel, que superan
el 4% (Navarro et al., 2016). Esta brecha se traduce en una escasa producción de patentes, limitada
transferencia tecnológica y una débil capacidad de innovación endógena.
La evidencia empírica sugiere que la innovación tecnológica, particularmente la adopción de
tecnologías digitales y la inversión en I+D, constituye un factor determinante para mejorar la
competitividad del sector industrial en América Latina. Sin embargo, su impacto se ve condicionado
por brechas persistentes en inversión, capacidades tecnológicas y políticas públicas, 1 lo que limita la
consolidación de ecosistemas de innovación sostenibles y competitivos. La tabla 1 compara tres
dimensiones clave del desempeño tecnológico y competitivo entre América Latina y Europa
(economías desarrolladas), permitiendo evidenciar brechas estructurales persistentes en los sistemas
de innovación.
Adicionalmente, persisten déficits significativos en la formación de capital humano avanzado. Los
sistemas educativos presentan debilidades estructurales en la enseñanza de ciencia, tecnología,
ingeniería y matemáticas (STEM), lo que restringe el desarrollo de habilidades críticas necesarias para
la adopción y aprovechamiento de tecnologías disruptivas (Crespi & Zuñiga, 2010). A ello se suman
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elevados niveles de desigualdad social, los cuales amplifican la brecha digital y limitan la
democratización del acceso a las tecnologías, afectando de manera directa las posibilidades de
inclusión tecnológica y desarrollo productivo.
Tabla 1
Comparación de factores clave de competitividad tecnológica
Factor América Latina
Europa / Economías
desarrolladas
Indicador sugerido Citas
Inversión en I+D Menor
proporción del
PIB
Mayor proporción
del PIB
% del PIB invertido en I+D Lefranc (2024); Hofman et
al. (2016); Bacca-Acosta et
al. (2023)
Adopción de TIC
Heterogénea y
desigual
Más extendida y
consolidada
Índice de digitalización /
adopción TIC
Arredondo-
Trapero et al.
(2020); Bacca-Acosta et al.
(2023); Hofman et al. (2016)
Competitividad
global
Brechas
estructurales
persistentes
Mayor
consolidación y
desempeño
Índices de competitividad
y productividad (GCI, PIB
por productividad)
Lefranc (2024); Porter
(1990)
Políticas públicas y ecosistemas de innovación
La literatura sobre innovación tecnológica señala que el desempeño innovador de las empresas no
depende únicamente de sus capacidades internas, sino también del entorno institucional en el que
operan. Desde el enfoque de los sistemas nacionales de innovación, autores como Freeman (1987),
Lundvall (1992) y Nelson (1993) sostienen que la innovación surge de la interacción entre empresas,
universidades, centros de investigación, el Estado, instituciones financieras y organismos de apoyo
tecnológico.
El fortalecimiento de la competitividad industrial requiere políticas de innovación e industrial
robustas, capaces de articular a los actores de la triple hélice: academia, industria y Estado. Diversos
estudios evidencian que aquellas economías latinoamericanas que han desarrollado agencias de
innovación más consolidadas, como CORFO en Chile o EMBRAPII en Brasil, han logrado mejores
resultados en adopción tecnológica y transferencia de conocimiento (Crespi & Zuñiga, 2010).
Sin embargo, la mayoría de los países de la región aún presenta ecosistemas de innovación
fragmentados, caracterizados por baja colaboración interinstitucional y limitada articulación con el sector
privado. Este déficit reduce la capacidad de generar sinergias, escalar procesos de innovación y
aprovechar economías de escala, afectando directamente la competitividad tecnológica e industrial
(Navarro et al., 2016).
Evidencia empírica y estudios de caso
La literatura empírica confirma que la innovación tecnológica contribuye de manera significativa al
crecimiento de la productividad y al incremento del valor agregado manufacturero. En este sentido,
países como Brasil y México lideran la adopción de tecnologías asociadas a la Industria 4.0,
evidenciando avances relevantes en sectores estratégicos como la automoción, la minería y la
agroindustria (Blyde et al., 2022). Asimismo, diversas investigaciones señalan que las empresas
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multilatinas que han logrado consolidarse en mercados internacionales lo han hecho mediante
estrategias de innovación y digitalización, lo que les permite competir con corporaciones globales
altamente tecnificadas (Crespo et al., 2023).
En síntesis, la evidencia disponible permite sostener que la innovación tecnológica constituye un eje
central para comprender la competitividad industrial, particularmente en regiones como América
Latina, donde su impacto se encuentra condicionado por factores estructurales, sociales e
institucionales. En consecuencia, para superar estas limitaciones, la región requiere avanzar en
mayores niveles de inversión en investigación y desarrollo, fortalecimiento del capital humano
especializado y consolidación de ecosistemas de innovación articulados y sostenibles.
Estudios bibliométricos previos sobre innovación y competitividad
Como el presente artículo utiliza una metodología bibliométrica, resulta necesario incorporar literatura
específica sobre bibliometría y mapeo científico. El análisis bibliométrico permite estudiar la evolución
de un campo de conocimiento mediante indicadores de producción científica, impacto, colaboración,
co-citación, coautoría y co-ocurrencia de palabras clave. Donthu et al. (2021) señalan que la bibliometría
es una herramienta útil para sintetizar grandes volúmenes de literatura científica, identificar
tendencias de investigación, reconocer autores influyentes y visualizar la estructura intelectual de un
área de conocimiento.
Asimismo, herramientas como Bibliometrix, Biblioshiny y VOSviewer permiten construir mapas
científicos y analizar redes de colaboración, fuentes más relevantes, documentos más citados y temas
emergentes. En particular, Bibliometrix es un paquete desarrollado en R que facilita el análisis integral
de datos bibliométricos y la representación de mapas científicos, por lo que resulta especialmente
pertinente para estudios orientados a identificar la evolución temática de la producción académica
(Aria & Cuccurullo, 2017; Zupic & Čater, 2015).
3. Metodología
Enfoque y tipo de investigación
La presente investigación se desarrolló bajo un enfoque bibliométrico, documental y descriptivo-
retrospectivo, con el propósito de analizar la evolución, estructura e impacto de la producción científica
relacionada con la innovación tecnológica y la competitividad en el sector industrial. Este enfoque
permitió examinar la evolución del conocimiento académico en torno al tema, así como identificar los
principales autores, revistas, países, documentos e indicadores que han contribuido al desarrollo de
este campo de estudio.
El análisis bibliométrico se realizó sobre una producción científica de alcance global, sin restricción
geográfica específica. No obstante, el estudio incorporó una lectura interpretativa con enfoque regional
en América Latina, considerando que la innovación tecnológica y la competitividad industrial
constituyen dimensiones estratégicas para los procesos de transformación productiva, inserción
internacional y desarrollo económico de la región.
El estudio tuvo un carácter principalmente cuantitativo, debido a que se apoyó en el análisis de
datos medibles tales como número de publicaciones, citas, autores, fuentes, países, palabras clave y
redes de colaboración científica. Sin embargo, también incorporó una dimensión cualitativa e
interpretativa, ya que los resultados obtenidos no se limitaron a una descripción estadística, sino que
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fueron analizados en función de su significado académico, conceptual y estructural dentro de la
literatura especializada.
En este sentido, el análisis bibliométrico resultó pertinente, ya que permitió comprender cómo ha
evolucionado la investigación sobre innovación tecnológica y competitividad industrial, cuáles han
sido los documentos de mayor influencia, qué revistas concentraron la producción científica, qué
países lideraron la investigación y cuáles fueron las tendencias emergentes que orientaron la agenda
académica actual.
Fuente de información
La fuente de información utilizada fue la base de datos Scopus, seleccionada por su amplia cobertura de
revistas científicas indexadas, su reconocimiento internacional y su utilidad para el desarrollo de
estudios bibliométricos. Esta base de datos permitió acceder a información bibliográfica normalizada,
incluyendo autores, títulos, resúmenes, palabras clave, afiliaciones institucionales, países, fuentes de
publicación, número de citas y años de publicación, lo que garantiza la consistencia y trazabilidad de los
registros analizados.
La consulta se realizó el 3 de septiembre de 2025 y comprendió artículos publicados durante el
periodo 1991–2025. Se consideraron documentos escritos en inglés, español y portugués, con el objetivo
de ampliar la cobertura lingüística y asegurar la representatividad de la producción científica
vinculada con la innovación tecnológica, la competitividad y el desarrollo industrial.
Es importante precisar que la búsqueda bibliométrica no se restringió geográficamente a América
Latina, sino que se desarrolló sobre la producción científica global indexada en Scopus. No obstante,
la interpretación de los resultados incorporó una lectura analítica con énfasis regional en el contexto
latinoamericano, debido a la relevancia que la innovación tecnológica y la competitividad industrial
tienen para los procesos de transformación productiva en la región.
Estrategia de búsqueda
La estrategia de búsqueda se construyó a partir de los conceptos centrales del estudio, los cuales fueron:
“technological innovation”, “competitiveness” e “industry”. Estos términos fueron seleccionados por su
relación directa con el objetivo de la investigación, ya que permiten recuperar documentos vinculados
con la innovación tecnológica como factor determinante de la competitividad empresarial, industrial y
económica.
La búsqueda se efectuó en los campos de título, resumen y palabras clave, con el fin de garantizar
que los documentos seleccionados mantuvieran una relación sustancial y pertinente con el objeto de
estudio. La cadena de búsqueda empleada fue la siguiente:
TITLE-ABS-KEY ("technological innovation" AND "competitiveness" AND (industry OR industrial OR
manufacturing))
Como resultado inicial, se identificaron 488 documentos científicos. Posteriormente, estos registros
fueron sometidos a un proceso de depuración y revisión mediante la aplicación de criterios de
inclusión y exclusión previamente definidos, lo que permitió delimitar un corpus final de 296 artículos
científicos, los cuales constituyen la base empírica del análisis bibliométrico.
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Criterios de inclusión y exclusión
Para garantizar la pertinencia académica del corpus documental, se establecieron criterios de inclusión
orientados a seleccionar artículos científicos directamente relacionados con la innovación tecnológica,
la competitividad, la productividad, el desarrollo industrial, la transformación digital y el desempeño
empresarial. Se incluyeron documentos publicados entre 1991 y 2025, indexados en Scopus y
redactados en inglés, español o portugués, con el fin de asegurar una cobertura amplia y multilingüe
de la producción científica y fortalecer la representatividad del análisis.
De manera complementaria, se aplicaron criterios de exclusión con el propósito de depurar la
muestra inicial y garantizar la calidad metodológica del análisis. Se excluyeron artículos en revisión,
libros, capítulos de libros, series editoriales, actas de congresos, reseñas bibliográficas y documentos
que no presentaban una relación directa con el objeto de estudio. Tras este proceso de depuración, el
conjunto final de análisis quedó conformado por 296 artículos científicos, los cuales constituyen la base
empírica del estudio bibliométrico.
La tabla 2 presenta el proceso de depuración bibliométrica realizado en la base de datos Scopus,
evidenciando las etapas de selección, filtrado y conformación del corpus documental utilizado en el
análisis.
Tabla 2
Resumen de depuración documental
Etapa del proceso bibliométrico Número de documentos (n)
Registros identificados inicialmente en la base de datos Scopus 488
Registros excluidos tras la aplicación de criterios de inclusión y exclusión 192
Corpus final de artículos científicos incluidos en el análisis bibliométrico 296
Procedimiento metodológico
El procedimiento metodológico se desarrolló de manera secuencial y sistemática. En primer lugar, se
seleccionó la base de datos científica más adecuada para el estudio, considerando su cobertura,
reconocimiento internacional y utilidad para el análisis bibliométrico. En segundo lugar, se definieron
los términos de búsqueda y la cadena correspondiente, tomando como referencia los conceptos
centrales de la investigación. En tercer lugar, se delimitó el periodo de análisis y los idiomas de
inclusión, asegurando la consistencia del diseño metodológico.
Posteriormente, se ejecutó la búsqueda en la base de datos Scopus y se obtuvieron los registros
iniciales. Estos documentos fueron sometidos a un proceso de revisión y depuración a partir de los
criterios previamente establecidos, lo que permitió excluir aquellos que no cumplían con los
parámetros definidos. La información bibliográfica fue posteriormente exportada, depurada y
procesada mediante herramientas especializadas de análisis bibliométrico y visualización científica,
garantizando la trazabilidad y calidad del conjunto de datos.
La tabla 3 presenta la estrategia metodológica de búsqueda bibliométrica utilizada para la
construcción del corpus de análisis sobre innovación tecnológica y competitividad industrial, detallando
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los principales elementos del procedimiento de recolección, depuración y organización de la
información.
Tabla 3
Criterios de búsqueda y selección documental
Elemento metodológico Descripción
Fecha de consulta 3 de septiembre de 2025
Base de datos Scopus
Campos de búsqueda Título, resumen y palabras clave
Ecuación de búsqueda
“technological innovation” AND “competitiveness” AND (industry OR industrial OR
manufacturing)
Criterios de inclusión Artículos científicos publicados entre 1991–2025, en inglés, español y portugués
Criterios de exclusión Artículos en revisión, libros, capítulos de libro, series de libros y actas de congreso
Técnicas e indicadores de análisis bibliométrico
Para el análisis de la información se utilizaron indicadores bibliométricos orientados a examinar la
producción científica, el impacto académico, la colaboración investigativa y la estructura temática del
campo de estudio. Los indicadores de producción permitieron identificar la evolución anual de las
publicaciones, así como las revistas con mayor volumen de documentos, lo que facilitó caracterizar las
dinámicas de crecimiento del campo.
Los indicadores de impacto facilitaron el reconocimiento de los artículos más citados y de los
autores con mayor índice h, lo que permitió identificar la influencia académica dentro del campo de
investigación. Asimismo, los indicadores de colaboración científica permitieron analizar la
distribución geográfica de la producción académica, así como las redes de coautoría entre
investigadores y la conformación de comunidades científicas.
Los indicadores temáticos permitieron examinar la co-ocurrencia de palabras clave, los temas
motores, los temas emergentes y la estructura conceptual de la literatura sobre innovación tecnológica
y competitividad industrial. En conjunto, estos indicadores permitieron caracterizar de manera
integral la estructura intelectual del campo de estudio, ofreciendo una visión sistemática de su
evolución, impacto y organización temática.
La tabla 4 presenta las principales dimensiones de análisis bibliométrico utilizadas en el estudio
sobre innovación tecnológica y competitividad industrial, junto con sus respectivos indicadores, los
cuales permiten examinar de manera integral la estructura, evolución e impacto del campo científico
analizado:
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Tabla 4
Dimensiones e indicadores bibliométricos
Dimensión de análisis Indicadores bibliométricos
Producción científica Número de documentos por año, revistas más productivas
Impacto científico Número de citas, índice h de autores
Colaboración científica Distribución por países y redes de coautoría
Análisis temático Co-ocurrencia de palabras clave y mapas temáticos
Estructura intelectual Redes de citación y co-citación
Herramientas de procesamiento y visualización
Los datos bibliográficos fueron procesados mediante herramientas especializadas en análisis
bibliométrico y visualización de redes científicas. Para ello, se emplearon los programas
Bibliometrix/Biblioshiny y VOSviewer, debido a su capacidad para generar mapas de ciencia, redes de
coautoría, análisis de co-ocurrencia de palabras clave, mapas temáticos y estructuras de citación.
Estas herramientas permitieron organizar, analizar y visualizar las relaciones existentes entre
autores, países, revistas, documentos y conceptos clave dentro del campo de estudio. De esta manera,
se obtuvo una visión amplia, sistemática e integrada del desarrollo de la producción científica sobre
innovación tecnológica y competitividad industrial, facilitando la identificación de patrones de
colaboración, impacto y evolución temática.
Análisis e interpretación de la información
Una vez procesados los datos, se realizó una interpretación descriptiva y analítica de los resultados
obtenidos. En primera instancia, se examinó la evolución temporal de la producción científica, con el
propósito de identificar el crecimiento del interés académico en la temática de estudio y su
consolidación progresiva en el tiempo. Posteriormente, se analizaron las revistas y documentos más
influyentes, lo que permitió reconocer los principales canales de difusión científica y los trabajos con
mayor impacto dentro del campo de investigación.
De igual manera, se evaluaron las redes de colaboración entre autores y países, con el fin de
identificar los núcleos de producción científica y los vínculos de cooperación académica a nivel
internacional, evidenciando la estructura global del campo de estudio. Finalmente, se interpretaron las
palabras clave, los mapas temáticos y las redes de citación y co-citación, lo que permitió reconocer las
líneas de investigación consolidadas, los temas emergentes y las tendencias futuras en torno a la
innovación tecnológica y la competitividad industrial, así como la configuración intelectual del campo
científico analizado.
Limitaciones metodológicas
El estudio presenta algunas limitaciones que deben considerarse al interpretar los resultados
obtenidos. En primer lugar, la investigación utilizó únicamente la base de datos Scopus, por lo que no
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se incluyeron documentos indexados en otras fuentes relevantes como Web of Science, SciELO,
Redalyc o Google Scholar, lo cual podría limitar la amplitud y representatividad del corpus analizado.
En segundo lugar, la estrategia de búsqueda se delimitó a términos específicos en idioma inglés, lo
que pudo haber excluido estudios pertinentes que emplean conceptos alternativos o denominaciones
distintas en otros contextos lingüísticos, regionales o disciplinarios.
En tercer lugar, el corpus se restringió a artículos científicos publicados entre 1991 y 2025 en inglés,
español y portugués, lo que implicó la exclusión de otros tipos de producción académica, como libros,
capítulos de libro, informes técnicos y actas de congresos, los cuales también podrían aportar
información relevante al campo de estudio.
Finalmente, debe señalarse que el análisis bibliométrico permite examinar la producción científica,
el impacto académico, las redes de colaboración y las tendencias temáticas; sin embargo, no mide de
manera directa el impacto económico real de la innovación tecnológica sobre la competitividad
industrial, sino únicamente su representación en la literatura científica, por lo que los resultados deben
interpretarse dentro del alcance propio de los estudios bibliométricos.
4. Resultados
Producción científica (Documentos por año)
El análisis de la producción científica anual evidenció una evolución progresiva del interés académico
en la relación entre innovación tecnológica y competitividad industrial. Durante el periodo
comprendido entre 1991 y 2014, la producción se mantuvo en niveles relativamente bajos e irregulares,
con menos de diez artículos en la mayoría de los años. Este comportamiento sugiere una fase inicial de
desarrollo del campo, caracterizada por una producción dispersa y limitada en volumen científico
(Aria & Cuccurullo, 2017; Donthu et al., 2021).
A partir de 2017, la tendencia mostró un crecimiento sostenido, lo que permitió identificar una fase
de mayor consolidación académica. Este incremento se asoció con la expansión de debates
internacionales vinculados con la transformación digital, la Industria 4.0, la sostenibilidad, la gestión
tecnológica y las capacidades de innovación como factores clave de la competitividad industrial. En
este sentido, el aumento de publicaciones reflejó la creciente relevancia del tema dentro de las agendas
científicas contemporáneas (Schwab, 2017; Zupic & Čater, 2015).
El crecimiento más pronunciado se observó en los últimos años del periodo analizado. La
producción alcanzó aproximadamente 20 artículos en 2022, 21 en 2023, cerca de 33 en 2024 y alrededor
de 52 en 2025, evidenciando una aceleración significativa del interés académico reciente. Este
comportamiento confirmó que la innovación tecnológica y la competitividad industrial constituyen un
campo de investigación en expansión, especialmente en el contexto de la digitalización productiva, la
manufactura avanzada y la reconfiguración de las cadenas globales de valor (Donthu et al., 2021;
Wagner & Leydesdorff, 2005). La figura 1 presenta la evolución anual de la producción científica sobre
innovación tecnológica y competitividad industrial durante el periodo analizado.
En conjunto, la evolución anual de las publicaciones permitió establecer que el campo transitó desde
una fase inicial de baja producción hacia una etapa de expansión y consolidación científica. Desde una
perspectiva interpretativa orientada a América Latina, este crecimiento resulta especialmente
relevante, ya que evidencia la necesidad de fortalecer la investigación regional en torno a innovación
tecnológica, capacidades productivas, digitalización e inserción competitiva en economías emergentes
(Crespi et al., 2014; Crespi & Zuñiga, 2010).
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Figura 1
Documentos por Año, evolución temporal de las publicaciones
Revistas más productivas (Ley de Bradford)
El análisis de las fuentes núcleo mediante la Ley de Bradford evidenció que la producción científica
sobre innovación tecnológica y competitividad industrial se concentra en un conjunto reducido de
revistas especializadas. En la figura 2, Journal of Cleaner Production se identificó como la fuente más
productiva, con aproximadamente 12 artículos, seguida por IEEE Transactions on Engineering
Management, con cerca de 11 artículos. Asimismo, destacaron Technovation, Technological Forecasting and
Social Change y Technology Analysis & Strategic Management, revistas vinculadas con sostenibilidad,
gestión tecnológica, prospectiva e innovación industrial (Bradford, 1934).
Figura 2
Ley de Bradford
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Esta distribución confirmó el comportamiento descrito por la Ley de Bradford, según la cual un
número reducido de revistas concentra una proporción significativa de la producción científica,
mientras que el resto de los artículos se distribuye en un conjunto más amplio de fuentes secundarias.
En este sentido, la identificación de estas revistas núcleo permitió reconocer los principales espacios
de difusión del campo, así como orientar futuras estrategias de publicación, visibilidad científica y
posicionamiento académico en torno a la innovación tecnológica y la competitividad industrial
(Bradford, 1934; Donthu et al., 2021; Zupic & Čater, 2015).
Impacto científico - número de citas
El análisis de los documentos más citados a nivel global permitió identificar las publicaciones con
mayor reconocimiento dentro del campo de estudio. En la figura 3 se observa que el trabajo de Chiesa
(1996), publicado en Journal of Product Innovation Management, registra el mayor impacto con 474
citas. Le siguen Costantini (2012), con 446 citas, y Yam (2011), con 401 citas, ambos publicados en
Research Policy. Estos resultados evidencian que la literatura sobre innovación tecnológica y
competitividad industrial se sustenta en trabajos altamente influyentes vinculados con la gestión de la
innovación, la política tecnológica, las capacidades productivas y el desempeño empresarial
(Bornmann & Daniel, 2008; Moed, 2006).
Asimismo, la presencia de revistas como Research Policy, Technovation, Industrial Innovation,
Technology Analysis & Strategic Management, Technological Forecasting and Social Change e Information &
Management confirma el carácter interdisciplinario del campo de estudio. La innovación tecnológica no
se aborda únicamente desde una perspectiva industrial, sino también desde enfoques vinculados con
la gestión estratégica, la transformación digital, la sostenibilidad, la economía circular y los sistemas
de información. Esta diversidad temática evidencia que la competitividad industrial contemporánea
se construye a partir de múltiples dimensiones tecnológicas, organizacionales y económicas (Donthu
et al., 2021; van Raan, 2004).
Figura 3
Número de citas, grado de reconocimiento del autor
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Finalmente, la distribución de citas revela una concentración moderada del impacto científico
dentro del campo de estudio. Los tres documentos más citados superan las 400 citas, mientras que los
demás trabajos relevantes se ubican en un rango aproximado entre 200 y 341 citas. Este
comportamiento indica la existencia de un conjunto de publicaciones altamente influyentes que han
orientado el desarrollo teórico y metodológico de la literatura, aunque sin evidenciar una dependencia
exclusiva de un único documento dominante.
En este sentido, los artículos más citados pueden considerarse referentes clave para comprender la
evolución del campo de la innovación tecnológica y la competitividad industrial, así como sus
principales enfoques teóricos y metodológicos. Asimismo, estos resultados sugieren una estructura de
impacto relativamente distribuida, característica de campos en consolidación científica (Bornmann &
Daniel, 2008; Hirsch, 2005). La figura 4 presenta el impacto local de los autores medido mediante el
índice h, dentro del corpus bibliométrico analizado sobre innovación tecnológica y competitividad
industrial.
Figura 4
Índice h de autores, productividad y citación
El análisis del impacto local de los autores mediante el índice h permitió identificar a los
investigadores con mayor influencia dentro del corpus bibliométrico analizado. En este caso, Bala
Subrahmanya M. H. y Kruglianskas, Isak presentaron el mayor índice h, con un valor de 3, lo que
indica que cada uno cuenta con al menos tres publicaciones que han sido citadas tres o más veces
dentro de la base documental estudiada. Este resultado los posiciona como autores de mayor
centralidad relativa en la producción científica sobre innovación tecnológica y competitividad
industrial (Hirsch, 2005; Bornmann & Daniel, 2007).
En un segundo nivel se ubicaron autores como Carayannis, Elias G., Castillo-Vergara, Mauricio,
Costantini, Valeria, Gomes, Clandia, Kim, Yong Jin, Lau, Antonio K. W., Lee, Duk Hee y Lo, William,
quienes alcanzaron un índice h de 2. Aunque su impacto local es menor en comparación con los autores
principales, su presencia evidencia una participación relevante en el desarrollo del campo,
especialmente al combinar producción científica con niveles significativos de citación dentro del
corpus analizado (Egghe, 2006; Harzing & van der Wal, 2009).
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La distribución del índice h muestra que el impacto académico se encuentra relativamente disperso
entre varios autores, sin una concentración excesiva en un único investigador dominante. Esta
configuración sugiere que el campo de estudio se encuentra en una fase de consolidación, con
comunidades académicas activas y múltiples referentes emergentes, aunque aún con margen para
fortalecer liderazgos científicos de mayor impacto internacional. No obstante, el índice h debe
interpretarse con cautela, ya que mide productividad e impacto citacional, pero no captura
completamente la calidad, originalidad o relevancia teórica de las contribuciones científicas
(Bornmann & Daniel, 2008; Glänzel, 2006).
Colaboración científica - países más productivos (distribución geográfica de la
investigación)
El análisis de la producción científica por país permitió identificar la distribución geográfica de las
investigaciones sobre innovación tecnológica y competitividad industrial. El mapa evidencia una
producción de alcance global, con una mayor concentración en países que cuentan con sistemas
científicos, tecnológicos e industriales más consolidados. En particular, China se posiciona como el país
con mayor intensidad de producción, lo que refleja su creciente protagonismo en la investigación
internacional sobre innovación, transformación productiva y competitividad tecnológica.
Asimismo, se observa participación significativa de Estados Unidos, Canadá, Brasil, India, Australia
y diversos países europeos, aunque con distintos niveles de representación dentro del corpus
analizado. Esta distribución confirma la existencia de una estructura global de producción científica
en la que los países con mayor inversión en I+D y capacidades tecnológicas lideran la generación de
conocimiento en el campo (Glänzel, 2001; Wagner & Leydesdorff, 2005). La figura 5 presenta un mapa
mundial de producción científica por países relacionado con la literatura sobre innovación tecnológica
y competitividad industrial. La intensidad del color azul representa el nivel de producción científica,
donde los tonos más oscuros indican una mayor concentración de publicaciones y los tonos más claros
una participación moderada o baja. Los países en gris no registran producción significativa dentro del
corpus analizado.
Figura 5
Producción científica por país
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La distribución observada confirma que la producción científica no se encuentra
homogéneamente distribuida, sino que tiende a concentrarse en países con mayor capacidad
institucional, inversión en ciencia y tecnología, infraestructura investigativa y tradición académica
consolidada. Esta concentración permite comprender la centralidad de determinados polos globales
de conocimiento, al tiempo que evidencia la participación progresiva de economías emergentes en
el debate científico sobre innovación tecnológica y competitividad industrial (Royal Society, 2011;
Donthu et al., 2021).
Desde una perspectiva interpretativa orientada a América Latina, la participación de Brasil y otros
países de la región evidencia una presencia aún limitada en comparación con los principales centros
globales de producción científica. Este resultado sugiere la necesidad de fortalecer las capacidades
investigativas regionales, promover redes internacionales de cooperación y ampliar la producción
académica sobre innovación tecnológica, manufactura, transformación digital y competitividad
industrial desde las particularidades de las economías emergentes (Crespi & Zuñiga, 2010; Blyde et al.,
2022).
Red de colaboración científica
La red de colaboración científica permitió identificar las relaciones de coautoría entre los
investigadores que participan en la producción académica sobre innovación tecnológica y
competitividad industrial. En la figura 6 se observa una estructura fragmentada, compuesta por
diversos clústeres de colaboración relativamente independientes. Esta configuración evidencia que
el campo se encuentra en proceso de expansión, con comunidades académicas activas, aunque aún
con niveles limitados de integración entre grupos de investigación (Newman, 2001; Katz & Martin,
1997).
El clúster más destacado está conformado por Kruglianskas, Isak, Scherer, Flavia Luciane y
Gomes, Clandia, quienes presentan mayor visibilidad y centralidad dentro de la red de coautoría.
Asimismo, se identifican otros grupos de colaboración, como los integrados por Nanda, Tarun y
Singh, Davinder, así como por Adegbite, S. A., Aderemi, H. A., Abereijo, I. O. y Ademiyi, A. A., los
cuales reflejan la existencia de comunidades científicas diferenciadas que contribuyen al desarrollo
del campo desde diversas líneas temáticas y contextos institucionales (Glänzel & Schubert, 2005;
Zupic & Čater, 2015).
En términos generales, la red evidencia que la colaboración científica constituye un factor clave para
la consolidación del campo, aunque aún existe margen para fortalecer los vínculos entre comunidades
académicas dispersas. Desde una perspectiva interpretativa orientada a América Latina, estos
resultados sugieren la necesidad de promover redes interinstitucionales e internacionales que
permitan ampliar la visibilidad regional, fortalecer capacidades investigativas y fomentar estudios
comparativos sobre innovación tecnológica y competitividad industrial en economías emergentes
(Wagner & Leydesdorff, 2005; Crespi & Zuñiga, 2010).
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Figura 6
Red de colaboración
Red de co-citación
La red de co-citación permite identificar la estructura intelectual que sustenta la producción científica
sobre innovación tecnológica y competitividad industrial. En la figura 7 se observa que Porter, M. E.
ocupa una posición central, lo que evidencia la influencia de los enfoques sobre competitividad, ventaja
competitiva y estrategia en la configuración del campo. Esta centralidad confirma que una parte
significativa de la literatura analizada interpreta la innovación tecnológica como un factor asociado a
la generación de ventajas competitivas sostenibles en empresas, sectores y países (Porter, 1990; Small,
1973).
Asimismo, la red identifica autores asociados con sistemas de innovación, capacidades
organizacionales, innovación abierta, cooperación tecnológica y articulación universidad–empresa–
Estado. Entre los nodos más relevantes se encuentran Nelson, Barney, Eisenhardt, Chesbrough,
Carayannis, Etzkowitz, Hagedoorn, Rothwell y Cassiman, lo que confirma la convergencia de
perspectivas económicas, organizacionales e institucionales dentro del campo. Este conjunto evidencia
que el área de estudio no se limita al análisis de la competitividad como resultado económico, sino que
incorpora marcos teóricos orientados a comprender cómo las organizaciones generan, absorben y
transforman conocimiento tecnológico en capacidades productivas e innovadoras (Nelson, 1993;
Barney, 1991; Chesbrough, 2003; Eisenhardt & Martin, 2000; Etzkowitz & Leydesdorff, 2000;
Hagedoorn, 2002).
La red también muestra un núcleo asociado a Chesbrough, Hult, Mackenzie y Ringel, relacionado
con innovación abierta, gestión empresarial, medición del desempeño y creación de valor. Esta
agrupación sugiere que la literatura reciente ha incorporado enfoques gerenciales para analizar cómo
la innovación tecnológica se traduce en ventajas competitivas mediante modelos organizacionales más
flexibles, colaborativos y orientados al mercado (Chesbrough, 2003; Zupic & Čater, 2015).
Finalmente, la presencia de autores como Cassiman, Rothwell, Carayannis, Etzkowitz y Hagedoorn
permite reconocer una línea temática vinculada con cooperación tecnológica, innovación colaborativa,
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transferencia de conocimiento y articulación entre universidad, empresa y Estado. Desde una
perspectiva interpretativa orientada a América Latina, este clúster resulta especialmente relevante, ya
que evidencia la necesidad de fortalecer ecosistemas de innovación, redes interinstitucionales y
capacidades tecnológicas para mejorar la competitividad industrial en economías emergentes
(Etzkowitz & Leydesdorff, 2000; Hagedoorn, 2002).
Figura 7
Red de co-citación
En síntesis, la red de co-citación evidencia que la investigación sobre innovación tecnológica y
competitividad industrial se sustenta en una base intelectual de carácter interdisciplinario, conformada
por enfoques provenientes de la estrategia competitiva, los sistemas de innovación, las capacidades
organizacionales, la innovación abierta y la cooperación tecnológica. Esta configuración confirma la
madurez conceptual del campo y permite identificar los principales referentes teóricos que han
orientado el desarrollo de la literatura, así como las líneas de investigación emergentes en torno a la
transformación productiva, la gestión tecnológica y la competitividad industrial (Persson et al., 2004;
Donthu et al., 2021).
Análisis temático y conceptual - Co-ocurrencia de palabras clave
La red de co-ocurrencia de palabras clave permitió identificar los principales núcleos conceptuales que
estructuran la producción científica sobre innovación tecnológica y competitividad industrial. En la
figura 8 se observa que los términos technological innovation, innovation y competitiveness ocupan una
posición central y presentan los nodos de mayor tamaño, lo que evidencia que constituyen los ejes
articuladores del campo de estudio. Esta centralidad confirma que la literatura analizada se organiza
principalmente en torno a la relación entre innovación, desarrollo tecnológico y capacidad competitiva
de empresas, sectores y países (van Eck & Waltman, 2010; Donthu et al., 2021).
El primer núcleo temático, representado principalmente por el grupo azul, articula conceptos como
innovation, competitiveness, China, research and development, sustainable development, technological
development, manufacturing, industry, patents and inventions e intellectual property rights. Esta agrupación
evidencia que una parte significativa de la literatura vincula la innovación tecnológica con actividades
de investigación y desarrollo, sostenibilidad, propiedad intelectual, manufactura y desempeño
competitivo. Asimismo, la presencia de China como término relevante sugiere el creciente
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protagonismo de este país en la producción científica y en los debates globales sobre innovación,
desarrollo industrial y competitividad (Zhou & Leydesdorff, 2006; Wagner & Leydesdorff, 2005).
Figura 8
Co-ocurrencia de palabras clave, temas recurrentes y emergentes
El segundo núcleo, identificado en color rojo, se organiza en torno al término technological innovation
y se relaciona con conceptos como technology, technological innovations, artificial intelligence, information
technology, technology transfer, Industry 4.0, industrial research, competitive advantage, environmental
regulation y carbon. Este conjunto evidencia que la innovación tecnológica se vincula progresivamente
con procesos de transformación digital, transferencia tecnológica, regulación ambiental, sostenibilidad
e incorporación de tecnologías avanzadas en los sistemas productivos. En este sentido, la red confirma
la expansión del campo hacia debates contemporáneos asociados con la Industria 4.0, la inteligencia
artificial y la competitividad sostenible (Schwab, 2017; Cobo et al., 2011).
Un tercer clúster, ubicado hacia la derecha de la red, agrupa términos como public policy, industrial
management, research and development management, industrial economics, economic and social effects,
marketing y commerce. Esta agrupación evidencia que la competitividad industrial no se analiza
únicamente desde una perspectiva tecnológica, sino también desde dimensiones institucionales,
gerenciales, económicas y comerciales. En consecuencia, la literatura reconoce que la innovación
requiere condiciones organizacionales, políticas públicas, capacidades de gestión y estrategias de
mercado para convertirse en una ventaja competitiva efectiva (Porter, 1990; Crespi & Zuñiga, 2010).
Asimismo, se identifican términos periféricos como finance, sustainability, technology adoption, digital
transformation, SMEs, entrepreneurship, efficiency, coal y economics. Aunque estos conceptos presentan
menor centralidad en la red, su presencia evidencia la amplitud temática del campo y la emergencia
de líneas de investigación vinculadas con la adopción tecnológica, la transformación digital, las
pequeñas y medianas empresas, la sostenibilidad y la eficiencia productiva. Desde una perspectiva
interpretativa orientada a América Latina, estos temas adquieren relevancia debido a los desafíos
regionales asociados con la digitalización empresarial, la modernización industrial, la transferencia
tecnológica y el fortalecimiento de capacidades productivas en economías emergentes (Blyde et al.,
2022; Crespi et al., 2014).
En conjunto, la red de co-ocurrencia (figura 9) confirma que el campo de estudio se estructura en
torno a un núcleo conceptual sólido integrado por innovation, technological innovation y competitiveness,
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al tiempo que se expande hacia temas emergentes relacionados con sostenibilidad, transformación
digital, Industria 4.0, propiedad intelectual, gestión industrial y políticas públicas. Esta configuración
permite sostener que la investigación sobre innovación tecnológica y competitividad industrial se
encuentra en una fase de consolidación, con líneas emergentes que abren nuevas posibilidades de
investigación en contextos globales y latinoamericanos (Aria & Cuccurullo, 2017; Zupic & Čater, 2015).
Figura 9
Mapa Temático, desarrollo vs relevancia
Mapa temático
El mapa temático permite identificar la organización conceptual de la producción científica sobre
innovación tecnológica y competitividad industrial mediante dos dimensiones analíticas: la
centralidad, que expresa la relevancia de un tema dentro del campo, y la densidad, que refleja su grado
de desarrollo interno. A partir de estos criterios, los temas se distribuyen en cuatro cuadrantes: temas
motores, temas de nicho, temas emergentes o en declive y temas básicos, lo que facilita comprender la
estructura intelectual del área analizada (Callon et al., 1991; Cobo et al., 2011).
En el cuadrante de temas motores se ubican los conceptos con mayor centralidad y densidad. En este
caso destacan technological innovation, innovation y competitiveness, lo que confirma que la relación entre
innovación tecnológica y competitividad constituye el núcleo más consolidado del campo. Asimismo, la
presencia de digital transformation, Industry 4.0, industrial management, commerce y entrepreneurship
evidencia que la literatura ha incorporado progresivamente enfoques vinculados con la transformación
digital, la gestión industrial y los nuevos modelos de competitividad empresarial (Aria & Cuccurullo,
2017; Donthu et al., 2021; Schwab, 2017).
En el cuadrante de temas emergentes o en declive se identifican conceptos como ICT, manufacturing
sector, process innovation, product innovation, industrial cluster, innovation ecosystem, information system,
tourism y agriculture activities. Estos temas presentan menor centralidad y densidad, por lo que pueden
interpretarse como líneas aún poco integradas al núcleo principal del campo o como áreas que
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requieren mayor desarrollo teórico y empírico. No obstante, varios de ellos resultan relevantes para
futuras investigaciones debido a su relación con la adopción tecnológica, la modernización
manufacturera y el fortalecimiento de capacidades productivas (Cobo et al., 2011; Zupic & Čater, 2015).
Desde una perspectiva interpretativa orientada a América Latina, los temas emergentes vinculados
con ICT, manufacturing sector, industrial cluster e innovation ecosystem adquieren especial relevancia, ya
que se asocian con desafíos regionales como la transformación productiva, la digitalización industrial,
la articulación de ecosistemas de innovación y la inserción competitiva en cadenas globales de valor.
En este sentido, el mapa no solo describe la estructura conceptual del campo, sino que también permite
identificar líneas estratégicas de investigación para economías emergentes (Crespi & Zuñiga, 2010;
Blyde et al., 2022).
Finalmente, el mapa temático evidencia que la investigación sobre innovación tecnológica y
competitividad industrial se encuentra en una fase de consolidación, debido a la ubicación de
innovation, technological innovation y competitiveness como temas motores. Al mismo tiempo, la presencia
de tópicos asociados a transformación digital, Industria 4.0, TIC, innovación de procesos, innovación
de productos y ecosistemas de innovación muestra que el campo continúa expandiéndose hacia nuevas
agendas científicas vinculadas con la competitividad, la sostenibilidad y el desarrollo industrial
(Schumpeter, 1983; Porter, 1990; Wagner & Leydesdorff, 2005).
5. Discusión
Los resultados del análisis bibliométrico evidencian que la investigación sobre innovación tecnológica
y competitividad industrial se encuentra en una fase de expansión sostenida y consolidación
progresiva. La producción científica anual muestra un crecimiento gradual durante las primeras
décadas del periodo analizado y una aceleración significativa a partir de 2017, especialmente entre
2022 y 2025. Este comportamiento refleja el creciente interés académico por comprender la relación
entre innovación, transformación digital, sostenibilidad, manufactura avanzada y competitividad
industrial en un escenario global caracterizado por cambios tecnológicos acelerados y nuevas
exigencias productivas (Donthu et al., 2021; Aria & Cuccurullo, 2017).
Este crecimiento confirma que la innovación tecnológica ha dejado de ser abordada únicamente
como una variable empresarial aislada y se ha convertido en una categoría estratégica para explicar el
desarrollo industrial contemporáneo. En este sentido, los hallazgos dialogan con Schumpeter (1983),
quien concibe la innovación como fuerza dinamizadora del cambio económico, y con Porter (1990),
para quien la competitividad depende de la capacidad de las empresas y países para innovar,
diferenciarse y sostener ventajas dinámicas en mercados cada vez más exigentes.
El análisis de las fuentes núcleo mediante la Ley de Bradford muestra que la producción científica
se concentra en un conjunto reducido de revistas especializadas. Destacan Journal of Cleaner Production,
IEEE Transactions on Engineering Management, Technovation, Technological Forecasting and Social Change
y Technology Analysis & Strategic Management. Esta concentración confirma el comportamiento
esperado por la Ley de Bradford y evidencia que el campo se articula en torno a revistas vinculadas
con sostenibilidad, gestión tecnológica, prospectiva, innovación industrial y transformación
productiva (Bradford, 1934; Zupic & Čater, 2015).
En cuanto al impacto científico, los documentos más citados permiten identificar trabajos que han
ejercido una influencia estructurante en el desarrollo teórico y metodológico del campo. El artículo de
Chiesa (1996) registra el mayor número de citas globales, seguido por Costantini (2012) y Yam (2011).
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Estos resultados muestran que la literatura sobre innovación tecnológica y competitividad industrial
se apoya en contribuciones relacionadas con gestión de la innovación, política tecnológica, capacidades
productivas y desempeño empresarial. La concentración de citas confirma la existencia de estudios
altamente influyentes dentro del corpus analizado (Bornmann & Daniel, 2008; Moed, 2006).
El índice h complementa esta lectura al identificar a los autores con mayor impacto local dentro del
corpus. Bala Subrahmanya M. H. y Kruglianskas, Isak presentan el mayor índice h, mientras que
autores como Carayannis, Castillo-Vergara, Costantini, Gomes, Kim, Lau, Lee y Lo evidencian una
influencia moderada. Esta distribución sugiere que el campo cuenta con autores visibles, pero no
depende de un único referente dominante, lo que refleja una estructura académica plural, dinámica y
en proceso de consolidación (Hirsch, 2005; Bornmann & Daniel, 2007).
La producción científica por país confirma una distribución geográfica desigual. China aparece
como el país con mayor intensidad de producción, junto con Estados Unidos, Canadá, Brasil, India,
Australia y diversos países europeos. Esta configuración refleja la centralidad de países con sistemas
científicos, tecnológicos e industriales consolidados, pero también evidencia la incorporación
progresiva de economías emergentes al debate global sobre innovación tecnológica y competitividad
industrial (Glänzel, 2001; Wagner & Leydesdorff, 2005).
Desde una lectura interpretativa orientada a América Latina, la presencia de Brasil y otros países
de la región evidencia una participación aún limitada frente a los principales polos globales de
conocimiento. Este resultado no implica que el corpus sea regional, dado su carácter global; sin
embargo, permite reflexionar sobre la necesidad de fortalecer la producción científica latinoamericana,
ampliar redes de colaboración internacional y promover estudios sobre innovación, manufactura,
digitalización y competitividad desde las particularidades de las economías emergentes (Crespi &
Zuñiga, 2010; Blyde et al., 2022).
La red de colaboración científica evidencia una estructura fragmentada, conformada por clústeres
relativamente independientes. Entre los grupos más visibles se encuentran los integrados por
Kruglianskas, Scherer y Gomes, así como otros núcleos conformados por Nanda, Singh, Adegbite,
Aderemi, Abereijo y Ademiyi. Esta configuración muestra la existencia de comunidades académicas
activas, aunque con niveles limitados de integración entre sí. Por ello, el fortalecimiento de redes
interinstitucionales e internacionales se presenta como un elemento clave para ampliar la circulación
del conocimiento y consolidar el campo (Newman, 2001; Katz & Martin, 1997).
La red de co-citación permite identificar las bases intelectuales que sustentan la investigación sobre
innovación tecnológica y competitividad industrial. La centralidad de Porter evidencia la influencia de
los enfoques sobre ventaja competitiva y estrategia, mientras que la presencia de Nelson, Barney (1991),
Eisenhardt, Chesbrough, Carayannis, Etzkowitz y Hagedoorn muestra la convergencia de
perspectivas sobre sistemas de innovación, capacidades organizacionales, innovación abierta,
cooperación tecnológica y articulación universidad–empresa–Estado. Esta estructura confirma el
carácter interdisciplinario del campo y su articulación con la economía, la gestión, la política
tecnológica y los estudios de innovación (Small, 1973; Persson et al., 2004; Chesbrough, 2003;
Eisenhardt & Martin, 2020; Etzkowitz & Leydesdorff, 2000; Hagedoorn, 2002).
El análisis de co-ocurrencia de palabras clave confirma que technological innovation, innovation y
competitiveness constituyen los conceptos centrales de la literatura analizada. En torno a estos términos se
articulan nociones como research and development, sustainable development, manufacturing, industry,
technology transfer, Industry 4.0, artificial intelligence, public policy e industrial management. Esta
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configuración evidencia que la competitividad industrial se estudia desde una perspectiva
multidimensional, donde convergen innovación tecnológica, sostenibilidad, propiedad intelectual,
política pública, gestión industrial y transformación digital (van Eck & Waltman, 2010; Cobo et al., 2011).
El mapa temático refuerza esta interpretación al ubicar innovation, technological innovation y
competitiveness como temas motores, es decir, conceptos con alta centralidad y alto desarrollo interno.
Este hallazgo demuestra que dichos términos constituyen ejes estructurales que organizan la
producción científica del campo. Asimismo, la presencia de digital transformation, Industry 4.0, industrial
management, commerce y entrepreneurship evidencia la ampliación de la agenda hacia nuevos modelos
de competitividad empresarial e industrial (Callon et al., 1991; Aria & Cuccurullo, 2017).
En contraste, temas como ICT, manufacturing sector, process innovation, product innovation, industrial
cluster e innovation ecosystem aparecen como líneas emergentes o aún poco articuladas al núcleo
principal. Desde una perspectiva orientada a América Latina, estos temas resultan especialmente
relevantes debido a su vinculación con desafíos regionales asociados a la adopción tecnológica, la
modernización manufacturera, la formación de clústeres industriales y el fortalecimiento de
ecosistemas de innovación. Por tanto, constituyen líneas estratégicas para futuras investigaciones en
economías emergentes (Cobo et al., 2011; Crespi et al., 2014).
En síntesis, los hallazgos muestran que la investigación sobre innovación tecnológica y
competitividad industrial posee una base conceptual consolidada, pero continúa expandiéndose hacia
nuevas agendas vinculadas con sostenibilidad, digitalización, Industria 4.0, inteligencia artificial,
propiedad intelectual, política pública e innovación colaborativa. Desde una lectura interpretativa
orientada a América Latina, estos resultados permiten identificar oportunidades para fortalecer la
producción científica regional, ampliar la cooperación internacional y orientar nuevas investigaciones
hacia sectores estratégicos de transformación productiva y desarrollo industrial competitivo.
6. Conclusiones
En primer lugar, se concluye que la producción científica sobre innovación tecnológica y
competitividad industrial se encuentra en una fase de consolidación progresiva, caracterizada por un
crecimiento sostenido de publicaciones durante las últimas décadas. Este comportamiento evidencia
el creciente interés académico por comprender cómo la innovación incide en la productividad, el
desarrollo industrial y la capacidad competitiva de las economías en contextos globales dinámicos.
En segundo lugar, los resultados muestran una estructura científica altamente concentrada en
determinadas revistas, autores y países líderes. La Ley de Bradford permitió identificar como fuentes
núcleo a Journal of Cleaner Production, IEEE Transactions on Engineering Management, Technovation,
Technological Forecasting and Social Change y Technology Analysis & Strategic Management, mientras que
el análisis geográfico evidenció una mayor concentración de la producción en China y otros países con
sistemas científicos e industriales consolidados.
En tercer lugar, las redes de coautoría y co-citación evidencian que la colaboración científica
constituye un factor decisivo para fortalecer la visibilidad, el impacto y la internacionalización de la
investigación. No obstante, la red de coautoría muestra una estructura aún fragmentada, lo que revela
la necesidad de fortalecer la cooperación interinstitucional e internacional, especialmente en regiones
con menor participación científica como América Latina.
En cuarto lugar, el análisis temático permitió identificar que la literatura se articula principalmente
en torno a conceptos como innovación, innovación tecnológica, competitividad y sostenibilidad. Al
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mismo tiempo, se observa la emergencia de nuevas líneas de investigación relacionadas con la
transformación digital, la Industria 4.0, la adopción tecnológica y la economía verde, lo que demuestra
que el campo se encuentra en constante expansión y reconfiguración temática.
Finalmente, se concluye que la innovación tecnológica constituye un componente fundamental para
comprender la competitividad industrial contemporánea. Desde una lectura interpretativa orientada
a América Latina, este hallazgo permite reconocer la necesidad de fortalecer los ecosistemas de
innovación, incrementar la inversión en investigación y desarrollo, formar capital humano
especializado, promover la transferencia tecnológica y consolidar políticas públicas orientadas a la
transformación productiva. En consecuencia, para las economías latinoamericanas, cerrar las brechas
tecnológicas frente a los principales polos globales de innovación requiere una estrategia integral que
combine conocimiento científico, cooperación institucional, digitalización, sostenibilidad y
fortalecimiento de capacidades productivas.
Como línea futura, se recomienda ampliar el análisis a otras bases de datos como Web of Science, así
como desarrollar estudios comparativos por regiones, sectores industriales y tipos de tecnología.
Asimismo, resulta pertinente complementar el enfoque bibliométrico con estudios empíricos que
permitan evaluar de manera directa cómo la innovación tecnológica incide en la productividad, la
competitividad y la transformación industrial en economías emergentes, especialmente en América
Latina.
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Transparencia
Conflicto de interés
La autora declara que no existen conflictos de interés de naturaleza alguna como parte de la presente
investigación.
Fuente de financiamiento
La autora financia completamente la investigación.
Contribución de autoría
Gustavo Richard Morejon Flores: Conceptualización, metodología, software, validación, análisis
formal, investigación, gestión de datos, visualización, redacción - preparación del borrador original,
redacción - revisión y edición, financiamiento, administración del proyecto, recursos, supervisión.
La autora intervino de manera activa en el análisis de los resultados, revisión y aprobación del texto
final del artículo.
