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Estudios de Sostenibilidad y Desarrollo
ISSN: 2960-8317
121
Artículo de revisión
Avances en la aplicación de las TIC en el rendimiento académico
universitario. Un estudio bibliométrico
Advances in the application of ICT in university academic performance. A
bibliometric study
José Paulo Rojas Rodríguez*
Universidad Técnica de Oruro
Oruro - Bolivia
josepaulorojasrodriguez@gmail.com
https://orcid.org/0009-0004-0592-8796
Gabith Miriam Quispe Fernández
Universidad Nacional de Chimborazo
Riobamba - Ecuador
gquispe@unach.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-7485-3669
*Correspondencia:
josepaulorojasrodriguez@gmail.com
Cómo citar este artículo:
Rojas, J., & Quispe, G. (2025). Avances en la
aplicación de las TIC en el rendimiento
académico universitario. Un estudio
bibliométrico. Esprint Investigación, 4(4), 121-
144. https://doi.org/10.61347/ei.v4i4.191
Recibido: 3 de septiembre de 2025
Aceptado: 9 de octubre de 2025
Publicado: 18 de noviembre de 2025
Resumen: Desde la aparición del virus SARS-CoV-2, denominado COVID-19, la
educación pasó de ser tradicional y presencial al uso intensivo de herramientas
tecnológicas de la información y comunicación, estableciendo una relación virtual entre
profesor y estudiante. El objetivo de este trabajo fue identificar si existen investigaciones
que evalúen cuáles de las herramientas digitales pueden generar un impacto más
favorable en el aprendizaje de los estudiantes, de manera significativa, duradera y
transferible. La metodología utilizada fue la declaración PRISMA, comúnmente
empleada en revisiones sistemáticas. En esta investigación se presenta un análisis de las
posturas de diversos autores respecto al impacto de lo digital en el aprendizaje. Para ello,
se realizó una revisión documental entre los años 2002 y 2025 en la base de datos científica
Scopus. Se identificaron 175 artículos relacionados con el objetivo del estudio, de los
cuales 5 fueron excluidos por no ajustarse a los criterios establecidos, resultando un
tamaño final de 170 documentos analizados. Los resultados muestran que entre 2020 y
2022 hubo una notable producción científica sobre TIC y educación. La revisión
bibliográfica evidencia que la mayoría de las investigaciones resaltan la importancia del
uso de herramientas, plataformas y medios digitales por su contribución al aprendizaje
significativo. Sin embargo, no se establece de manera precisa cuál de estas herramientas
tiene un mayor impacto en el proceso de aprendizaje del estudiante. En conclusión, la
integración de las tecnologías de la información y comunicación (TIC) ha generado
diversas perspectivas y transformaciones en el ámbito educativo.
Palabras clave: Aprendizaje, estudiantes universitarios, rendimiento académico, TIC.
Abstract: Since the emergence of the SARS-CoV-2 virus, known as COVID-19, education has
shifted from traditional face-to-face learning to the extensive use of information and
communication technology (ICT) tools, establishing a virtual relationship between teachers and
students. The objective of this study was to identify whether there are research works that evaluate
which digital tools can generate a more favorable impact on students’ learning—an impact that
is not only meaningful but also lasting and transferable. The methodology employed was the
PRISMA statement, commonly used in systematic reviews. This study presents an analysis of
different authors’ positions regarding the impact of digital resources on learning. For this
purpose, a documentary review was conducted between 2002 and 2025 using the scientific
database Scopus. A total of 175 articles closely related to the objective of this research were found,
of which 5 were excluded for not meeting the inclusion criteria, resulting in a final sample of 170
documents. The results show that between 2020 and 2022, there was a significant increase in
scientific production concerning ICT and education. The literature review reveals that most
studies highlight the importance of using digital tools, platforms, and media for promoting
meaningful learning. However, none of them specifically determines which of these tools has the
greatest impact on students’ learning outcomes. In conclusion, the integration of information and
communication technologies (ICT) has generated diverse perspectives and transformations within
the educational field, redefining teaching and learning processes in higher education.
Keywords: Academic performance, ICT, learning, university students.
Copyright: Derechos de autor 2025 José
Paulo Rojas Rodríguez, Gabith Miriam
Quispe Fernández.
Esta obra está bajo una licencia internacional
Creative Commons Atribución-
NoComercial 4.0.
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1. Introducción
Este estudio se basa en un análisis documental que integra contribuciones e investigaciones de diversas
áreas vinculadas a la educación en las universidades, al uso de las tecnologías de la información y la
comunicación (TIC) en el proceso de enseñanza y aprendizaje, en ese contexto, se observa, que el
rápido avance de las herramientas digitales ha transformado casi todos los ámbitos de la vida humana.
Aspectos como el aprendizaje, la comunicación y las relaciones sociales han sido y continúan siendo
ampliamente investigados, así lo sostienen Mariaca et al. (2022) el mismo autor también afirma que
desde el ámbito educativo, se debe contribuir al proceso de enseñanza - aprendizaje, utilizando los
nuevos medios digitales como herramientas pedagógicas a su servicio.
Hoy en día, la implementación de tecnologías digitales en la educación, es decir, en el proceso de
enseñanza y aprendizaje aún presenta algunos vacíos. Dentro de este contexto Hernández et al. (2022),
establece que los organismos internacionales como la UNESCO y políticas nacionales colombianas
como el Ministerio de Educación Nacional subrayan la necesidad de integrar los recursos digitales de
aprendizaje para mejorar la calidad educativa y reducir brechas. Las conclusiones a las que llegó el
autor de este estudio proponen la falta de mejora en los siguientes aspectos: la falta de prácticas en
redes académicas, falta de conocimiento de los estudiantes de las políticas institucionales sobre las TIC
y mayor incidencia en los resultados investigativos.
En la dinámica de encontrar puntos favorables y los inconvenientes en el uso de las TIC, Prieto et
al. (2023), sostiene que se han intentado distintas estrategias en los centros educativos, desde la
prohibición hasta la capacitación de los docentes para el manejo de la tecnología dentro de cada materia
o asignatura, pero los resultados fueron insuficientes y poco documentados. La utilización de las TIC,
no siempre representan un valor agregado positivo, algunos autores señalan que también pueden
presentar conductas problemáticas, así lo establece Parra et al. (2021), quien hace un análisis
cuantitativo sobre los recursos tecnológicos y el porcentaje de efecto colateral que tiene sobre los
usuarios. En este estudio sostiene que el 49.4% de los jóvenes universitarios que componen la muestra
dedican más de 10 horas a la semana al uso del internet, 35.4% utiliza videojuegos entre 1 y 2 horas,
52.4% hace uso más de 10 horas con el teléfono celular, mientras que el 84.1% ve televisión durante un
lapso de una a cinco horas. Estos datos porcentuales muestran que los universitarios tienen una
tendencia a utilizar internet por un periodo extenso a la semana.
Desde otra perspectiva Salcedo & Pain (2023) establecen que algunos docentes no logran integrar
las tecnologías digitales de forma efectiva debido a barreras actitudinales y organizativas. Entre los
factores positivos destacan una mayor autoeficacia docente, la adopción de enfoques pedagógicos
constructivistas centrados en el estudiante, una cultura institucional favorable a la innovación y una
valoración positiva de los recursos tecnológicos. En contraste, las principales limitaciones se relacionan
con posturas tradicionalistas basadas en el conductismo, escasas habilidades tecnológicas, falta de
confianza y resistencia al cambio.
Al día de hoy, parece insuficiente utilizar la tecnología solo para la retroalimentación del docente
hacia el estudiante, sin embargo, también se puede observar las herramientas tecnológicas que usan
los docentes para este efecto. Así lo señala Toledo (2025), quien expone que los docentes utilizan las
TIC, para retroalimentar al estudiante en su proceso de aprendizaje y entre las herramientas más
utilizadas son el correo electrónico y foros de discusión, videos, audios y redes sociales. El autor
también llega a la conclusión de que los docentes que reconocen necesitar más formación tecnológica,
tienden a usar y recomendar las mismas herramientas básicas (correo y foros). Por otro lado, también
afirma que una mayor capacitación podría impulsar el uso de herramientas más innovadoras. Otra de
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las conclusiones a las que llega el investigador es que las universidades deben fomentar políticas de
transformación digital que apoyen a los docentes en este proceso, aspecto que también es descrito por
(Salcedo & Pain, 2023)
Hoy la actividad humana se encuentra en pleno proceso de apropiación tecnológica, por lo que se
requiere cambios que le permita estar a ritmo de estos avances. La educación no sería una excepción.
En este sentido Cobos & Ledesma (2022), sostienen que, en el campo de la pedagogía, la innovación
educativa es esencial porque fomenta la aparición de nuevas formas de aprendizaje. Gracias a esto,
docentes y estudiantes crean recursos innovadores que han transformado los métodos tradicionales de
enseñanza, estableciendo así un modelo educativo más moderno y adaptativo. Esta misma
investigación afirma que el 49.5% de los estudiantes tienen la tendencia de obtener un aprendizaje
significativo a través de herramientas visuales, mientras que el 28.7% lo hace utilizando medios
auditivos como son las clases teóricas impartidas por el docente.
Además de disponer de tecnología al servicio de la educación, es fundamental identificar las
competencias digitales que deben desarrollar los universitarios. Arras et al. (2022) señalan que las
competencias digitales universitarias comprenden tres dimensiones: alfabetización digital, vinculada
al uso de herramientas y búsqueda de información; aplicación, relacionada con la gestión de proyectos
y la colaboración; y ética, orientada al uso responsable de la tecnología. Esta última resulta clave, pues
sin conciencia sobre su impacto, el aprendizaje significativo se ve limitado. En general, los estudiantes
valoran positivamente las herramientas digitales como medios de aprendizaje y comunicación.
Por otra parte, Almaraz (2024) sostiene que la apropiación de la tecnología digital implica el proceso
mediante el cual las personas desarrollan competencias para usarla de forma efectiva y aprovechar sus
beneficios en los ámbitos personal, profesional y social. Esta apropiación permite normalizar el uso de
los recursos tecnológicos en la vida cotidiana. El autor destaca que, en el caso de los educadores, dicho
proceso es esencial para potenciar el valor pedagógico de las herramientas digitales y fomentar un
aprendizaje significativo. Su investigación se enfoca en cómo los estudiantes de un programa doctoral
en educación adquieren y se familiarizan con las plataformas virtuales (Almaraz, 2024).
Siendo la educación un eje esencial del desarrollo humano, diversas investigaciones analizan la
actitud de los estudiantes hacia las herramientas TIC. Diversas investigaciones destacan una actitud
positiva de los estudiantes hacia el uso de plataformas educativas como Moodle, asociada con la
innovación, autonomía y trabajo colaborativo (Aguilar et al., 2024). Estas herramientas, que facilitan el
aprendizaje en línea y mixto, promueven experiencias formativas más flexibles. El estudio concluye
que una disposición favorable hacia la tecnología educativa es esencial para fortalecer las competencias
digitales y aprovechar su integración en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
En el ámbito de las investigaciones cuantitativas, en un estudio correlacional y cuasiexperimental,
Cedeño & Torres-Zapata (2024) evidenciaron una relación positiva entre las competencias tecnológicas
y el rendimiento académico. Los autores resaltan la importancia de la formación continua y del
compromiso tanto de docentes como de estudiantes en el proceso educativo. Concluyen que la actitud
favorable hacia el uso de herramientas digitales mejora la experiencia de aprendizaje y fomenta una
cultura tecnológica que impulsa la innovación y la calidad educativa en la era digital. En la búsqueda
de conocimiento científico acerca de cuál de las herramientas TIC, ofrece mayores bondades y un gran
impacto en el aprendizaje que mejore el rendimiento académico, existe un paradigma centrado en la
enseñanza al centrado en el aprendizaje, implica mejorar la formación inicial docente para que los
factores neuro didácticos de la transformación escolar se optimicen y, se integren adecuadamente en
los espacios educativos (Ibáñez, 2022).
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Las tecnologías emergentes representan una herramienta innovadora que, aunque inicialmente se
empleó con fines administrativos, ha transformado la educación abierta, a distancia y virtual,
redefiniendo el papel de docentes y estudiantes (Argüello, 2022). Su integración exige identificar las
herramientas más adecuadas según el contexto educativo. El autor destaca sus múltiples ventajas,
como el acceso a recursos digitales y la redefinición de roles académicos, pero también advierte sobre
la “intoxicación informativa”, que puede obstaculizar la construcción del conocimiento. En
consecuencia, la efectividad del uso de recursos digitales depende de la preparación docente y de una
actitud proactiva hacia su integración curricular, para lograr aprendizajes significativos y duraderos
(Argüello, 2022).
Las teorías del aprendizaje se complementan actualmente con el uso de tecnologías educativas,
esenciales en todos los niveles de enseñanza. León & Barroso (2023), subrayan la importancia de
analizar los modelos y modalidades más recientes de integración tecnológica, identificando tres
modelos y seis enfoques educativos basados en tecnología. De manera complementaria, Paladines
(2023) destaca que su incorporación mejora la calidad educativa y prepara a los estudiantes para los
retos actuales, aunque advierte la necesidad de seguir evaluando qué herramientas generan mayor
impacto. En conjunto, ambos autores coinciden en que la relación entre educación y tecnología debe
entenderse como un recurso que fortalece, mas no sustituye, los procesos formativos (León & Barroso,
2023; Paladines, 2023).
En la actual revolución tecnológica, la educación se ha democratizado en todos los niveles y
contextos geográficos. Sastoque et al. (2024) señalan que en la educación del siglo XXI uno de los
aspectos cruciales es la integración de herramientas digitales derivadas de la web 2.0, que favorecen la
equidad educativa al facilitar el acceso al aprendizaje sin importar la ubicación o los recursos
económicos. Según los autores, la masificación tecnológica ha dado origen a generaciones de nativos
digitales que, al haber crecido en entornos virtuales, desarrollan habilidades y hábitos vinculados al
consumo y creación de contenidos audiovisuales, beneficiándose de los entornos de aprendizaje en
línea. No obstante, también identifican a los inmigrantes digitales, nacidos en la era analógica, quienes
experimentan la digitalización como un proceso ajeno y desafiante (Sastoque et al., 2024).
Dentro del contexto del cambio educativo impulsado por las TIC, surgen nuevas comprensiones
sobre los factores que influyen en el aprendizaje digital. El conocimiento se convierte en un elemento
clave para la competitividad, y en este contexto, Díaz et al. (2020) afirman que las competencias del
siglo XXI incluyen tanto habilidades de alto nivel como competencias tecnológicas vinculadas a las
TIC. Los autores destacan que la universidad también se ve impactada por estos cambios, ya que los
estudiantes deben desarrollar nuevas competencias que trasciendan los enfoques conceptuales y
disciplinares tradicionales. Estos procesos han transformado el modelo de aprendizaje universitario,
adaptándolo a las exigencias de una sociedad tecnológica (Díaz et al., 2020).
Sin embargo, es fundamental los estudiantes desarrollen competencias digitales efectivas, pues a
menudo se confunde el simple manejo de dispositivos con una verdadera habilidad tecnológica.
Acosta (2025) señala que el dominio digital es clave para acceder a recursos y optimizar la enseñanza,
aunque muchos estudiantes limitan su uso a tareas operativas. Estas competencias se evalúan en cuatro
dimensiones: habilidades técnicas, alfabetización informacional, comunicación virtual y resolución
autónoma de problemas tecnológicos. En este contexto, la investigación busca determinar qué
herramientas tecnológicas generan mayor impacto en el rendimiento académico universitario. Pardo
et al. (2020) destacan que existen pocos estudios cuantitativos que midan dicho efecto, especialmente
en países en desarrollo, y evidencian que el uso de la herramienta PADLET mejora el proceso de
enseñanza-aprendizaje y el desempeño estudiantil.
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Por otro lado, la investigación se justificó con una revisión bibliográfica sobre estudios bibliométrico
relacionados al tema de investigación, siendo los resultados (tabla 1):
Tabla 1
Estudios bibliométricos sobre las TIC y el rendimiento académico.
Título de la investigación
Objetivo de la investigación
Aspecto importante
Impacto de las Tecnologías de la
Información y la Comunicación
(TIC) en el rendimiento académico
Identificar las TIC que influyen
positivamente en el desempeño
académico de las alumnas de una
escuela específica
TIC y desempeño
académico en escuelas
Tecnologías de la información y
comunicación y satisfacción
académica en los Estudiantes de
una Universidad de Ecuador, 2020
Determinar la relación que existe
entre las Tecnologías de la
Información y Comunicación y la
satisfacción académica en los
estudiantes de una universidad de
Ecuador, 2020
TIC y satisfacción
académica en
universidades
Los entornos virtuales como
agentes de fortalecimiento del
pensamiento creativo: una revisión
sistemática.
Analizar las evidencias sobre el
papel de los entornos virtuales en el
fortalecimiento del pensamiento
creativo en la educación.
Educación, entornos
virtuales, pensamiento
creativo, TIC,
aprendizaje colaborativo.
Validación de un instrumento para
diagnosticar la integración de las
TIC en la educación superior.
Validar un instrumento de
diagnóstico sobre las dimensiones
clave para la integración de las TIC
en el proceso de enseñanza-
aprendizaje en el nivel superior.
Validación, instrumento,
TIC, educación superior,
integración.
El uso de Pizarras Interactivas en
la Enseñanza de Matemáticas.
Analizar cómo el uso de pizarras
interactivas en la enseñanza de
matemáticas influye en el
rendimiento académico de los
estudiantes y las prácticas
pedagógicas de los docentes.
Pizarras interactivas,
matemáticas,
rendimiento académico,
prácticas pedagógicas,
motivación.
Nota. La tabla N1 Estudios bibliométricos sobre las TIC y el rendimiento académico, se presenta de forma completa en el apartado de Anexos.
Los resultados muestran que no existe un estudio bibliométrico con las variables que se estudia en
la presente investigación.
2. Metodología
Se consideró un enfoque mixto, nivel descriptivo y correlacional. La población de estudio estuvo
compuesta por 175 artículos científicos de alto impacto publicados entre 2002 y 2025, obtenidos de la
base de datos Scopus, para ello se consideró como descriptor: TIC, rendimiento académico,
universidad, estudiantes universitarios, tecnologías de la información y comunicación. Para la
selección de la muestra se aplicó la metodología PRISMA, que permite el análisis sistemático de datos
bibliográficos según criterios definidos, como se presenta en la Tabla 2.
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Tabla 2
Parámetros de análisis e indicadores bibliométricos
Base de datos
Scopus
Idioma
Inglés, español
Período de análisis
2002– 2025(definido por la base de datos)
Fecha de consulta
29 de julio de 2025
Tipos de
documentos
Artículos científicos
Tipo de revista
Cualquier tipo
Campos y
términos de
búsqueda
(TITLE-ABS-KEY ( tic ) AND TITLE-ABS-
KEY ( academic AND performance ) OR TITLE-ABS-
KEY ( information AND communication AND technologies ) AND TITLE-ABS-
KEY ( university ) OR TITLE-ABS-
KEY ( university AND students ) ) AND ( LIMIT-
TO ( DOCTYPE , "ar" ) ) AND ( LIMIT-TO ( PUBSTAGE , "final" ) ) AND ( LIMIT-
TO ( LANGUAGE , "Spanish" ) OR LIMIT-TO ( LANGUAGE , "English" ) )
Resultado total
170
Parámetros de
análisis /
indicadores
bibliométricos
Indicadores de cantidad
- Producción científica anual
- Producción científica por países
- Productividad por tipo de institución
Indicadores de impacto
- Aportaciones más citadas
- Factor de impacto de las revistas con mayor publicación
Indicadores de calidad
- Palabras claves y relación con otras temáticas
- Principales corrientes o tendencias de investigación (mapa temático)
Nota. Elaboración propia con base en datos de Scopus.
De esta forma el tamaño de muestra es resultado de la aplicación del proceso metodológico del
método prisma (figura 1), donde después de aplicar los distintos pasos, se determinó una muestra total
de 170 estudios de un total de 175 artículos científicos, que representa el 95% del total de la población
de la base de datos Scopus. Se tomó en cuenta documentos en lenguaje español e inglés, periodo 2002
a 2025 y la base de datos función al título resumen y artículo. La selección de los artículos científicos
fue resultado de la búsqueda con términos clave en la base de datos de Scopus, como:
(TITLE-ABS-KEY (tic) AND TITLE-ABS KEY (academic AND performance) OR TITLE-ABS KEY
(information AND communication AND technologies) AND TITLE-ABS-KEY (university) OR
TITLE-ABS-KEY (university AND students)) AND (LIMIT-TO (DOCTYPE , "ar" )) AND (LIMIT-TO
(PUBSTAGE , "final" )) AND (LIMIT-TO (LANGUAGE , "Spanish") OR LIMIT-TO (LANGUAGE ,
"English")).
La figura 1, muestra el flujograma de la declaración prisma, el cual contiene el procedimiento desde
el inicio de la búsqueda bibliográfica hasta el resultado final que son artículos científicos que serán
nuestra base de análisis.
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Figura 1
Aplicación del método PRISMA
La técnica de recolección de información utilizada fue la observación sistemática de la literatura
científica. Esta técnica implicó revisar y analizar publicaciones científicas de la base de datos de Scopus.
El instrumento de investigación utilizado fue la guía de observación para la recolección de datos y
asegurar que se registraron de manera consistente, coherente y completa los datos (Ayaviri et al., 2024).
El análisis se realizó en función al software Bibliometrix para que los datos bibliográficos extraídos de
la base académica Scopus puedan procesarse y analizarse a partir de los indicadores bibliométricos
como los indicadores de calidad, cantidad e impacto.
3. Resultados
En la figura 2, se puede observar que la producción o las investigaciones científicas en el campo que se
aborda, tuvieron un incremento con una mayor producción en los años 2010 y 2021 y posterior a ello,
se observa una disminución hasta el 2025. Es importante seguir investigando mucho más acerca de los
avances en la aplicación de las TIC en el rendimiento académico universitario, y no solo eso; queda
también por realizar investigaciones en las cuáles, las TIC, puedan tener mayor incidencia en el
aprendizaje de los estudiantes.
En la figura 3 se pudo observar que en el año 2010 hubo un claro crecimiento en la producción
científica respecto de la investigación acerca de las TIC y el rendimiento académico. En el periodo 2011
hasta el 2019 la actividad científica se mantuvo variable con una tendencia leve de crecimiento. A partir
del año 2020 hasta el 2022, hubo una elevación considerable en la producción científica con respecto a
las TIC y la educación. Este aumento se debe a la pandemia ocasionada por el SARS-CoV2, que como
se conoce, obligó a la población mundial a un confinamiento total obligando a todas las actividades
como las financieras, estatales, jurídicas, médicas y, sobre todo, educativas ejercerlas por medio de
plataformas virtuales.
Estudios previos
Modificación de nuevos estudios vía base de datos
Registros identificados desde
SCOPUS (n= 175)
Registros adicionales identificado por otras
fuentes
(N=0)
Registros incluidos: Artículo, idiomas (inglés - español),
publicaciones finales, artículos. Excluidos: libros, revisión de
conferencias, documentos en revisión, notas, otros idiomas
(n=170)
Registros excluidos
(n=5)
Cribado de registros
Publicaciones no recuperadas (N= 0)
Publicaciones evaluadas para elegibilidad
(n=170)
Publicaciones excluidas por
Duplicidad (n=0)
Nuevos estudios incluidos en la revisión
(n=0)
Total, de estudios incluidos en la revisión
(n=170)
Estudios previos
incluidos en versiones
previas de la revisión
(n=0)
Identificación
Cribado
Incluidos
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Figura 2
Producción científica anual.
Nota. Bibliometrix, 2025.
Figura 3
Revistas con mayor producción científica sobre el tic y el rendimiento académico.
En la Figura 4 se observa que, dentro del ámbito universitario y educativo, la revista con mayor
número de citas y publicaciones es Formación Universitaria, con un índice de 9 sobre 10, seguida por
Comunicar con 5 puntos y Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologías de Informação con 4 puntos. Este
indicador bibliométrico refleja la frecuencia promedio con la que los artículos de una revista científica
son citados en un período determinado, lo que permite valorar su relevancia y prestigio dentro del
campo académico.
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Figura 4
Impacto de las revistas.
Las revistas de enfoque educativo mostraron una producción científica superior a aquellas
dedicadas a temas generales. En la Figura 5 se aprecia que Formación Universitaria experimentó un
crecimiento constante desde 2013 hasta 2025. De igual modo, Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologías
de Informação (RISTI) destacó por su producción en temas relacionados con tecnología educativa y
rendimiento académico. Espacios también presentó un incremento, aunque más moderado, mientras
que Comunicar y Universidad y Sociedad registraron un crecimiento menor.
Figura 5
Esquema de la fusión holística de los parámetros clásicos y contemporáneos que propone el autor.
En la figura 6, se puede apreciar que existe una concentración de la productividad en el autor Bordas
Beltrán, con 4 investigaciones lo cual también refiere el tamaño del círculo y el número dentro de él,
en otro segmento de investigadores con una productividad similar se encuentran 6 autores con 3
publicaciones. Esto refleja que la investigación en el campo de las TIC, educación y rendimiento
académico, está liderada por unos pocos autores de alta productividad y complementada por un grupo
más amplio con contribuciones relevantes pero menores.
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Figura 6
Autores más importantes.
En la figura 7, se observa la producción de los autores a lo largo de un determinado tiempo, pero,
además, cuando cada autor público su investigación. Este grafico es importante porque revela la
actividad o continuidad que cada autor ha tenido en el transcurso del tiempo. Por ejemplo, Bordas
Beltrán, José Luis: Publica en un rango de tiempo no muy amplio, desde alrededor de 2017 hasta 2024,
lo que muestra continuidad en su producción. También Almenara, Julio Cabero: Activo en varios años,
especialmente en 2010, 2013 y 2020, lo que evidencia trayectoria prolongada. Por otro lado, tenemos a
García-Valcárcel Muñoz-Repiso, Ana y Tejedor Tejedor, Francisco Javier: Presentan publicaciones
espaciadas a lo largo de los años (2011–2017), lo que indica presencia sostenida en la investigación.
Figura 7
Producción de los autores por año
La Ley de Lotka plantea que, en la producción científica, la mayoría de autores publica un solo
trabajo, un número mucho menor de autores publica dos o más trabajos y solo unos pocos son
altamente productivos. Analizando la figura 8, se observa que 476 autores (94,3%) publicaron un solo
artículo, 22 autores que representan un 4,4% publicaron dos artículos es un grupo reducido, pero más
comprometido con la continuidad de la investigación. También se observa, 6 autores que representan
un 1,2% alcanzaron tres publicaciones lo que indica que se ubican en un nivel de productividad más
selecto. Y finalmente 1 autor que represente el 0,2% logró cuatro publicaciones, lo cual señala que este
último, es el más productivo de todos los registrados en el conjunto analizado.
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Esto confirma la predicción de Lotka que señala que la gran mayoría de investigadores solo hace
una contribución única.
Figura 8
Ley de Lotka
El índice H es una métrica que se utiliza para evaluar la influencia académica. En la figura 9 se
puede observar claramente dos grupos, por un lado, los de alto impacto con un índice H = 3, que indica
mayor influencia local, tienen 3 publicaciones y 3 o más citas realizadas en su ámbito. El otro grupo
con 6 autores de impacto moderado con un índice H = 2, reflejando una productividad y citas sólidas,
pero menores que el grupo anterior.
Figura 9
Impacto local de los autores
En la figura 10, se puede apreciar que la Universidad de Sevilla destaca como la más productiva con
un total de 9 investigaciones, sugiriendo una destacada capacidad investigadora, recursos o políticas
de fomento a la publicación. Por otro lado, con 8 investigaciones están tres instituciones con
producción similar, incluyendo dos no españolas (Karolinska Instituted y St. Jude Childrens Research
Hospital). Esto indica que la excelencia no es exclusiva de un solo país. Con 7 artículos, están las
universidades de Salamanca y Valencia y finalmente con una producción menor (5) están las
instituciones latinoamericanas.
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Figura 10
Instituciones con mayor producción científica.
En la figura 11, se puede ver claramente que el país con mayor producción de artículos de
investigación es España (168), seguida por Colombia y Ecuador con 63 investigaciones, México (59) y
Perú (37).
Figura 11
Países con mayor producción científica
Como en el caso anterior, en la figura 12 se puede visualizar de manera mucho más concreta que el
país con mayor producción científica anual indiscutiblemente es, España, muy por debajo de se
encuentran Colombia, Ecuador, México y Perú.
El liderazgo de España sugiere que países pequeños pueden tener un impacto global mediante la
especialización en áreas específicas. Por otro lado, América Latina logra un fuerte desempeño con
Colombia, Ecuador y México indicando una creciente capacidad científica regional, con
investigaciones que pueden responder a desafíos locales. De hecho, la Figura 13 no representa un
ranking. La poca presencia de potencias tradicionales como EE.UU., Canadá, etc., refleja un recorte
específico temático, temporal o geográfico. Es importante señalar que una mayor cantidad de citas no
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implica calidad de los artículos. Un país con pocas citas como Canadá, puede tener investigación de
alta calidad, pero no en el área analizada.
Figura 12
Países con mayor producción anual.
Figura 13
Países con mayor producción científica.
A continuación, la Tabla 3 muestra los autores más citados siendo: (Quiroz, Miranda, Cohen y
Hernández) los cuales pertenecen a las universidades con más producción. Esto confirma que la alta
producción es proporcional al alto impacto.
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Tabla 3
Autores más citados en las revistas.
Autor
Cantidad de citas
Silva Quiroz, J., & Miranda Arredondo, P. (2020). Presencia de la competencia digital
docente en los programas de formación inicial en universidades públicas chilenas. Revista de
Estudios y Experiencias en Educación, 19(41), 149–165.
4
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences.
3
Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2010). Metodología de la investigación.
3
Area, M. (2004). Los medios y las tecnologías en la educación.
2
Ausín, V., Abella, V., Delgado, V., & Hortigüela, D. (2016). Aprendizaje basado en
proyectos a través de las TIC: Una experiencia de innovación docente desde las aulas
universitarias. Formación Universitaria, 9(3), 31–38.
2
Cabero-Almenara, J., Arancibia, M. L., & Del Prete, A. (2019). Technical and didactic
knowledge of the Moodle LMS in higher education: Beyond functional use. Journal of New
Approaches in Educational Research, 8(1), 25–33.
2
Cacheiro, M. (2014). Educación y tecnología: Estrategias didácticas para la integración de las
TIC.
2
Caena, F., & Redecker, C. (2019). Aligning teacher competence frameworks to 21st century
challenges: The case for the European Digital Competence Framework for Educators
(DigCompEdu). European Journal of Education, 54(3), 356–369.
2
Cendon, E. (2018). Lifelong learning at universities: Future perspectives for teaching and
learning. Journal of New Approaches in Educational Research, 7(2), 81–87.
2
Cobo, C. (2016). La innovación pendiente: Reflexiones (y provocaciones) sobre educación,
tecnología y conocimiento.
2
La figura 14, muestra una nube de palabras, con los términos o palabras más frecuentes utilizada
en el ámbito de esta investigación.
Figura 14
Palabras más utilizadas.
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Tabla 4
Producción científica.
Año
Cantidad de artículos
2020
21
2021
23
2022
14
2023
10
2024
9
2025
3
Otra información que reporta Bibliometrix, se muestra en la Tabla 7:
Tabla 5
Citas por año.
Año
Cantidad de artículos
Citas por año
2020
21
6
2021
23
5
2022
14
4
2023
10
3
2024
9
2
2025
3
1
En la relación mostrada en la tabla anterior, los artículos relacionados con la temática de esta
investigación, gradualmente dejaron de ser citados. Esto llama la atención y es que, en el mundo
dinámico en el que vivimos, la tecnología esta muchos pasos por delante, por tanto, es necesario
continuar con las investigaciones acerca de las tecnologías y cuales pueden tener mayor incidencia en
el aprendizaje en el nivel universitario.
En la siguiente tabla se muestra la relación entre estudios cuantitativos y mixtos, a partir de la
revisión bibliográfica realizada.
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Tabla 6
Relación de investigaciones.
Tipo de estudio
Cantidad
Cuantitativos
100
Mixtos
42
Cualitativos
28
Total
170
Para continuar, es preciso señalar que en la investigación científica existen varios niveles o
profundidad de investigación, como se muestra en la figura 15:
Figura 15
Niveles de investigación.
Nota. Elaborado a través de los datos de Bing.
A continuación, se muestra la tabla 7 que explica de manera clara la relación de los artículos
obtenidos y su nivel de investigación.
Tabla 7
Relación de investigaciones.
Nivel de investigación
Cantidad
Exploratorio
26
Descriptivo
71
Relacional
36
Explicativo
4
Aplicativo
33
Total
170
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Para una mejor observación, se representará la tabla 7 mediante el gráfico de barras que está
plasmado a continuación en la Figura 16.
Figura 16
Cantidad de investigaciones – Niveles de investigación.
Finalmente se obtiene la información buscada en la presente investigación. En relación a
investigaciones de la evaluación del impacto de las TIC en el rendimiento académico, se aprecia que
con un nivel de profundidad inicial apenas se observaron 26, lo que indica que ya se hicieron trabajos
de exploración en la temática mencionada en este parágrafo. Por otro lado, existen 71 trabajos de
investigación con un nivel de profundidad denominado descriptivo, donde se pueden realizar análisis
univariado, es decir, variable por variable.
En el grafico anterior también se puede observar que con menor cantidad de investigaciones está el
nivel correlacional, en total 36. Este resultado nos indica que de algún modo se están realizando con
mayores niveles de profundidad. Esto significa que son estudios bivariados donde se analizan la
relación que puedan concurrir entre dos variables de estudio. Algo que llama la atención es que, en la
revisión bibliográfica que se realizó, solo se halló 4 investigaciones de nivel explicativo. Por otro lado,
a nivel aplicativo se encontró 33 artículos que refieren a las TIC y la educación universitaria.
4. Discusión
Los descubrimientos encontrados en esta revisión bibliométrica revelan una singularidad central en
la investigación sobre TIC y rendimiento académico, a pesar del crecimiento exponencial de
publicaciones, especialmente después de la pandemia, persisten algunos criterios simplistas que
limitan la comprensión cabal de la presente investigación. El dominio de estudios cuantitativos
centrados en correlaciones directas entre las TIC y el rendimiento académico (aprendizaje) refleja una
visión de la utilización circunstancial de la tecnología, ignorando la complejidad del proceso enseñanza
– aprendizaje en los estudiantes. Esto coincide con lo señalado por Trejos (2024), quien, realizo un
estudio de corte cuantitativo, aplicando una escala validada con análisis factorial exploratorio y
confirmatorio pudo hallar resultados que confirman ampliamente que los docentes confunden el uso
de herramientas TIC con el aprendizaje combinado, solo el 13% usan herramientas afines al
complemento pedagógico y específicas para su área de conocimiento. De este modo la tecnología se la
usa como solución trivial sin considerar contextos socioculturales.
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La concentración geográfica de la producción en Europa y algunos países iberoamericanos, plantea
un problema epistémico, siendo que la mayor parte de los estudios se realizan en universidades con
infraestructura robusta y cuyos hallazgos difícilmente son transferibles a instituciones con amplias
brechas digitales. Esto refuerza lo que Calderón et al. (2025) sostiene que, las herramientas tecnológicas
potencian el rendimiento académico si se adapta correctamente al contexto y estilo de aprendizaje de
los estudiantes. A esta afirmación es pertinente sumarle la clase de herramienta TIC, que se debe
aprovechar para el mismo fin, el aprendizaje significativo del estudiante.
Otro aspecto crítico emerge de la evolución de este tema. Si bien el campo ha transitado del fácil
acceso a las TIC al impacto pedagógico que estas puedan lograr, una gran parte de los trabajos de
investigación aún miden el rendimiento académico a través de indicadores tradicionales, como son las
calificaciones y las tasas de deserción. Esto ignora dimensiones técnicas con las cuales los estudiantes
pueden obtener mayor provecho en su aprendizaje. Al respecto León et al. (2024), realizo su
investigación acerca de las aplicaciones móviles en la universidad hallando que las apps móviles son
percibidas como herramientas efectivas para el aprendizaje, especialmente por su flexibilidad y
adaptabilidad, pero también sugiriere futuros estudios longitudinales. La falta de estudios
longitudinales impide, además, evaluar efectos sostenidos más allá de innovaciones puntuales.
La falta de redes de colaboración merece especial atención. La débil integración entre universidades
sugiere que los modelos de "mejores herramientas TIC" sean replicados sin adaptación de forma local,
eternizando soluciones que no concuerdan con la realidad propia. Estas limitaciones no dejan de ser
un problema menor, porque al reducir el rendimiento académico a métricas simplistas, se corre el
riesgo de que las políticas educativas prioricen la inversión en infraestructura tecnológica sin pensar
en lo que verdaderamente puede ser de mucha utilidad al estudiante. Como evidencian los datos, solo
el 14% de los estudios evalúa cómo la alfabetización digital de profesores ayuda en el impacto de las
TIC a favor del aprendizaje de los estudiantes.
En suma, la discusión aquí plantea que este tema de investigación se lo deba tomar con mayor
seriedad dando un giro epistemológico en pro de superar enfoques simples y lineales y adoptar marcos
complejos que integren dimensiones pedagógicas, éticas y contextuales. Sin este análisis, las TIC
seguirán siendo un "añadido" superficial en lugar de un catalizador de transformación educativa
profunda.
5. Conclusiones
Esta revisión bibliométrica, evidencia un campo de investigación en continua expansión, marcado por
la creciente digitalización de la educación superior. La producción científica muestra un crecimiento
sostenido, con un incremento sustancial entre los años 2020-2022, este comportamiento fue
incrementándose por la pandemia de COVID-19. España, México y Colombia lideran la producción en
Iberoamérica, mientras que a nivel global destacan Estados Unidos y Canadá.
La evolución en el ámbito de esta investigación también revela una transición entre las
investigaciones solamente enfocados en el acceso a las TIC a las investigaciones sobre impacto en el
aprendizaje y el rendimiento académico entre los estudiantes. Las palabras clave dominantes ("análisis
del aprendizaje", "competencias digitales", "rendimiento académico") reflejan un giro hacia la
evaluación de resultados. Sin embargo, persisten vacíos críticos que se mencionan a continuación:
Una parte de los estudios miden el rendimiento mediante indicadores cuantitativos (notas, tasas de
aprobación), ignorando las implicaciones que pueden tener la utilización de herramientas TIC para
una mejor calificación del estudiante.
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Por otro lado, las investigaciones abordan realidades de universidades públicas latinoamericanas,
donde las TIC coexisten con limitaciones de infraestructura. También se puede identificar que los
trabajos correlacionan acceso a dispositivos con rendimiento, sin analizar variables mediadoras como
la implementación de herramientas TIC que tengan un gran impacto en el aprendizaje de los
estudiantes y por consecuencia un mayor rendimiento académico.
Entre las limitaciones de esta revisión incluyen el sesgo hacia bases de datos en inglés (Scopus/WoS)
y la exclusión de tesis o informes institucionales. Futuros estudios deberían integrar repositorios como
Dialnet, SciELO y Redalyc. El campo enfrenta el desafío de trascender la lógica instrumental ("más TIC
= mejor rendimiento") para construir modelos donde la tecnología sirva como mediadora de
aprendizajes significativos, duraderos y transferibles. Solo así se podrá cumplir el potencial
transformador de las TIC en la educación superior del siglo XXI.
Referencias
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Ayaviri, V., Aroca, S., Fernandez, G., Rodriguez, E., Ruiz, D., & Vaca, G. (2024). Bibliometric analysis of
innovation in the social economy: Its theoretical implications. Geo Journal of Tourism and Geosites,
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Calderón, J., Cañón, E., & Caballero, V. (2025). Entornos virtuales de aprendizaje (EVA): Una revisión
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Caena, F., & Redecker, C. (2019). Aligning teacher competence frameworks to 21st century challenges:
The case for the European Digital Competence Framework for Educators (Digcompedu).
European Journal of Education, 54(3), 356–369. https://doi.org/10.1111/ejed.12345
Cabero, J., Arancibia, M., & Del Prete, A. (2019). Technical and didactic knowledge of the Moodle LMS
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Cacheiro, M. (2014). Educación y tecnología: Estrategias didácticas para la integración de las TIC (1ra edición).
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Castillo, R., & Coloma, M. (2025). Validación de un instrumento para diagnosticar la integración de las
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Cedeño, F., & Torres-Zapata, Á. (2024). Impacto de las TIC en la enseñanza-aprendizaje: : caso de estudio
en la carrera de Tecnología de la Información de la Universidad Técnica de Manabí. RIDE Revista
Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 15(29).
https://doi.org/10.23913/ride.v15i29.2099
Cendon, E. (2018). Lifelong learning at universities. Journal of New Approaches in Educational Research, 7(2),
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Cobo, C. (2016). La innovación pendiente (1ra edición). Colección Fundación Ceibal. https://n9.cl/bdff7
Cobos, A., & Ledesma, Y. (2022). Uso de las TIC y neuroeducación en estudiantes universitarios. Revista
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Ibáñez, P. (2022). Factores neurodidácticos de la enseñanza basada en TIC. Texto Livre, 15, 1–11.
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tic en la educación. Revista Internacional de Investigación en Ciencias Sociales, 18(1), 23–40.
https://doi.org/10.18004/riics.2022.junio.23
Mera, C., Medina, M., Montoya, A. J., Medina, P., & Suárez, S. (2023). Tecnologías de la información y
comunicación y satisfacción académica en los Estudiantes de una Universidad de Ecuador, 2020.
Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(2), 1538–1559.
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i2.5421
Paladines, N. (2023). Implementación efectiva de las TIC en la educación para mejorar el aprendizaje:
una revisión sistemática. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(1), 5788–5804.
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i1.4862
Pardo, M., Chamba, L., Higuerey, A., & Jaramillo, B. (2020). Las TIC y rendimiento académico en la
educación superior: Una relación potenciada por el uso del Padlet. Revista Ibérica de Sistemas e
Tecnologias de Informação, 934–944. https://n9.cl/8ykin
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Perugachi, D., Tubón, A., Carriel, I., Albares, K., & Núñez, A. (2025). El uso de Pizarras Interactivas en la
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https://doi.org/10.33386/593dp.2025.1-2.2961
Prieto, M., Romero, A., & Oliva, H. (2023). Adicción a las TIC. Perspectiva docente desde tres centros
universitarios. Alteridad, 18(1), 48–58. https://doi.org/10.17163/alt.v18n1.2023.04
Salcedo, A., & Pain, O. (2023). Uso de las TIC para la enseñanza en docentes universitarios. Magis. Revista
Internacional de Investigación en Educación, 16, 1–21. https://doi.org/10.11144/Javeriana.m16.uted
Sánchez, S., & Vergara, R. (2025). Los entornos virtuales como agentes de fortalecimiento del
pensamiento creativo una revisión sistemática. Revista Científica UISRAEL, 12(1), 15–31.
https://doi.org/10.35290/rcui.v12n1.2025.1110
Sastoque, J., González, M., Correa, D., & Valencia, A. (2024). Percepción de habilidades en el uso de
tecnologías de información y comunicación (TIC) para el aprendizaje en el contexto universitario:
estudio de caso. Formación Universitaria, 17(3), 73–82. https://doi.org/10.4067/s0718-
50062024000300073
Silva, J., & Miranda, P. (2020). Presencia de la competencia digital docente en los programas de formación
inicial en universidades públicas chilenas. Revista de Estudios y Experiencias en Educación, 19(41),
149–165. https://n9.cl/s8p5ar
Toledo, G. (2025). Retroalimentación y herramientas TIC utilizadas porprofesores universitarios.
Alteridad, 20(2), 246–258. https://doi.org/10.17163/alt.v20n2.2025.07
Trejos, C. (2024). Apropiación del b-learning en docentes de educación superior de Colombia a partir de
análisis factorial. Revista de Ciencias Sociales (RCS), 139–159.
https://doi.org/10.31876/rcs.v30i2.41896
Transparencia
Conflicto de interés
Los autores declaran que no existen conflictos de interés de naturaleza alguna como parte de la
presente investigación.
Fuente de financiamiento
Los autores financiaron completamente la investigación.
Contribución de autoría
José Paulo Rojas Rodríguez: Conceptualización, metodología, software, validación, análisis formal,
investigación, gestión de datos, visualización, redacción - preparación del borrador original, redacción
- revisión y edición, financiamiento, administración del proyecto, recursos, supervisión.
Gabith Miriam Quispe Fernández: Conceptualización, validación, análisis formal, investigación,
gestión de datos, visualización, redacción - revisión y edición, financiamiento, recursos, supervisión.
Los autores contribuyeron activamente en el análisis de los resultados, revisión y aprobación del
manuscrito final.
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Anexos
Anexo 1
Estudios bibliométricos sobre las TIC y el rendimiento académico.
Autor
Título de la investigación
Objetivo de la investigación
Aspecto
importante
Cedeño et al.
(2023).
Impacto de las Tecnologías de la
Información y la Comunicación
(TIC) en el Rendimiento
Académico: Una Revisión
Sistemática de la Literatura
Identificar las TIC que influyen
positivamente en el desempeño
académico de las alumnas de una
escuela específica
TIC y desempeño
académico en
escuelas
(Mera et al.,
2023)
Tecnologías de la información y
comunicación y satisfacción
académica en los Estudiantes de
una Universidad de Ecuador, 2020
Determinar la relación que existe
entre las Tecnologías de la
Información y Comunicación y la
satisfacción académica en los
estudiantes de una universidad de
Ecuador, 2020
TIC y satisfacción
académica en
universidades
Sánchez &
Vergara,
(2025).
Los entornos virtuales como
agentes de fortalecimiento del
pensamiento creativo: una revisión
sistemática.
Analizar las evidencias sobre el papel
de los entornos virtuales en el
fortalecimiento del pensamiento
creativo en la educación.
Educación, entornos
virtuales,
pensamiento
creativo, TIC,
aprendizaje
colaborativo.
Castillo &
Coloma (2025).
Validación de un instrumento para
diagnosticar la integración de las
TIC en la educación superior.
Validar un instrumento de diagnóstico
sobre las dimensiones clave para la
integración de las TIC en el proceso
de enseñanza-aprendizaje en el nivel
superior.
Validación,
instrumento, TIC,
educación superior,
integración.
Perugachi et al.
(2025).
El uso de Pizarras Interactivas en
la Enseñanza de Matemáticas.
Analizar cómo el uso de pizarras
interactivas en la enseñanza de
matemáticas influye en el rendimiento
académico de los estudiantes y las
prácticas pedagógicas de los docentes.
Pizarras interactivas,
matemáticas,
rendimiento
académico, prácticas
pedagógicas,
motivación.
Velázquez-
Reyes, C.
(2025).
Una mirada a la educación y al
modelo educativo.
Reflexionar sobre la incorporación de
las TIC en la educación para facilitar
la construcción de aprendizajes
significativos y el desarrollo de
competencias en los estudiantes, bajo
la guía de un docente capacitado.
TIC, aprendizaje
significativo,
competencias,
modelo educativo,
rol docente.
Benítez
Villarreal, R.
W. (2025).
Las tecnologías de la información
y comunicaciones en la comunidad
escolar.
Reflexionar sobre la importancia y
uso de las TIC en la Educación y su
impacto en la comunidad escolar,
analizando la formación y desarrollo
de competencias profesionales
vinculadas a la práctica docente.
TIC, comunidad
escolar,
competencias
profesionales,
gestión escolar,
práctica docente.
Díaz et al.
(2025).
Impacto del uso de gafas de
Realidad Virtual en el aprendizaje
de los alumnos: un estudio
empírico
Explorar cómo la realidad virtual
mejora la comprensión de conceptos
complejos, la motivación y la
experiencia de aprendizaje en
estudiantes.
Alta inmersión,
atención y
motivación
estudiantil.
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Eche et al.
(2025).
Uso del entorno virtual de
aprendizaje y desarrollo de
competencias digitales de
estudiantes de la Facultad de
Ciencias Administrativas,
UNMSM
Determinar la influencia del uso del
Entorno Virtual de Aprendizaje en el
desarrollo de las Competencias
Digitales Básicas en estudiantes de la
Facultad de Ciencias Administrativas
de la UNMSM, 2021.
Entornos virtuales
mejoran
competencias
digitales.
Arias et al.
(2025)
Medición del acceso a tecnologías
digitales para la educación
superior
Caracterizar el acceso a tecnologías
digitales por parte de estudiantes de
una institución de educación superior
en Colombia que oferta programas
bajo la modalidad virtual.
Brecha de acceso a
dispositivos
digitales.
Zayas et al.
(2025)
Las tecnologías de la información
y las comunicaciones en la
enseñanza-aprendizaje de la
Matemática Superior
Modelar el proceso de enseñanza-
aprendizaje de los conceptos de la
Matemática Superior, con la
mediación de las TIC, para revelar
cualidades que posibiliten su
perfeccionamiento en las carreras de
ingeniería.
Modelo didáctico
con mediación TIC.
Cosquillo et al.
(2025)
Competencias digitales TIC en
docentes universitarios: retos y
oportunidades en el proceso de
enseñanza en la era de la educación
4.0
Examinar los desafíos y
oportunidades que enfrentan los
docentes universitarios en México,
Perú y Ecuador para desarrollar
competencias digitales y aplicar las
TIC en la educación superior, en el
marco de la Educación 4.0.
Formación docente
continua en TIC.
Calderón et al.
(2025)
Entornos Virtuales de Aprendizaje
(EVA): Una revisión del estado del
arte en dieciséis países
Compilar y analizar investigaciones
sobre el impacto de los entornos
virtuales en la enseñanza en diversos
países, destacando beneficios,
desafíos y tendencias.
Impacto global de
EVA.
Marquès,
(2025)
Inteligencia artificial en la
docencia universitaria: ¿un nuevo
aliado?
Analizar el impacto de la IA en la
docencia universitaria y proponer
estrategias prácticas para su
implementación eficiente y ética.
Integración ética,
eficiente y
estratégica de IA
Vásquez &
Jaramillo,
(2025)
Integración de las TIC en
estrategias pedagógicas para
promover el aprendizaje activo en
educación superior: diseño y
evaluación de modelos
Evaluar el impacto del uso de las TIC
en el aprendizaje de los estudiantes y
en las prácticas pedagógicas de los
docentes.
Integración TIC,
aprendizaje activo,
educación superior
Coronado et al.
(2025)
El software GeoGebra como
herramienta técnica en la
enseñanza universitaria de
matemáticas
Evaluar el efecto del software
GeoGebra en el aprendizaje de las
matemáticas en estudiantes
universitarios.
GeoGebra mejora
comprensión
matemática
universitaria
Córdoba et al.
(2025)
Perfil docente ante el uso de
tecnologías: implicancias para la
práctica pedagógica
Describir el perfil docente, el uso de
las tecnologías y las estrategias
educativas que aplican los/las
docentes de la carrera Licenciatura en
Enfermería.
Perfil docente, uso
tecnologías,
estrategias
educativas
Esprint Investigación
https://rei.esprint.tech
Vol. 4 N° 4, Edición Especial 2025 (121-144)
Estudios de Sostenibilidad y Desarrollo
ISSN: 2960-8317
José Paulo Rojas Rodríguez, Gabith Miriam Quispe Fernández 144
Escalante,
(2024)
Actitud de los estudiantes
universitarios de educación ante el
uso de la inteligencia artificial
Identificar la actitud y percepción de
los estudiantes universitarios de
educación frente al uso de la
inteligencia artificial
Integración, actitud
estudiantil,
formación docente,
ética, desafíos
docentes
Cañizares et al.
(2023)
Estilos de aprendizaje y
Tecnologías de la Información y la
Comunicación en la Educación
Superior
Explicar aspectos conceptuales y
metodológicos que establecen la
necesidad de un adecuado binomio
estilos de aprendizaje-TIC en el
proceso de enseñanza aprendizaje
(PEA) de la educación superior actual.
Binomio
aprendizaje-TIC,
formación docente,
metodologías
activas, rol docente,
educación superior
Caro, et al
(2024)
Diseño, construcción y validación
de un instrumento para la
percepción de los estudiantes
universitarios sobre sus
competencias ciberculturales
Proponer y validar un instrumento de
medición para indagar las
competencias ciberculturales
autopercibidas del estudiantado de
seis unidades académicas de la UNC
y reconocer especificidades según el
campo disciplinar.
Validación
instrumento,
competencias
ciberculturales,
autopercepción
estudiantil, análisis
factorial, educación
superior
Jiménez et al.
(2024)
El poder transformador de las TIC
en el desarrollo de la competencia
metacognitiva en Educación
Superior
Analizar la incidencia del uso de
herramientas TIC en las competencias
metacognitivas de estudiantes
universitarios.
TIC, metacognición,
autorregulación,
aprendizaje,
herramientas
digitales
Trejos, (2024)
Apropiación del b-learning en
docentes de educación superior de
Colombia a partir de análisis
factorial
Evaluar el nivel de conocimiento de
los docentes sobre el aprendizaje
combinado y su apropiación en
procesos de blended-learning en
contextos universitarios.
B-learning,
apropiación docente,
análisis factorial,
TIC, educación
superior
Veytia et al.
(2023)
TIC, creatividad e innovación:
estrategias en la configuración de
ambientes para el aprendizaje
universitario
Analizar la percepción de los
estudiantes universitarios sobre el
papel de la creatividad y la innovación
en la construcción de sus
conocimientos mediante el uso de
recursos digitales.
TIC, creatividad,
innovación,
ambientes
aprendizaje,
estudiantes
universitarios
Manrique et al.
(2022)
Potencialidades lúdicas de las TIC
para el aprendizaje de la geometría
Explicar las potencialidades que
ofrece el tangram como interacción
lúdica para el aprendizaje de las
propiedades geométricas.
Tangram, TIC,
geometría,
aprendizaje lúdico,
pensamiento lógico
Padilla et al.
(2022)
Autoeficacia en el uso de TIC en
estudiantes universitarios maduros
Identificar factores asociados a la
autoeficacia en el uso de TIC en
estudiantes adultos
Edad, actitud,
experiencia,
formación,
autoeficacia Internet