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Estudios de Sostenibilidad y Desarrollo
ISSN: 2960-8317
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Artículo de revisión
Capital social en el éxito o fracaso de los emprendimientos con
enfoque de género en Oruro, Bolivia
Social capital in the success or failure of entrepreneurship with a gender
approach in Oruro, Bolivia
Dulcardo Villca Lamas*
Universidad Técnica de Oruro
Oruro - Bolivia
dvillca3011@gmail.com
https://orcid.org/0009-0004-0329-4187
Gabith Miriam Quispe Fernández
Universidad Nacional de Chimborazo
Riobamba - Ecuador
gquispe@unach.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-7485-3669
*Correspondencia:
dvillca3011@gmail.com
Cómo citar este artículo:
Villca, D., & Quispe, G. (2026). Capital social
en el éxito o fracaso de los emprendimientos
con enfoque de género en Oruro, Bolivia.
Esprint Investigación, 5(Esp.1), 157-184.
https://doi.org/10.61347/ei.v5iEsp.1.308
Recibido: 24 de abril de 2026
Aceptado: 28 de mayo de 2026
Publicado: 9 de junio de 2026
Resumen: El emprendimiento constituye un factor clave para el desarrollo económico,
mientras que el capital social representa un recurso estratégico que influye en el
desempeño empresarial, especialmente en contextos donde las dinámicas de género
condicionan las oportunidades y limitaciones de los emprendedores. El objetivo de esta
investigación fue determinar cómo las dimensiones estructural, cognitiva e institucional
del capital social influyen en el éxito o fracaso de los emprendimientos en Oruro, Bolivia.
Para ello, se empleó un enfoque mixto y se aplicó un modelo de regresión logística binaria
a una muestra efectiva de 231 empresas. Los resultados muestran que los principales
predictores del éxito empresarial se relacionan con la solvencia financiera, el
cumplimiento de objetivos, el apoyo solidario y el acceso a contactos institucionales
estratégicos. En contraste, la deshonestidad y la falta de transparencia informativa se
identificaron como los factores con mayor capacidad predictiva del fracaso empresarial.
Los aspectos legales no evidenciaron una influencia estadísticamente significativa sobre
los resultados de los emprendimientos. Desde la perspectiva de género, se identificaron
diferencias relevantes entre hombres y mujeres emprendedoras. Las mujeres enfrentan
mayores riesgos asociados a la limitada autonomía financiera, el menor apoyo familiar
al liderazgo y niveles más bajos de confianza institucional. Sin embargo, también
muestran una mayor resiliencia frente a barreras externas y un fortalecimiento más
favorable de competencias psicológicas como el liderazgo y la autoeficacia. Se concluye
que el capital social trasciende su dimensión ética y constituye un recurso estratégico
para la sostenibilidad empresarial, cuya efectividad depende de la calidad de los vínculos
institucionales, la confianza interpersonal y el soporte proporcionado por el entorno
social.
Palabras clave: Bolivia, capital social, emprendimiento, éxito, fracaso, género, Oruro.
Abstract: Entrepreneurship constitutes a key factor for economic development, where social
capital is configured as a determining element of business performance, especially in gender-
focused contexts in which social, institutional, and cultural dynamics influence male and female
entrepreneurs differently. In this context, the objective of the research was to determine how the
structural, cognitive, and institutional dimensions of social capital influence the success or failure
of entrepreneurial ventures in Oruro, Bolivia. To this end, a mixed-methods approach was
employed, and a binary logistic regression model was applied to an effective sample of 231
companies. The results show that the main predictors of business success or failure are primarily
associated with financial solvency and the achievement of objectives, whereas legal aspects did not
show a significant influence. Likewise, dishonesty and lack of informational transparency were
identified as the strongest predictors of business failure; in contrast, supportive networks and
access to strategic institutional contacts significantly increase the probabilities of success. From
a gender perspective, relevant asymmetries were found women entrepreneurs face greater risks of
failure due to limited financial autonomy, scarce family support for leadership, and weak
institutional trust. Nevertheless, women demonstrate greater resilience to external barriers and
a more favorable strengthening of psychological competencies, such as leadership and self-efficacy,
compared to men. It is concluded that social capital not only represents an ethical value, but also
a hierarchical strategic resource whose effectiveness for business sustainability depends on the
quality of institutional ties and the support provided by the social environment.
Keywords: Bolivia, entrepreneurship, failure, gender, Oruro, social capital, success.
Copyright: Derechos de autor 2026
Dulcardo Villca Lamas, Gabith Miriam
Quispe Fernández.
Esta obra está bajo una licencia internacional
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1. Introducción
El emprendimiento constituye una vía fundamental para la generación de empleo, la innovación, el
desarrollo y la inclusión económica. En este contexto, el capital social, concebido como el conjunto de
relaciones sociales, normas de reciprocidad y confianza que facilitan la acción colectiva, adquiere
relevancia como un activo intangible que puede incidir positivamente en la consolidación de
emprendimientos con enfoque de género (Diaz-Vega & Gutierrez-Rincon, 2024; Proaño & Bojica, 2024).
El capital social, entendido como el conjunto de relaciones sociales (Arriagada, 2003), favorece el
desarrollo de ideas de negocio y permite comprender mejor la dinámica de los emprendedores
(Rodríguez & Urbiola, 2019). Sin embargo, esta relación ha sido poco explorada (Lara & Duque, 2024).
Para el éxito del emprendimiento, resulta necesaria la participación de diversos agentes económicos
(Martínez et al., 2020).
Asimismo, el fracaso empresarial presenta causas y efectos interrelacionados, mientras que el
crecimiento puede explicarse desde teorías dialécticas, teleológicas y evolutivas (Sajjadian et al., 2024).
También debe considerarse la relación positiva y significativa entre la actividad intraemprendedora y
el crecimiento económico (Munyo & Veiga, 2024). En este marco, la participación del género femenino
resulta importante para comprender el éxito o fracaso de los emprendimientos (Basit et al., 2020;
Duong & Vu, 2024; Guelich, 2022; Pistilli et al., 2023).
En países latinoamericanos, se ha sugerido continuar con investigaciones sobre emprendimiento
desde diferentes perspectivas, entre ellas el capital social (Quispe, 2025). Asimismo, al estudiar los
factores de éxito y fracaso de los emprendimientos, Moreno et al., (2024) resaltan la necesidad de
fortalecer el soporte a los emprendedores para asegurar ventajas competitivas duraderas.
En la misma línea, González (2024) considera necesario estandarizar y perfeccionar las mediciones
del emprendimiento, mientras que Torres (2023) señala la importancia de profundizar en los
principales retos de los emprendedores y sus estrategias. Además, la comprensión del
emprendimiento sería incompleta sin las contribuciones de economistas, sociólogos, psicólogos y otros
científicos sociales (Cherukara & Manalel, 2011).
Por ello, resulta necesario el trabajo conjunto de investigadores de diversas áreas científicas (Terán-
Yépez & Guerrero-Mora, 2020), no solo para analizar el éxito, sino también los efectos positivos y
negativos del fracaso empresarial (Czakon et al., 2022), así como el emprendimiento femenino en países
emergentes y en desarrollo (Corrêa et al., 2021).
En Bolivia, es necesario considerar los factores de éxito o fracaso de los emprendimientos, a fin de
identificar los impulsos y obstáculos que enfrenta un emprendedor (Ayaviri et al., 2017; Gonzales,
2023). En este sentido, resulta pertinente fortalecer el conocimiento sobre estos procesos (Gonzales &
Escobar, 2025).
Asimismo, considerando que el emprendimiento femenino constituye un medio para alcanzar
independencia, libertad y empoderamiento de la mujer (Arteaga & Valencia, 2022), se requiere
analizarlo en países en desarrollo desde una perspectiva posmaterialista (Vidovic, 2021). Esto
permitiría contribuir a la reducción de la brecha entre mujeres y hombres (Poquechoque et al., 2025).
En consecuencia, los emprendimientos constituyen una fuerza motora que dinamiza la economía
del país, la hace atractiva frente a otras economías y genera empleos directos e indirectos (Loza, 2020).
Por ello, Bolivia enfrenta el desafío de mejorar la educación en emprendimiento de manera integral,
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con el fin de fortalecer su aparato productivo y promover su crecimiento sostenido (Gonzales &
Escobar, 2025).
Además, dado que los estudios sobre factores de éxito y fracaso del emprendimiento en una región
particular no pueden generalizarse automáticamente a otros contextos, se requiere investigar estas
dinámicas de manera específica para obtener un mejor panorama y comprensión del fenómeno
(Ovando & Valencia, 2021).
Según los datos más relevantes del Informe Global para la gestión 2024, reportados por (Global
Entrepreneurship Monitor, 2025), el 68,60% de los adultos coincidió en que era fácil iniciar un negocio.
Sin embargo, el 84,30% de quienes identificaron buenas oportunidades para emprender no lo harían
por miedo al fracaso.
Asimismo, el 70% de 56 economías presenta un entorno empresarial considerado insuficiente. De
igual manera, en 51 economías, el 78% de los emprendedores prioriza la sostenibilidad social y
ambiental por encima de las ganancias, mientras que el 73% tiene al menos uno de cada tres
emprendedores que espera emplearse exclusivamente a sí mismo.
También se considera que las mujeres emprendedoras no tienen acceso equitativo a los recursos
esenciales para el éxito empresarial. En el 27% de 51 economías, el nivel de nuevos emprendimientos
masculinos supera al de las mujeres en al menos cinco puntos porcentuales, mientras que en el 49% el
acceso relativo de las mujeres a los recursos se considera insuficiente. Estos datos ponen de relieve las
barreras sistémicas que persisten a pesar del progreso mundial en materia de igualdad de género.
Según Public Expenditure and Financial Accountability (PEFA, 2025), en la gestión 2023, la minería
consolidó su posición como la principal actividad económica de Oruro, al representar el 25,9% del PIB
nominal. Le siguieron los servicios de la administración pública (22,0%), transporte y almacenamiento
(9,4%), comercio (9,1%), otros servicios (6,7%), establecimientos financieros (6,1%), industria
manufacturera (6,1%) y otras actividades con porcentajes menores.
Asimismo, según la Fundación para el Desarrollo Empresarial FUNDEMPRESA (2022), en el
departamento de Oruro, hasta la gestión 2020, existían 16.137 empresas vigentes. A estas se sumaron,
durante las gestiones 2021 a 2025, 3.489 nuevas empresas, según el reporte proporcionado por el
Servicio Plurinacional de Registro de Comercio en enero de 2026.
Por tanto, surge la siguiente interrogante: ¿cómo incide el capital social en el éxito o fracaso de los
emprendimientos con enfoque de género en Oruro, Bolivia? En respuesta a esta pregunta, la
investigación tiene como objetivo determinar cómo el capital social, en sus dimensiones estructural,
cognitiva e institucional, incide en el éxito o fracaso de las nuevas empresas en Oruro, Bolivia. Asimismo,
se analiza el efecto moderador de las responsabilidades culturales, las normas de género tradicionales,
el capital humano, la innovación y el desarrollo tecnológico en el desempeño empresarial.
2. Desarrollo
Según Rodríguez et al. (2025), la teoría del capital social tiene sus bases en Bourdieu (1985), quien
considera este concepto como un bien privado derivado de las relaciones individuales y del tamaño
de la red de contactos.
Por su parte, Coleman (1988) lo concibe como un bien público sustentado en estructuras sociales y
acciones individuales comunes dentro de dicha estructura. Sin embargo, la tabla 1 expone el desarrollo
de los enfoques teóricos sobre el capital social desde una perspectiva histórica más amplia.
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Tabla 1
Enfoques teóricos sobre el capital social
Enfoque / Teoría Planteamiento central Autor
Enfoque de redes sociales
Los lazos débiles permiten acceso a información y
oportunidades.
(Granovetter, 1973)
Enfoque sociológico
clásico
El capital social es un recurso derivado de redes que generan
beneficios y poder simbólico.
(Bourdieu, 1986)
Enfoque funcionalista
El capital social facilita la acción colectiva mediante normas,
confianza y relaciones sociales.
(Coleman, 1988)
Enfoque comunitario
La confianza, normas y participación cívica fortalecen el
desarrollo institucional.
(Putnam, 1993)
Enfoque institucional
La confianza social es clave para el desarrollo económico y
organizacional.
(Fukuyama, 1995)
Enfoque del desarrollo
El capital social impulsa el desarrollo mediante redes e
instituciones.
(Woolcock, 1998)
Enfoque
multidimensional
El capital social tiene dimensiones estructural, relacional y
cognitiva.
(Nahapiet & Ghoshal,
1998)
Enfoque de recursos y
estructura
El capital social son recursos accesibles mediante redes sociales. (Lin, 2001)
Enfoque de valor
El capital social es un factor que propicia la creación de valor
en el emprendimiento
(Daskalopoulou et al.,
2023)
Nota. Elaboración propia considerando el enfoque de diferentes autores, 2026.
Según Rodríguez (2013), el capital social está compuesto por capital social estructural, capital social
cognitivo y capital social institucional. Estos componentes facilitan el aumento de la productividad y
la innovación mediante la reducción de los costos de acceso a la información, la generación de
conocimientos, la disminución de la incertidumbre y la cooperación entre agentes.
Otros autores, como Ayios et al. (2014), definen el capital social como “una teoría relacional de la
interacción social que entiende a los actores y sus acciones intencionadas como interdependientes” (p.
3). Asimismo, Martínez et al. (2020) señalan que la Organización para la Cooperación y el Desarrollo
Económicos (OCDE) lo define como redes, normas, valores y opiniones compartidas que facilitan la
acción económica dentro y entre grupos.
En consecuencia, el capital social puede definirse como un constructo integrado por dimensiones
estructurales, cognitivas e institucionales, cuyas interacciones favorecen el desempeño organizacional
y la actuación económica de las empresas.
Respecto al emprendimiento, Rodríguez et al. (2025) afirman que este concepto fue abordado
inicialmente desde una perspectiva individual y psicológica, para luego relacionarse con elementos
corporativos, externalidades negativas y la sostenibilidad a largo plazo.
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Dentro del marco teórico sobre emprendimiento, Rodríguez et al. (2025) lo definen como el proceso
de creación de empresas, que implica la detección de oportunidades, el análisis de recursos y el
desarrollo de actividades necesarias para materializar una idea. Asimismo, señalan que algunos
autores vinculan el emprendimiento con la innovación, mientras que otros enfatizan las características
y destrezas del emprendedor. La tabla 2 muestra el desarrollo teórico del emprendimiento.
Tabla 2
Enfoques teóricos sobre emprendimiento
Teoría Planteamiento central Autor
Teoría sociológica
Los valores culturales influyen en la propensión al
emprendimiento.
(Weber, 1905)
Teoría económica
(innovación)
El emprendedor es agente de cambio que introduce innovaciones
y genera “destrucción creativa”.
(Schumpeter, 1934)
Teoría psicológica
La necesidad de logro y rasgos individuales explican la conducta
emprendedora.
(McClelland, 1961)
Teoría económica
(oportunidad)
El emprendimiento surge al descubrir oportunidades en
mercados imperfectos.
(Kirzner, 1978)
Teoría institucional
Las instituciones formales e informales condicionan el
emprendimiento.
(North, 1990)
Teoría de la oportunidad
El nexo entre el individuo y la oportunidad constituye la base
para una mejor comprensión del fenómeno emprendedor.
(Shane, 2003)
Teoría social
Equilibra la sostenibilidad financiera con la consecución de los
objetivos sociales y la creación de valor social.
(Nicholls, 2008)
Teoría de pluralidad
Incorpora determinantes importantes como la diversidad de
ideas, conocimientos, perspectivas y habilidades presentes en
una región.
(Karlsson et al., 2021)
Nota. Elaboración propia considerando el enfoque de diferentes autores, 2026.
Por su parte, el Global Entrepreneurship Monitor (2025) define el emprendimiento como el acto
de iniciar y dirigir un nuevo negocio. En este sentido, el emprendimiento puede entenderse como el
proceso de iniciar y gestionar una organización, considerando las oportunidades y necesidades del
entorno.
En este contexto, también es importante comprender el rol del emprendedor, entendido como aquel
individuo que, a partir de conocimientos, experiencia e ideas innovadoras, concibe y ejecuta una idea
de negocio, asumiendo los riesgos inherentes a su actividad (Rodríguez et al., 2025). De forma
complementaria, Bello (2022) sostiene que el emprendedor busca aprovechar nuevas oportunidades,
anticipar beneficios y actuar frente a determinados riesgos.
Por tanto, el emprendedor puede definirse como un individuo visionario que, mediante
conocimientos, experiencia e innovación, aprovecha oportunidades del entorno y asume riesgos con el
propósito de generar beneficios.
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Ahmad et al. (2025) definen el éxito empresarial como el logro de los resultados deseados por una
empresa, medidos a partir de la viabilidad financiera, el crecimiento operativo y la satisfacción
personal del emprendedor. En la misma línea, García-Tenorio & Pérez (1999) sostienen que una
organización tiene éxito cuando logra de manera sostenida aquello que se propuso alcanzar.
Asimismo, Depaz & Lupaca (2020) consideran empresas sanas a aquellas que cumplen con los
objetivos del éxito empresarial dentro de la teoría del valor y mantienen una hoja registral sin
anotaciones que evidencien fracaso empresarial.
También se destaca que el capital social constituye uno de los factores clave asociados al éxito de
los emprendimientos, debido a que facilita el acceso a recursos, información, oportunidades de
mercado y apoyo institucional. En particular, las redes de confianza, cooperación y reciprocidad
permiten reducir costos de transacción, mejorar la toma de decisiones y fortalecer la resiliencia
organizacional en entornos inciertos (Urban, Murimbika y Mhangami, 2024).
De igual manera, el éxito de los emprendimientos depende de la combinación eficaz de capital
humano, capital financiero y capital social. La interacción de estos elementos permite al emprendedor
identificar oportunidades, adaptarse a los cambios del mercado y sostener ventajas competitivas en el
tiempo (Bullón-Solís, 2024).
Depaz & Lupaca (2020) definen el fracaso empresarial desde una noción jurídica, financiera y
económica, considerando como empresas fracasadas aquellas que atraviesan procesos concursales, de
liquidación o morosidad. Por su parte, Mtibaa & Boudabbous (2023) precisan que el fracaso
empresarial no se limita a la quiebra, sino que también incluye aspectos como la insatisfacción
empresarial, el abandono o el incumplimiento de plazos en la ejecución de proyectos.
Sin embargo, el fracaso no debe analizarse únicamente como un resultado negativo, sino también
como una oportunidad de aprendizaje estructurado y continuo para el desarrollo de capacidades
empresariales futuras. La aceptación del fracaso y la reflexión posterior pueden fortalecer la resiliencia
del emprendedor y su capacidad para reemprender con mayor preparación (Aggarwal, 2018; Mtibaa
& Boudabbous, 2023; Chang et al., 2025).
Por otra parte, se ha determinado que algunos factores del capital social distinguen a las mujeres
emprendedoras en distintas etapas de la vida. Entre ellos se encuentran la influencia de amigos,
conocidos y padres, considerados vínculos fuertes que inciden tanto en el capital instrumental como
en el apoyo emocional y moral durante la trayectoria emprendedora (Vadnjal et al., 2023).
Asimismo, para apoyar los emprendimientos femeninos resultan relevantes las políticas
gubernamentales, el apoyo financiero, la educación, las reuniones, las asociaciones y el respaldo de
diferentes grupos sociales (Arvind & Ranjith, 2023). En consecuencia, el capital social tiene un efecto
directo y positivo en la mejora del nivel de vida de las mujeres, mientras que el emprendimiento
femenino media la relación entre capital social y promoción de medios de vida sostenibles (Mahato &
Jha, 2024).
Para Lamas (2015), el género constituye una división socialmente impuesta entre los sexos y es
producto de las relaciones sociales de sexualidad. De forma complementaria, Butler (2019) sostiene
que el género es una construcción social reiterada, naturalizada mediante acuerdos colectivos y
sanciones culturales.
Finalmente, Tarrio (2025) define el género como una propuesta epistemológica orientada a
comprender el sistema de relaciones originadas en la interacción intra e intergenérica, o entre
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masculinidades y feminidades. Por tanto, el género puede definirse como una construcción social que
permite interpretar las relaciones entre masculinidades y feminidades.
La medición del capital social es un asunto complejo y ha sido ampliamente cuestionada,
especialmente desde el ámbito económico. Aunque la literatura identifica con claridad sus
dimensiones, el uso de indicadores indirectos para su medición ha generado más confusión que
claridad (Pisani & Micheletti, 2019).
Rodríguez (2013) considera necesario avanzar en la contextualización del concepto de capital social,
así como definir y aplicar indicadores apropiados tanto para sus componentes como para su utilidad
en la generación de beneficios individuales y sociales. Esta dificultad se relaciona con la
multidimensionalidad del concepto, su dependencia del contexto, la ausencia de indicadores directos
y la complejidad para recolectar datos fiables.
No obstante, pese a las dificultades que implica calcular el stock de capital social, en las últimas
décadas se han desarrollado numerosos análisis empíricos que han permitido identificar medidas
útiles a nivel nacional, regional y comunitario. Estas medidas sirven como base para diseñar
indicadores y aplicar encuestas homogéneas y comparables.
Los componentes asociados al éxito de los emprendimientos incluyen el capital social, cultural,
humano y financiero. Entre ellos, el capital social se reconoce como un factor externo crítico y
determinante (Quispe et al., 2023; Gonzales, 2023; Ilyas et al., 2023).
Además, su análisis resulta complejo, debido a la necesidad de examinar los tipos de capital social
vinculados al emprendimiento (Cordero & Lewis, 2024), su combinación con el capital humano para
orientar acciones emprendedoras (Sheng et al., 2024), así como su relación con la innovación y el plan
de negocios (Gonzales & Escobar, 2025). Por ello, el capital social se consolida como un factor
significativo en la literatura sobre emprendimiento (Urban, Murimbika y Mhangami, 2024).
Si bien no existe una postura única sobre el fracaso empresarial (Depaz & Lupaca, 2020), resulta
necesario analizar los factores que inciden en el cierre de los emprendimientos, debido a su impacto
directo en la dinamización de la economía (Loza, 2020).
El fracaso también constituye una oportunidad de aprendizaje emprendedor, influida por su
naturaleza, las emociones y los mecanismos de regulación emocional (Mtibaa & Boudabbous, 2023).
Su estudio permite aumentar la conciencia sobre las causas fundamentales del fracaso entre los actores
clave y ofrece una base sólida para formular políticas, soluciones prácticas e intervenciones orientadas
a reducir los riesgos empresariales (Safari y Das, 2023).
También es pertinente considerar la participación de las mujeres en los emprendimientos, donde el
conocimiento constituye un factor asociado tanto al éxito como al fracaso empresarial (Basit et al., 2020;
Ayene & Abebe, 2020). En este sentido, resulta importante analizar las cooperativas sociales de mujeres
emprendedoras (Jabbouri et al., 2024), así como la educación emprendedora con enfoque femenino
(Vidovic, 2021; Guelich, 2022; Arvind & Ranjith, 2023).
De la revisión anterior se determina que el capital social se posiciona como un factor crítico para el
rendimiento económico y el éxito de los emprendimientos, especialmente en contextos en desarrollo.
Este articula dimensiones estructurales, cognitivas e institucionales, así como relaciones con la
innovación y el capital humano.
Asimismo, aunque no existe una postura única sobre el fracaso empresarial, este puede analizarse
como una oportunidad de aprendizaje influida por factores emocionales y por el acceso al
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conocimiento. Finalmente, la literatura subraya la relevancia del enfoque de género, destacando que la
educación y las redes de apoyo son fundamentales para fortalecer el emprendimiento femenino y
garantizar medios de vida sostenibles.
3. Metodología
Para la investigación, se asumió un enfoque cuantitativo y cualitativo, mediante la combinación de
datos numéricos y experiencias en un orden secuencial. Esto permitió fortalecer la validez del proceso
de recolección de datos y del análisis estadístico (Ordoñez-Pacheco, 2025). Asimismo, para alcanzar un
conocimiento objetivo de la realidad (Gómez, 2025), se empleó el método científico, el cual permitió
abordar el fenómeno del emprendimiento desde una estructura lógica, sustentada en la teoría
existente.
El nivel de investigación fue descriptivo y correlacional, debido a que se obtuvo información
verídica, precisa y sistemática sobre la incidencia del capital social en el éxito o fracaso del
emprendimiento en Oruro, Bolivia. Dicha información fue registrada e interpretada mediante técnicas
estadísticas y asociación de conceptos, con el propósito de demostrar la relación entre las variables
identificadas (Guevara et al., 2020; Hernández et al., 2014).
Además, el estudio tuvo un alcance descriptivo y explicativo, debido al grado de conocimiento
adquirido sobre la incidencia del capital social en el éxito o fracaso del emprendimiento con enfoque
de género en Oruro, Bolivia. El diseño fue transversal, puesto que se analizaron las variables
dependientes e independientes en un único momento temporal, sin manipulación alguna, lo que
permitió dar respuesta a las preguntas de investigación (Ordoñez-Pacheco, 2025).
La información directa y de primera mano se obtuvo mediante un cuestionario estructurado con
preguntas dicotómicas, ítems en escala de Likert, preguntas ordinales y abiertas. Asimismo, se realizó
el análisis e interpretación de fuentes primarias confiables, como artículos científicos, textos y otros
documentos, los cuales proporcionaron contexto, sustento analítico y una visión más amplia del objeto
de estudio.
Las unidades de observación objeto de análisis estuvieron conformadas por 3.489 empresas
registradas en Oruro por el Servicio Plurinacional de Registro de Comercio (SEPREC) del Estado
Plurinacional de Bolivia, durante las gestiones 2021 a 2025. De esta población, se seleccionó una
muestra de 347 empresas registradas, calculada mediante la fórmula para poblaciones finitas
(Ordoñez-Pacheco, 2025).
=
⋅
2
⋅ ⋅
2
(
− 1
)
+
2
⋅ ⋅
Donde: n = tamaño de la muestra; N = tamaño de la población (3.489); Z = nivel de confianza del
estudio (95% = 1,96); e = error de estimación (5%); p = probabilidad de éxito del estudio (50%); y q =
probabilidad de que no ocurra el evento (50%).
=
3489
(
1,96
)
2
(
0,5
)(
0,5
)
(
0,05
)
2
(
3489 − 1
)
+
(
1,96
)
2
(
0,5
)(
0,5
)
=
3350,8356
9,6804
= 346,15 ≈ 347
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Una vez determinado el tamaño de la muestra, se efectuó la selección de las unidades muestrales
mediante un diseño aleatorio sistemático. Sin embargo, durante el proceso de levantamiento de
información, se identificaron unidades muestrales que no pudieron ser encuestadas debido al cierre
de operaciones, inaccesibilidad o negativa de respuesta.
En estos casos, se procedió al reemplazo de 50 empresas, equivalentes al 14,41%, por unidades con
características similares al diseño muestral original. Este procedimiento permitió mantener la
equivalencia estadística de las unidades sustituidas y preservar la representatividad de la muestra
(Groves et al., 2021; Dillman et al., 2014).
Además, se verificó empíricamente que los resultados de las empresas de reemplazo no modificaron
de manera sustancial los hallazgos, lo cual respaldó la estabilidad y representatividad de la muestra.
En resumen, de un total de 347 empresas, 270 proporcionaron información sobre su condición
operativa, lo que representó el 77,81% de la muestra.
De estas, 231 es la muestra efectiva, son las empresas completaron cuestionarios aptos para el
análisis estadístico, equivalentes al 66,57%, proporción considerada adecuada para estudios sociales y
que no comprometió la validez de los resultados (Groves et al., 2021; Dillman et al., 2014). Asimismo,
39 empresas, equivalentes al 11,24%, se encontraban cerradas, por lo que no se obtuvo información
completa que permitiera identificar los factores determinantes del fracaso.
En las 77 empresas restantes, equivalentes al 22,19%, se identificó un posible sesgo de supervivencia.
Este sesgo correspondió a 22 empresas, equivalentes al 6,34%, cuyos representantes negaron su
participación, posiblemente por factores no observados como desconfianza institucional o percepción
de riesgo fiscal.
Además, 55 empresas, equivalentes al 15,85%, no fueron localizadas, lo que representó un indicio
de debilidades en la actualización del registro empresarial formal. Para el análisis, interpretación y
comprobación de las hipótesis, se utilizó la técnica estadística multivariante de Análisis Factorial
Exploratorio (AFE).
Esta técnica permitió identificar la estructura subyacente en los factores observados de la variable
dependiente, referida al éxito o fracaso empresarial, y establecerla como una variable dicotómica.
También se aplicó el método de Regresión Logística Binaria, el cual permitió modelar la probabilidad
de ocurrencia de un evento binario, éxito o fracaso, en función de más de una variable independiente
y una variable moderadora.
Todo el procesamiento se realizó con apoyo del programa Statistical Package for the Social Sciences
(SPSS), definido como un gestor de datos que permite procesar información de forma dinámica y
obtener análisis estadísticos completos (Mayorga-Ponce et al., 2021). En los casos en que algunas
dimensiones presentaron falta de convergencia de variables, alertada por el modelo de regresión
logística binaria, los resultados no fueron estables ni confiables.
Por ello, se realizó el ajuste de la escala de Likert original, compuesta por cinco niveles: “1 = Nada”,
“2 = Poco”, “3 = Regular”, “4 = Bastante” y “5 = Totalmente”. Esta escala fue transformada en una escala
de tres niveles: “1 = Bajo”, “2 = Medio” y “3 = Alto”. La transformación se efectuó de la siguiente
manera: los valores 1 y 2 fueron recodificados como 1; el valor 3, como 2; y los valores 4 y 5, como 3.
Este procedimiento permitió mejorar la validez del modelo y la aplicación de los datos
transformados, considerando que las métricas Likert no son equidistantes y que dicha transformación
favoreció la viabilidad de las operaciones matemáticas aplicadas (Lionello et al., 2021). Asimismo, para
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realizar el análisis inferencial de las variables independientes del capital social sobre el éxito o fracaso
de los emprendimientos en Oruro, Bolivia, se transformaron las variables correlacionadas de escala
Likert en una variable dicotómica.
Esta variable fue codificada como “1 = Fracaso” y “2 = Éxito”, con el fin de garantizar su utilización
válida en el modelo estadístico (Huh & Gim, 2025). Para ello, se calculó el promedio de los ítems y se
utilizó el punto de corte de 3,44 para la segmentación. Este procedimiento permitió simplificar la
interpretación de los resultados y facilitó la identificación de las probabilidades de éxito o fracaso en
función de las variables independientes (Hair et al., 2019).
4. Resultados
El tipo de emprendimiento estudiado se clasificó en la tabla 3. Se observó que el 50,2% correspondió
al sector servicios, lo que lo constituyó en la actividad predominante dentro de la muestra. En segundo
lugar, se ubicó el sector comercial, con el 33,3%; mientras que el 13,0% correspondió a actividades de
producción y únicamente el 3,5% se agrupó en otras actividades.
Respecto al género de los participantes, la tabla 4 evidenció una predominancia del género
masculino, con el 66,2%, frente al 33,8% correspondiente al género femenino. Este resultado permitió
identificar una brecha de participación en la actividad emprendedora, la cual, desde la perspectiva del
capital social, podría incidir en el acceso a información, contactos, redes de apoyo y recursos
estratégicos.
Tabla 3
Tipo de emprendimiento
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado
Válido
Comercial 77 33.3 33.3 33.3
Servicios 116 50.2 50.2 83.5
Producción 30 13.0 13.0 96.5
Otro 8 3.5 3.5 100.0
Total 231 100.0 100.0
Nota. Elaboración propia con resultados obtenidos con apoyo del IBM SPSS, 2026.
Tabla 4
Género al que pertenece
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado
Válido
Femenino 78 33.8 33.8 33.8
Masculino 153 66.2 66.2 100.0
Total 231 100.0 100.0
Nota. Elaboración propia con resultados obtenidos con apoyo del IBM SPSS, 2026.
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167
Para determinar los principales factores asociados al éxito o fracaso de los emprendimientos en el
departamento de Oruro, Bolivia, los resultados del cuestionario aplicado fueron codificados
correlativamente en función de la variable éxito o fracaso (EF). La codificación se estableció de la
siguiente manera: EF1 = continuidad operativa; EF2 = cumplimiento de objetivos; EF3 = generación de
utilidades; EF4 = capacidad financiera; EF5 = liquidez operativa; EF6 = planificación estratégica; EF7 =
presencia del producto/servicio; EF8 = diversificación empresarial; EF9 = posicionamiento de mercado;
y EF10 = estabilidad legal.
Una vez realizado el Análisis Factorial Exploratorio (AFE) en el software IBM SPSS, se determinó
que el análisis fue altamente viable, con un índice KMO de 0,856. Este valor indicó una adecuada
pertinencia del conjunto de datos para el análisis factorial. Asimismo, la prueba de Bartlett evidenció
significancia estadística (Sig. = 0,000), por lo que se rechazó la hipótesis de que las variables no estaban
correlacionadas.
Como se evidencia en la tabla 5, los resultados de extracción y varianza explicada permitieron
identificar tres factores que explicaron el 63,47% de la varianza total. La mayor proporción de la
varianza se concentró en el factor 1, que retuvo el 41,14% tras la extracción y la rotación Promax,
seleccionada debido a la correlación existente entre los factores. La tabla 6 presenta la matriz de patrón
obtenida mediante un Análisis Factorial Exploratorio (AFE) utilizando el método de extracción de
análisis de componentes principales y una rotación oblicua Promax con normalización Kaiser.
Tabla 5
Varianza total explicada
Componente
Autovalores
iniciales
Sumas de cargas
al cuadrado de la
extracción
Sumas de cargas
al cuadrado de
la rotaciónᵃ
Total
% de
varianza
%
acumulado
Total
% de
varianza
%
acumulado
Total
1 4,114 41,139 41,139 4,114 41,139 41,139 4,023
2 1,162 11,618 52,758 1,162 11,618 52,758 1,760
3 1,071 10,713 63,471 1,071 10,713 63,471 1,553
4 0,890 8,901 72,372 — — — —
5 0,726 7,260 79,632 — — — —
6 0,566 5,659 85,291 — — — —
7 0,487 4,867 90,158 — — — —
8 0,408 4,081 94,238 — — — —
9 0,328 3,285 97,523 — — — —
10 0,248 2,477 100,000 — — — —
Nota. Resultados de Análisis Factorial Exploratorio, obtenidos del IBM SPSS, 2026.
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Tabla 6
Matriz de Patrón
Ítem Componente 1 Componente 2 Componente 3
EF1 0,604 0,321 -0,295
EF2 0,673 0,146 0,061
EF3 0,911 -0,153 -0,079
EF4 0,896 -0,147 0,055
EF5 0,858 -0,059 0,020
EF6 0,449 0,071 0,500
EF7 -0,108 0,921 -0,074
EF8 0,628 0,009 0,052
EF9 -0,006 0,453 0,609
EF10 0,081 0,272 -0,737
Nota. Resultados de Análisis Factorial Exploratorio, obtenidos del IBM SPSS.
En el componente 1, relativo al desempeño financiero y operativo, se concentró la mayoría de los
ítems: EF3, EF4, EF5, EF2, EF8 y EF1. En este componente destacaron la generación de utilidades, la
capacidad financiera, la liquidez operativa, el cumplimiento de objetivos, la diversificación
empresarial y la continuidad operativa, con cargas factoriales de 0,911; 0,896; 0,858; 0,673; 0,628 y 0,604,
respectivamente.
El componente 2, referido a la estabilidad y consolidación empresarial, estuvo representado
principalmente por la presencia del producto o servicio y el posicionamiento de mercado. Por su parte,
el componente 3 se asoció con el crecimiento y el riesgo empresarial, destacándose la planificación
estratégica y el posicionamiento de mercado como elementos relevantes.
Asimismo, el ítem EF10, relativo a la estabilidad legal, no presentó una carga factorial relevante en
ningún componente. Esto indicó que dicha variable no aportó de manera significativa al constructo de
éxito o fracaso empresarial dentro del modelo analizado.
En este contexto, para realizar el análisis inferencial sobre la incidencia de los factores del capital social
en el éxito o fracaso de los emprendimientos en Oruro, Bolivia, se transformaron los resultados de los
nueve ítems válidos. Se excluyó el factor de estabilidad legal (EF10), debido a su baja contribución
factorial. Los ítems restantes, originalmente medidos en escala de Likert, fueron transformados en una
variable dicotómica continua: “1 = Fracaso” y “2 = Éxito”. Esta transformación se realizó para garantizar
su utilización en el modelo estadístico de Regresión Logística Binaria (Huh 6 Gim, 2025).
Para la recolección de información sobre la influencia de los factores del capital social en el éxito o
fracaso de los emprendimientos con enfoque de género en Oruro, Bolivia, se diseñó y aplicó un
cuestionario organizado por dimensiones.
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Estas dimensiones fueron codificadas según se muestra en la tabla 7, donde también se resumieron
los resultados de consistencia obtenidos mediante el modelo de Regresión Logística Binaria. En la
dimensión confianza interna, el modelo mostró una capacidad predictiva de clasificación correcta del
72,3% sin moderación y del 72,7% con moderación de género.
Además, se evidenció una alta eficacia para predecir el éxito, con valores entre 90,4% y 91,2%,
aunque la predicción del fracaso fue más limitada, con el 46,3%. En cuanto a la bondad de ajuste, la
prueba de Hosmer y Lemeshow presentó una significancia de 0,633 sin moderación y de 0,811 con
moderación.
Estos valores, al ser superiores a 0,05, confirmaron que no existieron diferencias significativas
entre los valores observados y los esperados, lo que indicó un ajuste adecuado del modelo. En la
dimensión respeto, tras el ajuste de la escala de Likert, se determinó una capacidad predictiva del
68,4%.
El modelo presentó una mayor eficacia para predecir el éxito, con el 83,1%, mientras que la
predicción del fracaso fue menor, con el 47,4%. La prueba de Hosmer y Lemeshow arrojó una
significancia de 0,570, superior a 0,05, lo cual confirmó que el modelo se ajustó adecuadamente a los
datos observados.
En la dimensión normas y reciprocidad, el modelo alcanzó una capacidad predictiva del 73,6% sin
moderación y del 74,5% con moderación de género. La bondad de ajuste de Hosmer y Lemeshow fue
de 0,875 sin moderación y de 0,333 con moderación, lo que confirmó un adecuado ajuste entre los datos
observados y el modelo estimado.
En la dimensión redes sociales, los resultados evidenciaron una adecuada robustez estadística del
modelo, con una capacidad de predicción del éxito del 81,6%. Además, se observó una mejora
significativa en la detección del fracaso, con el 68,4%. La prueba de Hosmer y Lemeshow presentó una
significancia de 0,263, lo que confirmó un ajuste sólido del modelo.
En la dimensión confianza y eficacia de las instituciones, el modelo global clasificó correctamente el
67,1% de los casos. La capacidad predictiva alcanzó el 69,9% para los casos de éxito y el 63,2% para los
de fracaso, lo que evidencia un desempeño aceptable en ambas categorías. En conjunto, estos
indicadores respaldan la consistencia predictiva del modelo estimado.
La prueba de Hosmer y Lemeshow arrojó una significancia de 0,399, superior a 0,05. Por tanto, se
determinó que el modelo representó adecuadamente la realidad de los datos observados. En la
dimensión capital humano, innovación y tecnología, el modelo sin moderación clasificó correctamente
el 74,5% de los casos.
Este valor aumentó al 75,3% al incluir la moderación de género. Además, se observó una alta
precisión para predecir el éxito, entre 84,6% y 86,8%, frente al fracaso, entre 58,9% y 60%. La prueba de
Hosmer y Lemeshow presentó valores superiores a 0,05, tanto sin moderación como con moderación
de género.
Estos resultados confirmaron que no existieron diferencias significativas entre las frecuencias
observadas y esperadas, por lo que el modelo presentó un buen ajuste. De conformidad con el análisis
estadístico realizado con apoyo del Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), se evaluó la
incidencia de las variables del capital social en la probabilidad de éxito o fracaso de los
emprendimientos con enfoque de género en Oruro, Bolivia.
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Tabla 7
Organización, codificación y resultados globales de la Regresión Logística Binaria
Dimensión Codificación y significado Resultados consistencia
Confianza
Interna (CI)
CI1= Apoyo familiar y amigos
CI2= Confianza en relaciones
comerciales
CI3= Confianza interna
organizacional
CI4= Confianza como facilitador
de acuerdos
CI5= Transparencia y flujo de
información
Ajustada la escala Likert, el modelo muestra una capacidad
predictiva de clasificación correcta del 72,3% (sin moderación) y
72,7% con moderación de género, también determina que es
altamente eficaz prediciendo el Éxito (90,4% - 91,2%), aunque en el
fracaso es más limitado (46,3%). En cuanto a la bondad de ajuste
mediante la prueba de Hosmer y Lemeshow que es una prueba
estadística que evalúa si las probabilidades predichas por el modelo
de regresión logística son similares a las probabilidades observadas
en los datos (Lera, et al., 2025)), presenta una significancia de 0,633
(sin moderación) y 0,811 (con moderación), por lo que al ser mayor a
0,05; se confirma que no hay diferencias significativas entre los
valores observados y los esperados, indicando un ajuste excelente.
Respeto (R)
R1= Responsabilidades
familiares
R2= Apoyo familiar al liderazgo
R3= Observaciones o críticas
R4= Admiración y respeto social
R5= Autonomía financiera
Tras el ajuste de la escala de Likert para asegurar la estabilidad del
modelo, se determinó una capacidad predictiva del modelo de un
68,4% de los casos, con una alta eficacia para predecir el éxito en un
83,1%, que disminuye para el fracaso a 47,4%. La bondad de ajuste
con prueba de Hosmer y Lemeshow arroja una significancia de 0,570;
que es muy superior a 0,05, lo que confirma que el modelo se ajusta
bien a los datos observados.
Normas y
Reciprocidad
(NR)
NR1= Colaboración
NR2 = Apoyo solidario
NR3= Influencia de género en
oportunidades
NR4= Barreras externas
NR5= Cumplimiento normativo
El modelo tiene una capacidad predictiva sólida del 73,6% sin
moderación y 74,5% con moderación de la variable de género, cuya
significancia de bondad de ajuste de Hosmer y Lemeshow es de 0,875
sin moderación y 0,333 con moderación, confirmando un excelente
ajuste entre los datos observados y el modelo.
Redes
Sociales (RS)
RS1= Participación gremial
RS2= Contactos institucionales
RS3= Intercambio con otros
rubros
RS4= Participación comunitaria
RS5= Redes sociales digitales
Los resultados determinan la robustez estadística del modelo para
predecir el éxito del 81,6% y mejora significativamente de la detección
del fracaso del 68,4%, siendo la bondad de ajuste de Hosmer y
Lemeshow de 0,263; que al ser mayor a 0,05, confirma un ajuste sólido
y la no existencia de diferencias significativas entre los datos
observados y las predicciones del modelo.
Confianza y
Eficacia de
Instituciones
(CE)
CE1= Confianza institucional
CE2= Eficacia institucional
CE3= Apoyo / Capacitación
CE4= Equidad financiera
CE5= Políticas públicas
Los resultados de la dimensión de confianza y eficacia de
instituciones públicas y privadas (CE), basada en las tablas de la
Regresión Logística Binaria establecen que el modelo global clasifica
correctamente al 67,1% de los casos, siendo notablemente eficaz para
predecir el éxito en un 69,9%, mientras que mantiene una capacidad
aceptable para identificar el fracaso con un 63,2%. También la bondad
de ajuste realizada con la prueba de Hosmer y Lemeshow arroja una
significancia de 0,399, que es superior a 0,05; por lo que se el modelo
representa adecuadamente la realidad de los datos observados.
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Capital
Humano,
Innovación y
Tecnología
(CIT)
CIT1= Capital humano
CIT2= Capital psicológico
CIT3= Innovación
CIT4= Mejora de productos
CIT5= Tecnología / IA
En cuanto a la capacidad predictiva el modelo sin moderación
clasifica correctamente al 74,5% de los casos, mejorando al 75,3% al
incluir la moderación de género, también es plausible la alta precisión
para predecir el éxito (84,6% - 86,8%) frente al fracaso (58,9% - 60%).
Asimismo, La prueba de Hosmer y Lemeshow, para ambos casos, es
superior a 0,05 (0,416 y 0,512 respectivamente), por lo que no hay
diferencias significativas entre las frecuencias observadas y las
esperadas, confirmando un buen ajuste de los datos al modelo (Lera,
et al., 2025).
En la tabla 8 se presentó el resumen de los resultados estadísticos por cada factor, su tipo de
influencia y su interpretación sustantiva. Los resultados evidenciaron que la confianza como
facilitadora de acuerdos actuó como impulsor del éxito, mientras que la falta de transparencia y flujo
de información se asoció con una disminución de la probabilidad de éxito.
Asimismo, la autonomía financiera, el apoyo familiar al liderazgo y la admiración o respeto social
se identificaron como factores críticos, especialmente en el caso de las mujeres emprendedoras. En
cuanto a normas y reciprocidad, el apoyo solidario se constituyó en el mayor impulsor del éxito,
mientras que la falta de colaboración y el incumplimiento normativo se asociaron con mayores
probabilidades de fracaso.
La menor percepción de barreras externas también se relacionó con mejores probabilidades de éxito,
con una interacción relevante desde el enfoque de género. Respecto a las redes sociales, los contactos
institucionales se identificaron como un factor clave, debido a que su ausencia redujo de manera
significativa la probabilidad de éxito.
En cambio, la participación gremial, el intercambio con otros rubros, la participación comunitaria y
el uso de redes sociales digitales no mostraron incidencia directa significativa. En la dimensión
institucional, la confianza en las instituciones se asoció con mayores probabilidades de éxito, mientras
que la desconfianza institucional actuó como predictor de fracaso.
Las políticas públicas y la equidad financiera mostraron una tendencia positiva, especialmente en
el caso de las mujeres, aunque no todos los factores institucionales alcanzaron significancia estadística.
Finalmente, en la dimensión capital humano, innovación y tecnología, la innovación y el capital
psicológico se identificaron como factores relevantes para reducir el riesgo de fracaso.
Sin embargo, el capital humano, la mejora de productos y el uso de tecnología o inteligencia artificial
no determinaron por sí solos el éxito empresarial. En síntesis, los resultados respondieron
adecuadamente al objetivo del estudio, al demostrar que el capital social influye en el éxito o fracaso
de los emprendimientos en Oruro, Bolivia.
No obstante, esta influencia no fue homogénea, sino diferenciada según el tipo de capital social
analizado y según las condiciones de género. Como se expone en la figura 1, el capital social en los
emprendimientos de Oruro presentó una estructura jerárquica, en la cual el éxito empresarial dependió
de la interacción entre confianza, redes sociales, reciprocidad, entorno institucional, innovación y
capital psicológico.
Desde el enfoque de género, los resultados revelaron asimetrías estructurales que afectan
principalmente a las mujeres emprendedoras, especialmente en autonomía financiera, apoyo familiar,
reconocimiento social, confianza institucional y acceso a políticas públicas.
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Tabla 8
Resumen de los resultados de las variables en la ecuación
Variable / Factor Clave
Resultado
Estadístico
Tipo de
Influencia
Interpretación Sustantiva
Enfoque de
Género
CI4: Confianza facilita
acuerdos
Sig.<0,05
Exp(B)=7,515
Impulsor de
éxito
La confianza reduce costos de
transacción y potencia
acuerdos comerciales
No
significativo
CI5: Transparencia y flujo de
información
Sig.<0,05
Exp(B)=0,077
Predictor de
fracaso
La falta de transparencia
reduce en 92,3% la
probabilidad de éxito
No
significativo
CI1: Apoyo familiar y amigos,
CI2: Confianza de relaciones
comerciales, CI3: Confianza
interna organizacional
No significativos Neutro
No inciden directamente en
éxito/fracaso
No
significativo
R5: Autonomía financiera
Sig.<0,05
Exp(B)=0,065
Factor crítico
de fracaso
La falta de control sobre
ingresos reduce el éxito en
93,5%
Mayor impacto
en mujeres
R2: Apoyo familiar al
liderazgo
Sig.<0,05
Exp(B)=0,26
Factor de
fracaso
Bajo apoyo debilita resiliencia
empresarial
Impacto más
fuerte en
mujeres
R4: Admiración y respeto
social
Sig.<0,05
Exp(B)=0,376
Factor de
fracaso
La falta de reconocimiento
social reduce legitimidad del
negocio
Mayor
afectación en
mujeres
R1: Responsabilidades
familiares, R3: Observaciones
o críticas
No significativos Neutro
Responsabilidades familiares
y críticas no determinan éxito
No
significativo
NR2: Apoyo solidario
Sig.<0,05
Exp(B)=17,798
Mayor
impulsor de
éxito
El apoyo mutuo multiplica las
probabilidades de éxito
No
significativo
directo
NR1: Colaboración
Sig.<0,05
Exp(B)=0,039
Predictor de
fracaso
La falta de cooperación
reduce éxito en 96,1%
No
significativo
NR5: Cumplimiento
normativo
Sig.<0,05
Exp(B)=0,109
Factor de
fracaso
Incumplir normas debilita
sostenibilidad
No
significativo
NR4: Barreras externas
Sig.<0,05
Exp(B)=21,571
Impulsor de
éxito (baja
percepción)
Menor percepción de barreras
aumenta éxito
Alta interacción
con género
NR3: Influencia de género en
oportunidades
No significativo Neutro
Percepción de género no
determina directamente el
resultado
No
significativo
RS2: Contactos institucionales
Sig.<0,001
Exp(B)=0,036
Factor crítico
de fracaso
Falta de contactos clave
reduce éxito en 96,4%
No moderado
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Variable / Factor Clave
Resultado
Estadístico
Tipo de
Influencia
Interpretación Sustantiva
Enfoque de
Género
RS1: Participación gremial,
RS3: Intercambio con otros
rubros, RS4: Participación
comunitaria, RS5: Redes
sociales digitales
No significativos Neutro
Redes generales y digitales no
garantizan éxito
No
significativo
CE1: Confianza institucional
Sig.<0,05
Exp(B)=0,057
Predictor de
fracaso
Desconfianza reduce éxito en
94,3%
Mayor impacto
en mujeres
CE5: Políticas públicas
Tendencia
positiva
Exp(B)=10,032
Impulsor de
éxito
Apoyo estatal multiplica éxito
Más relevante
en mujeres
CE4: Equidad financiera
Tendencia
positiva
Exp(B)=2,659
Impulsor de
éxito
Acceso equitativo al crédito
mejora desempeño
No
significativo
CE2: Eficacia institucional,
CE3: Apoyo / Capacitación
No significativos Neutro
Eficacia institucional y
capacitación no
determinantes directos
No
significativo
CIT3: Innovación
Sig.<0,05
Exp(B)<1
Impulsor de
éxito
Innovación constante reduce
riesgo de fracaso
No
significativo
CIT2: Capital psicológico
Sig.<0,05
Exp(B)=0,273
Factor crítico
de éxito
Liderazgo y resiliencia
reducen fracaso
Mayor efecto
en mujeres
CIT1: Capital humano, CIT4:
Mejora de productos, CIT5:
Tecnología / IA
No significativos Neutro
Tecnología y mejoras no
determinan éxito por sí solas
No
significativo
Nota. Resultados de Regresión Logística Binaria, obtenidos del SPSS-IBM.
Figura 1
Capital social en el éxito o fracaso de emprendimientos (Oruro, Bolivia)
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5. Discusión
Los resultados revelan que la falta de honestidad y de flujo de información entre socios (CI5) fue el
predictor más fuerte de fracaso, al reducir la probabilidad de éxito en un 92,3% (Exp(B) = 0,077). Este
hallazgo valida que la asimetría de información y la falta de integridad deterioran el capital social
interno antes que los factores externos, constituyéndose en una debilidad crítica del proceso
emprendedor (Safari & Das, 2023).
Por otra parte, a diferencia de otras variables sin significancia estadística, la percepción de que la
confianza facilita los acuerdos comerciales (CI4) actuó como un dinamizador del éxito. Esta variable
multiplicó por 7,5 las probabilidades de obtener un resultado positivo, lo que sugiere que la confianza
no solo representa un valor ético, sino también un activo operativo que reduce los costos de transacción
y orienta a los emprendedores en entornos empresariales complejos (Hu et al., 2025).
Un punto relevante fue que la moderación del género en la relación entre el apoyo familiar y de
amigos (CI1) y el éxito empresarial no mostró significancia estadística (Sig. = 0,956). Por tanto, este
factor no presentó una incidencia diferenciada según el género, lo que contradice ciertos supuestos
sobre diferencias en el soporte social recibido por hombres y mujeres. En la muestra analizada, el
impacto del entorno cercano fue relativamente uniforme para ambos grupos (Basit et al., 2020).
Por otra parte, la autonomía financiera (R5) se constituyó en un eje de supervivencia empresarial,
debido a que la limitación para tomar decisiones sobre los ingresos representó el mayor riesgo de
fracaso. Esta variable redujo la probabilidad de éxito en un 93,5%, lo que evidencia que el éxito no
depende únicamente de la generación de ingresos, sino también del control efectivo y autónomo sobre
estos recursos (Ahmad et al., 2025).
Asimismo, el bajo apoyo familiar al liderazgo (R2) redujo las posibilidades de éxito en un 74%, lo
que posiciona al entorno doméstico como un facilitador o una barrera psicológica y operativa
relevante. Este resultado permite sostener que el respaldo familiar no solo tiene un valor emocional,
sino que también incide en la estabilidad, la toma de decisiones y la continuidad de los
emprendimientos.
Al introducir la moderación por género, se observó que la falta de respeto social (R4) y el bajo apoyo
familiar al liderazgo (R2) impactaron con mayor severidad en las mujeres emprendedoras. Estas
interacciones significativas (Sig. < 0,05) evidencian que el apoyo emocional y moral afecta de manera
diferenciada la trayectoria emprendedora femenina (Vadnjal et al., 2023).
Esto indica que, aunque las responsabilidades del hogar (R1) no limitaron el éxito por sí mismas, la
percepción social y el respaldo al liderazgo femenino sí constituyen factores de riesgo diferenciados.
En consecuencia, el género no opera como una variable aislada, sino como una condición que
intensifica o reduce el efecto de determinados recursos sociales.
Contrario a la idea de que los roles de cuidado asignados a las mujeres constituyen una variable
directa de fracaso (Ovando & Valencia, 2021), las limitaciones de tiempo por responsabilidades
familiares (R1) no resultaron estadísticamente significativas en este modelo (Sig. = 0,806). Este
resultado podría indicar que las emprendedoras han desarrollado estrategias eficaces de conciliación
o que otros factores del capital social compensan dicha limitación.
El modelo base demostró una robustez estadística significativa, en la cual la variable apoyo solidario
(NR2) emergió como el predictor de éxito más potente, con un Exp(B) de 17,798 en sus niveles más
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altos. Este hallazgo sugiere que el éxito empresarial no constituye un fenómeno exclusivamente
individual, sino el resultado de una inserción efectiva en redes de apoyo mutuo, institucional y
profesional que influyen positivamente en el rendimiento económico (Kraima, 2023).
Por su parte, los resultados negativos en colaboración (NR1) y cumplimiento normativo (NR5)
actuaron como indicadores tempranos de fracaso. En particular, el coeficiente negativo de NR1 (B =
−3,240) evidenció que la ausencia de una cultura colaborativa reduce de forma considerable las
probabilidades de sostenibilidad del negocio.
Estos resultados coinciden con la literatura que señala que las normas compartidas facilitan el acceso
de los emprendedores a recursos estratégicos (Shabbir & Batool, 2025). Además, el cumplimiento
normativo adquiere relevancia en contextos caracterizados por marcos regulatorios y fiscalizadores
complejos, como ocurre en diversos entornos empresariales latinoamericanos (Loza, 2020).
Asimismo, aunque la influencia del género en las oportunidades (NR3) no fue un determinante
directo del éxito (Quispe, 2025), sí condicionó significativamente la respuesta frente a barreras externas
(NR4). Esto indica que las mujeres que gestionan barreras étnicas o geográficas pueden presentar
mayores probabilidades de éxito, posiblemente por una mayor capacidad de resiliencia o por el
aprovechamiento de nichos específicos en el contexto de Oruro (Jabbouri et al., 2024; Mahato & Jha, 2024).
La dimensión de redes sociales mostró una alta capacidad explicativa sobre la probabilidad de éxito
de los emprendimientos. El hallazgo más relevante fue la dependencia crítica de los contactos externos,
particularmente de los vínculos con instituciones clave (RS2), los cuales permiten orientar a los
emprendedores en entornos empresariales complejos (Hu et al., 2025).
La carencia de estos vínculos aumentó la probabilidad de fracaso en un 96,4% (Exp(B) = 0,036), lo
que sugiere que, en el ecosistema analizado, el capital relacional funciona como un mecanismo de
validación, acceso a recursos y sostenibilidad empresarial. En este sentido, el emprendedor no puede
generar de forma aislada todos los recursos necesarios para sostener su actividad económica (Shabbir
& Batool, 2025).
Por otra parte, a pesar del auge de la digitalización, las redes sociales digitales no mostraron
significancia estadística relevante para predecir el éxito o fracaso empresarial (Sig. = 0,716). Este
resultado posee valor académico, ya que indica que, para la sostenibilidad y el crecimiento empresarial,
los vínculos tradicionales y estratégicos con instituciones aún tienen mayor peso que la presencia en
plataformas digitales (Moreno et al., 2024).
Asimismo, la participación gremial y comunitaria (RS1 y RS4) tampoco resultó determinante en el
modelo final (Sig. > 0,80). Por tanto, no es la cantidad de redes ni la simple pertenencia a grupos lo que
explica el éxito, sino la calidad, especificidad y utilidad de los contactos institucionales que facilitan la
gestión directa del negocio.
El entorno institucional y las políticas públicas actuaron como facilitadores o barreras
determinantes para el éxito del emprendimiento. En esta dimensión, la desconfianza en las
instituciones públicas (CE1) fue el predictor de fracaso más severo, debido a que un bajo nivel de
confianza institucional redujo la probabilidad de éxito en un 94,3% (Exp(B) = 0,057).
Este resultado sugiere que, cuando el emprendedor percibe al sistema público como poco fiable, se
genera una barrera psicológica y operativa que compromete la viabilidad del negocio. Por ello, los
factores con mayor incidencia en el cierre de emprendimientos deberían ser considerados
prioritariamente por quienes diseñan políticas públicas (Loza, 2020).
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Por el contrario, la percepción de apoyo real mediante políticas gubernamentales (CE5) se consolidó
como el motor de éxito más potente en esta dimensión, al multiplicar por 10 las posibilidades de éxito
(Exp(B) = 10,032). Este hallazgo subraya que el éxito empresarial no es un fenómeno puramente privado,
sino que se encuentra profundamente vinculado con la eficacia del marco regulatorio y de fomento.
En este sentido, los responsables de las políticas públicas deberían verificar que los programas de
apoyo lleguen efectivamente al público objetivo y que se mida su impacto real (Loza, 2020). Asimismo,
la percepción de apoyo del sistema financiero (CE4) mostró un impacto positivo (Exp(B) = 2,659), lo
que confirma la importancia de democratizar el acceso al crédito para fortalecer el tejido empresarial
(Arvind & Ranjith, 2023).
La interacción significativa entre género y confianza institucional (Sig. = 0,011) reveló que las
mujeres emprendedoras son más vulnerables frente a la debilidad institucional. En cambio, los
hombres mostraron una mayor resiliencia ante entornos institucionales deficientes, lo que sugiere que
el éxito del emprendimiento femenino depende en mayor medida del apoyo de políticas
gubernamentales efectivas (Arvind & Ranjith, 2023).
El análisis de los determinantes de éxito y fracaso en los emprendimientos de Oruro reveló una
estructura causal en la que la innovación (CIT3) y el capital psicológico (CIT2) actuaron como ejes
centrales del desempeño empresarial. La capacidad de introducir nuevos productos o ideas creativas
presentó significancia estadística (Sig. = 0,036), lo que sugiere que, en el contexto local, la
competitividad no depende únicamente de la existencia del negocio, sino de su dinamismo y capacidad
de adaptación (García & Ribadeira, 2024; Hernández, 2022).
Aunque la literatura destaca la necesidad de actualizar el capital humano mediante competencias
digitales para afrontar entornos tecnológicos complejos (Zenozain et al., 2025), los resultados
mostraron un hallazgo crítico. El capital humano (CIT1) y el uso de tecnología (CIT5), si bien
presentaron tendencias positivas, no alcanzaron la misma robustez estadística que los factores
intrínsecos del emprendedor.
Esto refuerza la idea de que, en entornos emergentes, el éxito inicial no depende exclusivamente de
la infraestructura tecnológica ni del capital humano formal de la empresa. Por el contrario, factores
como la innovación, la autoeficacia, la resiliencia y el liderazgo personal parecen adquirir mayor
relevancia en la sostenibilidad del emprendimiento.
Finalmente, al introducir la moderación de género en la variable capital psicológico (CIT2), se
observó que la relación entre liderazgo, autoeficacia y éxito empresarial no fue lineal ni idéntica para
hombres y mujeres. Esto evidencia que el género condiciona la efectividad de los recursos psicológicos,
pues los resultados sugieren que el impacto de la esperanza, el optimismo y la resiliencia en la
reducción del fracaso fue más pronunciado en el segmento de mujeres emprendedoras.
6. Conclusiones
Se establece que el éxito o fracaso de los emprendimientos en Oruro se explicó principalmente por la
solvencia financiera, la continuidad operativa y el cumplimiento de objetivos. En este contexto, los
aspectos legales no presentaron suficiente capacidad diferenciadora para explicar el éxito o fracaso
empresarial. Asimismo, se determinó que el capital social constituye un recurso estratégico para el
desarrollo de los emprendimientos, debido a que influye tanto en las oportunidades de éxito como en
los riesgos de fracaso. Esta influencia no fue homogénea, sino que varió según la dimensión analizada
y las condiciones de género.
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En la dimensión de confianza interpersonal, el éxito empresarial dependió de manera significativa
de la honestidad, la transparencia informativa y la capacidad de generar acuerdos comerciales basados
en la confianza. Por tanto, la falta de transparencia entre socios y colegas se configuró como un factor
crítico de fracaso. Respecto al género, este no actuó como un diferenciador significativo en la forma en
que el apoyo social de familiares y amigos influyó en los resultados del negocio. Esto sugiere que, en
la muestra analizada, el apoyo familiar tuvo un comportamiento relativamente uniforme para hombres
y mujeres.
En la dimensión de respeto, la autonomía financiera y el apoyo familiar se identificaron como pilares
de la supervivencia empresarial. Además, el modelo evidenció que el género interactuó con el respeto
social y el apoyo familiar, afectando con mayor intensidad a las mujeres emprendedoras cuando estos
soportes fueron bajos. En este sentido, el género femenino presentó mayores riesgos de fracaso cuando
existieron limitaciones en la autonomía económica, bajo respaldo familiar al liderazgo y menor
reconocimiento social. Estos hallazgos reflejan la persistencia de barreras sociales que condicionan la
sostenibilidad del emprendimiento femenino.
La reciprocidad y el apoyo solidario se consolidaron como factores centrales para el éxito
empresarial, mientras que el aislamiento, la baja colaboración y la informalidad se asociaron con
mayores probabilidades de fracaso. Por tanto, el éxito emprendedor en Oruro no puede comprenderse
únicamente desde capacidades individuales, sino desde la calidad de las redes de cooperación. El
género no operó como una barrera directa por sí mismo, sino como un moderador de las condiciones
contextuales. Esto significa que las barreras geográficas, étnicas o sociales impactaron de forma
diferenciada a hombres y mujeres, siendo el éxito femenino más sensible a estas condiciones
adicionales.
El atributo relacional fue una de las condiciones con mayor capacidad explicativa del éxito
empresarial. Los resultados permitieron concluir que la ausencia de contactos clave en instituciones
externas incrementó significativamente la probabilidad de fracaso. Aunque la participación en redes
sociales, gremios o espacios comunitarios puede ser relevante, los hallazgos indican que la calidad y
utilidad estratégica de los vínculos institucionales resulta más determinante que la cantidad de redes
disponibles. Por ello, los contactos institucionales deben ser gestionados como un recurso clave para
reducir el riesgo de salida del mercado.
El éxito empresarial también estuvo condicionado por la percepción de un entorno institucional
justo y confiable. Las políticas gubernamentales y el acceso equitativo al crédito se identificaron como
impulsores del éxito, mientras que la desconfianza institucional actuó como un factor asociado al
fracaso. Esta dimensión resultó especialmente sensible para las mujeres, debido a que la debilidad de
la confianza institucional representó una barrera de entrada y permanencia más severa para el
emprendimiento femenino. En consecuencia, las políticas públicas deben considerar enfoques
diferenciados que reduzcan estas desigualdades estructurales.
Finalmente, el éxito empresarial en Oruro se vinculó estrechamente con la innovación y el capital
psicológico. El modelo evidenció que la ausencia de liderazgo, autoeficacia, resiliencia y creatividad
constituyó un predictor relevante del fracaso empresarial. La inclusión del género como variable
moderadora permitió precisar mejor la interpretación del modelo, al evidenciar que las competencias
psicológicas no operan de manera neutral. En particular, estas competencias mostraron un efecto más
favorable en las mujeres, lo que resalta la importancia de fortalecer el liderazgo, la autonomía y la
capacidad innovadora en el emprendimiento femenino.
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Dulcardo Villca Lamas
, Gabith Miriam Quispe Fernández
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Transparencia
Conflicto de interés
Los autores declaran que no existen conflictos de interés de naturaleza alguna como parte de la
presente investigación.
Fuente de financiamiento
Los autores financiaron completamente la investigación.
Contribución de autoría
Dulcardo Villca Lamas: Conceptualización, metodología, validación, análisis formal, investigación,
visualización, redacción - preparación del borrador original, redacción - revisión y edición,
financiamiento, administración del proyecto, recursos, supervisión.
Gabith Miriam Quispe Fernández: Conceptualización, software, validación, análisis formal,
investigación, gestión de datos, visualización, redacción - revisión y edición, financiamiento, recursos,
supervisión.
Los autores contribuyeron activamente en el análisis de los resultados, revisión y aprobación del
manuscrito final.
